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如何区分光接入网OLT, ONU, ODN,ONT？ - 知乎

如何区分光接入网OLT, ONU, ODN,ONT？ - 知乎首发于光通信切换模式写文章登录/注册如何区分光接入网OLT, ONU, ODN,ONT？亿源通科技23年光通信行业光无源器件研发制造经验光接入网络（点此查看什么是光接入网）就是以光为传输介质的接入网络，替代铜线，用于接入每个家庭.光接入网络。光接入网络一般有三个部分组成： 光线路终端OLT，光网络单元ONU，光分配网络ODN，其中OLT和ONU光接入网络的核心部件。什么是OLT？OLT全称是Optical Line Terminal，光线路终端。OLT是光线路终端，是电信的局端设备，用于连接光纤干线，作用相当于传统通信网中的交换机或路由器，是外网入口和内网出入口的一个设备。放置在局端，最重要的执行功能是流量调度，缓冲区控制，以及提供面向用户的无源光纤网络接口和分配带宽。简单来说就是实现两个功能，对上游，完成PON网络的上行接入；对下游， 将获取到的数据通过ODN网络发送分配到所有ONU用户终端设备。什么是ONU？ONU就是Optical Network Unit 光网络单元。ONU具有两点作用：对OLT发送的广播进行选择性接收，若需要接收该数据要对OLT进行接收响应；对用户需要发送的以太网数据进行收集和缓存，按照被分配的发送窗口向OLT端发送该缓存数据。在FTTx网络（点此快速了解FTTx）不同的部署ONU接入方式也有所不同，例如 FTTC(Fiber To The Curb)：ONU放置在小区的中心机房；FTTB(Fiber To The Building)：ONU放置在楼道的接线箱；FTTH(Fiber To The Home)：ONU放置在家庭用户中。什么是ONT？ONT是Optical Network Terminal，是FTTH的最末端单元，俗称“光猫”，类似于xDSL的电猫。ONT是光网络终端，应用于最终用户，而ONU是指光网络单元，它与最终用户之间可能还有其他网络。ONT是ONU的组成部分。ONU和OLT之间是什么关系？OLT是管理端，ONU是终端；ONU的业务开通都是通过OLT下发的，两者是主从关系。一个OLT下通过分光器可以挂多个ONU。什么是ODN？ODN是Optical Distribution Network，光配线网，是OLT和ONU之间的光传输物理通道，主要功能是完成光信号的双向传输，通常由光纤光缆、光连接器、光分路器以及安装连接这些器件的配套设备组成，其中最重要的部件是分光器。OLT-ONT亿源通可为客户提供全系列FTTH产品和解决方案。 亿源通科技（英文简称HYC）创立于2000年，是全球行业内具有影响力的无源光通信器件OEM/ODM制造商，专注于为客户提供光通信无源基础光器件设计、研发、制造的一站式定制化生产。发布于 2020-05-29 15:49PON（无源光纤网络）接入网技术光纤通信​赞同 146​​6 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录光通

最新重磅|实测:ONT测序平台迎来准确度+产量的双重升级 - 知乎

最新重磅|实测:ONT测序平台迎来准确度+产量的双重升级 - 知乎切换模式写文章登录/注册最新重磅|实测:ONT测序平台迎来准确度+产量的双重升级百迈客生物​已认证账号ONT 测序（Oxford Nanopore Technologies，简称ONT）是新一代基于纳米孔的单分子实时电信号测序技术。自从2017年3月开启第一个ONT平台研发立项以来，百迈客不断探索与前进，一路披荆斩棘，经过近四年时间的沉淀与磨砺，现已成绩斐然。近日，ONT官方再次更新PromethION测序芯片，该芯片将有效提升单cell测序产量，为更快速获得更多数据提供可能（详情点击：【NCM 2020大会快讯】99.1％单序列准确度，PromethION测序10 Tb数据新记录，更多详细内容请看NCM2020大会视频：https://v.qq.com/x/page/q3210vougvi.html）。2020年12月25日，国内首批全新测序芯片成功抵达百迈客青岛分公司，在快马加鞭下现已成功完成抢鲜测试。接下来将由小编带领大家看看ONT最新更新后的实际效果吧！ 关于产量 三代测序仪以其超长读长的优势，在基因组学中备受青睐。Nanopore平台借助单个分子通过纳米孔时引起孔两侧电位差来实现信号检测，从而实现测序。因Nanopore测序读长更长且通量高的特点，近几年在基因组组装应用中崭露头角。百迈客全新R9芯片单cell数据量由之前的97Gb提升至178 Gb，产量提升近2倍。R10芯片单cell数据量也达到了80 Gb。更长的读长，更高的产量将使得高重复大基因组更易被解析。表1 同一样品不同芯片对比产出情况（Denovo 30Kb 文库）表2 不同样品及试剂盒产出情况统计关于质量值 本次更新不仅是有了量的突破，同时也有了质的飞跃，Oxford Nanopore近期发布了一款名为Bonito CRF的新算法，基于大数据进行准确度训练，可有效提高对单条读长序列识别（在DNA单分子上确定碱基序列过程）的准确性。通过与最常用的basecalling软件比对可以发现，Bonito可以有效提升序列识别的准确性，使得高准确性基因组组装成为可能。表3 新旧Basecalling软件对同一数据识别准确性比对为了比较两种新版本测序芯片准确性情况，百迈客研究团队对新版本R9与R10芯片进行basecalling，结果不难发现同一芯片下，Bonito比Guppy提升了~9%，而R10准确性已突破90%。表4 新R9.4.1及R10 basecalling结果比对图1 同一样本R9.4.1 vs R10 原始产出质量值对比Bonito下R10准确率数据统计，容小编在这里小小的卖个关子，下次揭晓谜底~ 可以预见的是，R10结合Bonito将在更广泛的基因组范围内获得一致的高精度结果！后续小编将会系统的展示高质量下基因组的组装结果及情况，后续更多数据及结果敬请期待！百迈客作为ONT全球战略合作伙伴，将继续为所有的科研工作者提供更长更准的测序及分析服务。百迈客与ONT战略合作签约合影（右下：百迈客CEO郑洪坤先生；左下：牛津纳米孔CEO Gordan Sanghera博士）百迈客自2018年8月与牛津纳米孔公司达成长期合作，拥有MinION、GridION X5和PromethION三种型号全套纳米孔测序仪。更是是中国大陆首家全部通过PromthION/GridION平台及DNA/RNA产品官方认证的公司。发布于 2020-12-29 14:47测序基因组学基因组​赞同 1​​5 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

Nanopore专题5| 纳米孔测序技术、生物信息学及应用 - 知乎

Nanopore专题5| 纳米孔测序技术、生物信息学及应用 - 知乎切换模式写文章登录/注册Nanopore专题5| 纳米孔测序技术、生物信息学及应用生信益站 分享一篇ONT测序综述：Nanopore sequencing technology, bioinformatics and applications。ONT 测序原理纳米孔测序原理一个 MinION 流动槽包含 512 个通道，每个通道有 4 个纳米孔，总共有 2,048 个纳米孔用于对 DNA 或 RNA 进行测序。这些孔被插入由连接到传感器芯片的微支架阵列支撑的电阻聚合物膜中。每个通道都与传感器芯片中的一个单独电极相关联，并由专用集成电路 (ASIC) 单独控制和测量。离子电流通过纳米孔是因为跨膜施加了恒定电压，反式侧带正电。在马达蛋白的控制下，双链 DNA (dsDNA) 分子（或 RNA-DNA 杂交双链体）首先解开，然后带负电荷的单链 DNA 或 RNA 在电压驱动下通过纳米孔棘轮转动. 当核苷酸通过纳米孔时，会测量特征电流变化，并用于确定每秒约 450 个碱基的相应核苷酸类型（R9.4 纳米孔）。ONT 测序改进纳米孔测序数据随时间的改进ONT 不断完善纳米孔和马达蛋白，迄今为止发布了八个版本的系统，包括 R6（2014 年 6 月）、R7（2014 年 7 月）、R7.3（2014 年 10 月）、R9（2016 年 5 月）、R9.4 （2016 年 10 月）、R9.5（2017 年 5 月）、R10（2019 年 3 月）和 R10.3（2020 年 1 月）除了优化纳米孔和运动蛋白外，还开发了几种策略来提高准确性。通过对每个 dsDNA 进行多次测序以生成一致序列，可以提高数据质量，类似于 Pacific Biosciences (PacBio) 39 的其他单分子长读长测序方法中使用的“循环一致测序”策略。与此同时，通过新的碱基识别算法提高了准确性，其中包括许多通过独立研究开发的算法。以 R7.3 纳米孔为例，一维读取精度从隐马尔可夫模型 (HMM) 的 65% 提高到 Nanocall 的 70% 和 DeepNano 的 78% 。虽然 ONT 测序的准确性相对较低，但电检测提供的读长具有很高的上限，因为该方法依赖于核酸易位的物理过程。随着纳米孔技术和文库制备方案的改进，最大读取长度已从 2017 年初的 <800 kb 增加到 2018 年的 2.273 Mb。平均读取长度已从 2014 年 MinION 最初发布时的几千个碱基增加到 2018 年的约 23 kb，这主要是由于 HMW DNA 提取方法和大小选择策略的改进。但是，读取长度和产量之间存在权衡；例如，HMW 基因组 DNA 文库的测序产量相对较低。ONT 设备已经适应对天然 RNA 分子进行直接测序。除了测序长度和准确性，通量也是 ONT 测序应用的另一个重要考虑因素。为了满足不同项目规模的需求，ONT 发布了多个平台（Box 1）。流动池的预期数据输出主要取决于：活性纳米孔的数量DNA/RNA 通过纳米孔的易位速度运行时间ONT 测序分析ONT 数据的生物信息学分析不断改进。除了内部数据收集和特定数据格式外，许多 ONT 特定分析还侧重于更好地利用离子电流信号来实现碱基检出、碱基修饰检测和组装后抛光等目的。其他工具使用长读取长度，同时又考虑到了高错误率。其中许多，例如用于纠错、组装和对齐的工具，是为 PacBio 数据开发的，但也适用于 ONT 数据。纳米孔测序数据分析当用于转录组分析时，ONT reads 可以聚类和组装以重建全长基因亚型或与参考基因组比对以表征复杂的转录事件。特别是，专门针对容易出错的长读长开发了几种转录本组装软件，例如 Traphlor、FLAIR、StringTie2 和 TALON，以及几种基于混合测序数据的组装工具。特别是 IDP-denovo 和 RATTLE 可以在没有参考基因组的情况下通过长读进行从头转录本组装。最近，ONT 直接 RNA 测序使天然 RNA 分子的转录组范围研究变得可行。然而，相应的生物信息学工具的开发，特别是用于定量分析的工具，仍然不足。纳米孔数据分析和应用的计算工具 上图总结了很多方向或者领域的生信工具，大伙可以根据自己的需求认领哈。ONT 测序应用ONT 设备的长读长、便携性和直接 RNA 测序能力支持了多种应用。作者审查了自 2015 年以来发表次数最多的 11 项申请。发现，ONT 测序应用聚焦在以下左中右三大类：基础研究临床应用现场应用纳米孔测序的应用应用分类按特定主题进一步分类，切片面积与出版物数量成正比（log2）。一些应用跨越两类，例如 SV 检测和快速病原体检测。这些应用程序还根据 ONT 测序的相应优势组织为面积图的三层，上中下三层依次为：长读长天然单分子便携、负担得起和实时。每层的宽度与出版物的数量成正比（log2）。使用所有三个优势的一些应用程序跨越所有三个层（例如，抗菌素耐药性分析）。“真菌”包括耳念珠菌，“细菌”包括沙门氏菌、脑膜炎奈瑟菌和肺炎克雷伯菌，“病毒”包括严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)、埃博拉病毒、寨卡病毒、委内瑞拉马脑炎、黄热病、拉沙热和登革热；HLA，人类白细胞抗原。具体的应用包括：缩小参考基因组中的差距，比如利用长读长补洞建立新的参考基因组识别大型 SV表征全长转录组和复杂的转录事件在转录组分析中对 ONT cDNA 测序（使用 R7 和 R9 纳米孔）的可行性进行的全面检查表明，其在基因亚型鉴定方面的性能与 PacBio 长读长相似，两者都优于 Illumina 短读长。仅使用 ONT 数据，在估计基因/亚型丰度、检测剪接位点和绘制替代聚腺苷酸化位点方面仍然存在缺陷，尽管最近在准确性和通量方面的改进推动了这些分析。尽管如此，还在小鼠和人类的个体 B 细胞中测试了 ONT cDNA 测序。此外，ONT 直接 RNA 测序已被用于测量人类、C. elegans、 A. thaliana 和 Locusta migratoria 天然 RNA 分子的 poly(A) 尾长度，证实了 poly(A) 尾长与基因表达之间的负相关。此外，人类环状 RNA 的全长亚型已通过滚环扩增后的 ONT 测序进行表征。表征表观遗传标记检测 RNA 修饰癌症传染病遗传病疫情监测其他现场应用等OK，今天的分享到此为止。觉得小编写的不错的，欢迎关注、评论、收藏哈。编辑于 2022-11-23 13:50・IP 属地中国香港ONTPacBio转录组学分析​赞同 3​​1 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

ONT与ONU区别？ - 知乎

ONT与ONU区别？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册「未归类」话题ONT与ONU区别？关注者9被浏览62,606关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​5 个回答默认排序ldarcherIT​ 关注正好在了解，写下我了解的情况。ONU和ONT都是用户端的设备，本质上没什么区别，ONT是光网络终端，应用于最终用户， ONU是指光网络单元，它与最终用户之间可能还有其他网络。举个简单的例子， 比如在一个小区里面，ONT是直接放在用户家中的设备，而ONU可能就是放置在楼道中，各个用户通过交换机等设备连接至ONU。 编辑于 2018-05-30 16:26​赞同 6​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​獾子​电商行业​ 关注ONT是一种特殊的ONU或者说ONU的一个子集特指为一个特定区域，通常是家庭，提供ON服务的设备ONU是通用型提供ON服务的设备---------------------------再不准确但是傻瓜式的回答ONT就是家庭路由器ONU就是机架交换机发布于 2021-03-30 22:06​赞同 6​​添加评论​分享​收藏​喜欢

一分钟告诉你ONT与ONU、PON、ODN、OLT的区别

一分钟告诉你ONT与ONU、PON、ODN、OLT的区别

 

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一分钟告诉你ONT与ONU、PON、ODN、OLT的区别

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发布时间: 2017-08-23

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在光纤通讯行业里，小伙伴们经常会听到诸如ONT、ONU这类英文缩写，刚接触时一不小心就被绕晕了，那么今天就由小编就带大家来认真区分一下那些绕口难记的光纤名词吧！ 一、先来一波正儿八经的名词解释： ONU     Optical Network Unit                光网络单元 ONT      Optical Network Terminal        光网络终端 ODN     Optical Distribution Network     光分配网络 OLT      Optical Line Terminal               光线路终端 PON     Passive Optical Network            无源光网络 二、常见的一些问题解答: 1、问：ONU和ONT的区别是什么？ 答：ONT是光网络终端，应用于最终用户，俗称光猫。而ONU是指光网络单元，它与最终用户之间可能还有其他网络。举个简单的例子，比如在一个小区里面，ONT是直接放在用户家中的设备，而ONU可能就是放置在楼道中，各个用户通过交换机等设备连接至ONU。 2、问：PON由什么组成？ 答：① PON由OLT（光线路终端）、 ONU（光网络单元）和POS（无源分光器）组成。 ② PON分为EPON和GPON两种技术流派，简称xPON。 3、问：ODN由什么组成？ 答：POS与光纤。ODN不含任何电子器件和电子电源，全部由POS等无源器件组成，不需要有源设备。 三、通过下面的图来看一下它们相互之间的关系：

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ont（光网络设备简称）_百度百科

光网络设备简称）_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心ont是一个多义词，请在下列义项上选择浏览（共2个义项）添加义项收藏查看我的收藏0有用+10ont播报讨论上传视频光网络设备简称ont（Optical network terminal）即光网络设备，是xpon网络接入方案中的产品。中文名光网络终端外文名Optical network terminal简    称ONT属    性xpon网络接入方案中的产品设备简介ONT（Optical network terminal，光网络终端），是xpon网络接入方案中的产品。通常来说，ONT就是ONU，是一种用于用户端的光网络终端。严格地说，ONT应该属于ONU的一部分。ONT和ONU的区别在于ONT是光网终端，直接位于用户端,而ONU是光网单元，与用户间还可能有其它的网络，比如以太网。ONU下面可以接入xDSL（adsl,vdsl）或者以太网接入口的网关设备，之后再接入到网络终端。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000

光网络终端（ONT）设备 - 电信和数据通信基础设施 - 应用

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光网络终端（ONT）设备 内容

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光网络终端（ONT）单元是通过将信号从光信号转换为电信号（反之亦然），从而将光缆连接到其他线路（例如以太网和电话线）的设备。尽管这些设备从电源中获取电力，但在断电的情况下，也通常有备用电池可用。ONT通常是大型GPON（千兆字节无源光网络）系统的一部分，用于实现有线消费类电子技术的高速数据连接。随着数据流量的持续增长，不断增长的需求也必须符合新的标准，ONT设计的任务是以更低的成本、更快的速度实现更大的吞吐量和带宽。

MPS全面的电源解决方案组合包括了电源模块、降压变换器、终端稳压器、线性稳压器、MOSFET驱动器、模拟开关、负载开关、WLED驱动器和监控电路。这些创新高效的组件为可靠、安全地为ONT单元供电提供了所需的一切。所有这些设备都经过优化，采用小尺寸封装，可实现低待机功耗和高功率密度，从而可以节省电路板空间并满足客户对更高能效的需求。

MPS创新且高性价比的解决方案可以为您的光网络终端设备设计提供更佳的电源管理。

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MPS电源模块采用了新型单步式组装工艺。由于最大限度地减少了不必要的组装步骤和外部元器件，我们的集成电源模块具备了超凡的性能和固有的可靠性。加之，标准的QFN封装技术，也让模块更加易于使用及返工，完美地规避了BGA和NDY封装中的一些弊端。因此，MPS模块的高性价比是理所当然的。

2.7V-6V 输入电压范围 2A 双输出电流45μA 静态电流100% 占空比效率高达 93% 小尺寸: 4mm×4mm×1.6mm低纹波/低噪音

DC-DC 降压转换器电源模块

REFERENCE DESIGN

REFERENCE-DESIGN-PARTNERS XILINX-REFERENCE-DESIGN XILINX-ZYNQ-7000-INDUSTRIAL-ETHERNET-BOARD

参考设计

The MPS Industrial Ethernet Reference design for the AMD Xilinx Zynq-7000 SoC combines a small footprint with good efficiency and tight regulation. Three MPM3630 3 amp buck modules combine with an MPM3610 1 amp buck module and two LDO regulators to provide power rails to the Zynq SoC. The output rails are from 0.75V to 3.3V, from a 12V input supply.

USE CASE

电源管理用例：电动自行车（E-BIKE）

应用案例

本用例将介绍 MP4581、MP27631、MIE1W0505BGLVH 和 MP5042 在电动自行车设计中的应用。

MPS 的 MP4581、MP27631、MIE1W0505BGLVH 和 MP5042 产品可为电源管理提供战略性解决方案，实现电动自行车系统电池寿命与可靠性的提升。

电动自行车由可充电电池系统、控制器和集成电机组成，高效的电源管理对其而言至关重要。尽管电动自行车通常都会提供额外的动力和各种层级的辅助功能，但骑手仍会有里程焦虑，并对依赖电池电源和组件易受电气干扰等问题普遍感到担忧。MPS 的 MP4581、MP27631、MIE1W0505BGLVH 和 MP5042 产品为电源管理提供了战略性解决方案，能够使电动自行车系统的电池寿命与可靠性得到提升。

MP4581 是一款集成功率 MOSFET 的高效率、超低静态电流 (IQ) 、同步...

APPLICATION

5G 电源解决方案

应用

APPLICATION

MPS电子开关解决方案

应用

REFERENCE DESIGN

VU57P ULTRASCALE+ 可扩展组合高效率电源管理参考设计

参考设计

REFERENCE DESIGN

VIRTEX ULTRASCALE 参考设计-大功率解决方案

参考设计

AMD Xilinx 产品型号:

APPLICATION

智能追踪器

应用

Smart trackers are one of the latest innovations in the growing market of wearable and highly portable devices. Intended to help the user track or find items such as keys, critical features include multi-standard wireless connectivity — such as Bluetooth, Wi-Fi, GPS, and near field communication (NFC) — as well as reliable sensing and feedback to communicate the devices location. These high levels...

APPLICATION

游戏控制器&外设

应用

Gaming controllers and peripherals are expected to have with fast, accurate controls, reliable haptic feedback, and a long battery life. The nature of these devices means they must also be lightweight, comfortable to hold, and fairly durable. Connectivity options include RF signals, WiFi, Bluetooth, and near field control (NFC), and many controllers and peripherals integrate more than one of these...

APPLICATION

智能门锁

应用

随着物联网和智能家居的兴起，电子智能锁由于为消费者提供了便利和安全感而日益普及。它们通常由电池供电，因此提高能效以最大限度地延长电池寿命至关重要。这种设备本身的性质决定了它必须提供易用性、稳定的操作性以及对宽温度范围和极端天气条件的承受能力。最重要的是，用户对数字安全问题的日益关注，催生了物联网采用嵌入式、基于硬件的安全性来保护用户数据。

MPS全面的解决方案套件包括线性充电器、模拟开关、线性稳压器、负载开关、电机驱动器、D类音频放大器、LCD电源以及升压（boost）、降压（buck）和升降压变换器。这些优质器件可以帮助您设计下一代高效、可靠、安全的访问控制系统，用于安全智能家居和建筑。其优势包括：出色的热保护功能和EMI性能、高性能信号链以及超小尺寸封装。

MPS经济高效的电源解决方案可为安全、先进的电子智能锁设计提供便捷的集成，并加快产品上市时间。

了解更多用于智能门锁的角度传...

APPLICATION

空气净化器&加湿器

应用

空气净化器和加湿器需要可靠地改善最终用户所处空间的空气质量。一个好的设计还需要提高能效、具有便利性并且噪音低。随着越来越多的家用电器被期望具备智能家居特性，消费者们还开始要求一些新功能，诸如易于控制的无线连接。为了满足并超越客户期望，设计人员面临的挑战是在更小、更安静的空气质量系统中采用更强大的电机、控制单元和其他组件。而且，设计时还必须牢记舒适性和低成本等激发购买欲望的关键因素。

MPS广泛的产品组合包括电熔丝、负载开关、升压和降压变换器、线性稳压器、预驱动器、电机驱动器、LCD电源、LED和WLED驱动器以及运算放大器。这些灵活、可靠的解决方案通过小尺寸封装提供出色的功率密度，可以帮助您轻松设计下一代空气净化器和加湿器，并加快产品上市时间。

MPS经济高效、历经时间考验的电源管理芯片，可为您提供系统供电所需的一切，努力超越客户的期望。

APPLICATION

手机POS机

应用

Mobile points of service (POS) offer the same features as other portable POS devices from the convenience of a tablet or smartphone. POS are expected to deliver fast, secure payment transactions amid changing payment methods and rising customer expectations. They must offer high reliability, long battery life, ease-of-use, and quick processing speeds to accelerate checkout times. As retail and ser...

APPLICATION

无人机遥控器

应用

Drone remote controllers must be able to offer consumers the precise, reliable control of drones and multicopters without hindering speed, navigation, or flight time. Wireless connectivity, as well as fast data processing and communication across a broad transmission distance, are crucial to ensure proper control and safety. Many new designs also feature LCD or LED interfaces, or even smartphone c...

APPLICATION

非接触式红外温度计

应用

Handheld thermometers provide a direct method for measuring personal body temperature. Contactless thermometers are crucial for cases in which measurements must be taken while minimizing the spread of viral and bacteria contaminants. This allows users in clinical settings, as well as homes and businesses, to get instant results while minimizing contaminant propagation. These portable devices requi...

REFERENCE DESIGN

VU45P VU47P ULTRASCALE+ 扩展组合设计超高效率电源管理参考设计

参考设计

AMD Xilinx 产品型号:

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【分享】高速光通信模块设计

概述 COVID-19 让我们不得不面对一个现实，那就是面对面的交流变得不那么常见了。伴随着最新一波包含无数新技�...

集成电感功率模块

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三代测序 - Oxford Nanopore (ONT) 数据分析 - 数据质控和过滤-腾讯云开发者社区-腾讯云

- Oxford Nanopore (ONT) 数据分析 - 数据质控和过滤-腾讯云开发者社区-腾讯云三代测序说三代测序 - Oxford Nanopore (ONT) 数据分析 - 数据质控和过滤原创关注作者腾讯云开发者社区文档建议反馈控制台首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动文章/答案/技术大牛搜索搜索关闭发布登录/注册首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网三代测序说首页学习活动专区工具TVP最新优惠活动返回腾讯云官网社区首页 >专栏 >三代测序 - Oxford Nanopore (ONT) 数据分析 - 数据质控和过滤三代测序 - Oxford Nanopore (ONT) 数据分析 - 数据质控和过滤原创三代测序说关注修改于 2024-03-05 10:23:421.3K6修改于 2024-03-05 10:23:42举报文章被收录于专栏：三代测序-说三代测序-说对于二代测序，可以使用fastQC软件对原始下机数据质量进行全面的统计及绘图，多样本时可进一步结合使用multiQC。但是由于二代测序（如 illumina 平台）独特的特性，例如读长长度一致，可能包含测序接头（Adapter) 和PCR 引起的片段重复（Duplication）等。因此，同是fastq格式文件，fastQC并不适合用来处理三代测序数据，包括Oxford Nanopore（ONT）测序平台原始下机的fastq文件。一、ONT下机数据质量当前ONT测序质量虽然有很大的改善，但准确性依然不及二代测序，例如illumina或者BGIseq等。2018-2019年主流芯片R9.4 准确率对于2D reads为94%，1Dreads仅为86% ，如下图Fig.2b所示(1)。ONT Quality现在最新的R10.4.1及配套试剂 （2），使用Dorado v0.2.5进行高准确度碱基转换（High accuracy ，HAC）原始数据平均碱基质量可达Q20（99.0%），进行超高准确度碱基转换（Super accuracy ，SUP）原始数据平均碱基质量可达Q23（99.5%），如果进行Duplex测序，原始数据平均碱基质量可达Q30（99.9%）。Nanopore Accuarcy当前Nanopore测序下级数据仍然以Q7作为数据过滤的一个标准。PacBio三代测序平台由于有CCS校准模式（也有参数可以设置），一般来说HiFi数据个人觉得不用做质控，但对于现在的ONT数据个人建议做个质控查看一下数据质量，如果有需要可以做一下reads过滤。相信随着ONT的测序准确度越来越高以及Duplex测序方式，今后也可能弱化质控过程。二、演示ONT数据 （fastq）PRJNA809646：https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA809646Whole-Genome Sequence analysis of Clinically Isolated Carbapenem Resistant Escherichia coli from Iran (IRANCOLI ONT, SRR21721846，SRR21721848）。#下载 MinION sequencing: IRANCOLI ONT, SRR21721846

$ wget -c -t 0 ftp://ftp.sra.ebi.ac.uk/vol1/fastq/SRR217/046/SRR21721846/SRR21721846_1.fastq.gz #数据大小521M

#下载 MinION sequencing: IRANCOLI ONT, SRR21721848

$ wget -c -t 0 ftp://ftp.sra.ebi.ac.uk/vol1/fastq/SRR217/048/SRR21721848/SRR21721848_1.fastq.gz #数据大小543M

#fastq文件改名

mv SRR21721846_1.fastq.gz SRR21721846.fastq.gz

mv SRR21721848_1.fastq.gz SRR21721848.fastq.gz 复制三、数据质控软件 直接上结论：NanoComp 用以对下机序列（reads）数据质控，Chopper用以数据过滤，剪切和去污染序列足以。

1. NanoComp 包含了 NanoStat，NanoPlot 和 NanoQC 的内容，而且多样本之间的比较和整合性比较好，所以 多样本 可以直接使用 NanoComp ，单个样本可以运行 Nanoplot 。

2.对下机原始序列进行过滤，剪切和污染序列的去除可以使用 Chopper 。

3.如果运行 NanoPlot ，则会产生 NanoStat.txt 文件，结果和单独运行 NanoStat 的结果一样。 直接运行Nanoplot就行 。Wouter De Coster， Rosa Rademakers 实验室的博后，编写了一系列软件对长度长测序原始下机数据进行统计质控和对污染序列进行去除的软件，也是现在常用的ONT质控软件。NanoComp: comparing multiple runs 比较多组长度长测序和比对数据。NanoStat: statistic summary report of reads or alignments 长度长测序和比对数据的统计报告。NanoFilt: filtering and trimming of reads 过滤和修剪长度长序列。NanoLyse: removing contaminant reads (e.g. lambda control DNA) from fastq 从fastq文件中去除污染序列（e.g. lambda对照/参照DNA序列）。NanoPlot: Plotting tool for long read sequencing data and alignments. 对长度长测序和比对数据的统计报告进行可视化。以上所有软件都存放在Nanopack的github里面，可以通过一行安装命令进行安装:#一键安装ONT系列质控软件

$ pip install nanopack

# NanoComp NanoFilt NanoLyse NanoPlot NanoStat复制Nanopack: https://github.com/wdecoster/nanopack备注：1. Nanostat 已经被运行速度更快的 Cramino 替代了：CRAMINO: A tool for quick quality assessment of cram and bam files, intended for long read sequencing 对长度长序列的cram和bam文件进行质量评估。2. NanoFlit 和 NanoLyse 被运行速度更快的 chopper 整合替代了：Chopper: A rust implementation combining NanoLyse and NanoFilt into one faster tool for filtering, trimming, and removing contaminants。3.nanoQC需要单独安装。下面我们介绍每一个软件的具体安装和使用方法：1. NanoPlot主页网址：：https://github.com/wdecoster/NanoPlot 软件安装#pip install

$ pip install NanoPlot

$ pip install NanoPlot --upgrade

#conda install

$ conda install -c bioconda nanoplot复制以前通过conda安装过，在新买的云服务器上，两种方法都报错。于是使用singularity的方法下载镜像, 如果大家也有安装问题可以尝试使用singularity镜像。#从官方docker镜像地址下载nanoplot的singularity镜像

$ singularity pull nanoplot.sif docker://nanozoo/nanoplot

#使用

$ singularity exec nanoplot.sif NanoPlot复制软件使用#官方例子

$ NanoPlot --summary sequencing_summary.txt --loglength -o summary-plots-log-transformed

$ NanoPlot -t 2 --fastq reads1.fastq.gz reads2.fastq.gz --maxlength 40000 --plots dot --legacy hex

$ NanoPlot -t 12 --color yellow --bam alignment1.bam alignment2.bam alignment3.bam --downsample 10000 -o bamplots_downsampled

#实际使用

$ NanoPlot -t 12 --N50 --dpi 300 \

--fastq samplename.fq.gz \

--title samplename \

-o samplename

$ singularity exec nanoplot.sif NanoPlot -t 12 --N50 --dpi 300 \

--fastq samplename.fq.gz \

--title samplename \

-o samplename \

# -N50 在片段长度N50处划线

# --dpi 设置图片dpi

# -t 线程数

#--title 所有表的标题复制演示数据$ NanoPlot -t 24 --N50 --dpi 300 \

--fastq SRR21721846.fastq.gz \

--title SRR21721846 \

-o SRR21721846_NanoPlot

$ NanoPlot -t 24 --N50 --dpi 300 \

--fastq SRR21721848.fastq.gz \

--title SRR21721848 \

-o SRR21721848_NanoPlot复制结果展示$ cd SRR21721846_NanoPlot/

#结果文件：

NanoPlot-report.html 主要报告文件

LengthvsQualityScatterPlot_dot.html

LengthvsQualityScatterPlot_kde.html

NanoStats.txt

Yield_By_Length.html

Non_weightedHistogramReadlength.html

WeightedHistogramReadlength.html

Non_weightedLogTransformed_HistogramReadlength.html

Non_weightedLogTransformed_HistogramReadlength.png

WeightedLogTransformed_HistogramReadlength.html

NanoPlot_20231120_2259.log 复制每个结果目录中都有NanoPlot-report.html文件，用浏览器打开即可查看结果报告索引，报告中包括所有统计数据和交互图。摘要统计Summary statisticsSummary statisticsLengthvsQualityScatterPlot_dot点状展示每条read的长度和质量的分布，两侧加柱状图进一步呈现长度和质量的分布情况。可以看出长度分布在2K以下，质量集中在Q13.Length vs Quality dotLengthvsQualityScatterPlot_kde核密度估计(Kernel Density Estimation，kde）展示每条read的长度和质量的分布，两侧加柱状图进一步呈现长度和质量的分布情况。可以看出长度分布在2K以下，质量集中在Q13.Length vs Quality kdeNonweighted Histogram of Read Lengths 无加权长度分布直方图Nonweighted histogram of read lengthsNonweighted LogTransformed Histogram of read lengths 无加权及取对数后的长度分布直方图Non-weighted LogTransformed Histogram Read Length测序数量较大，且长度分布极不均匀且偏短，只在底部看到一条线，或一个峰。此时就需要将数据进行以10为底对数转换再观察。Weighted Histogram of Read Lengths 加权后的长度分布 Weighted Histogram of Read LenghtWeighted LogTransformed Histogram of Read Lengths 加权及取对数后的长度分布 Weighted Histogram of Read Lenghts after Log TransformationX轴为长度，Y轴是碱基数量，更好地看出不同长度上的碱基数量分布。加权(weighted)的含义: They're weighted by the number of nucleotides per bin. As such longer reads count 'heavier'. The height of the bar, therefore, does not represent the number of reads, but the number of nucleotides in that bin. Yield by length 长度产出图 Yield by LengthX轴为长度，Y轴为产量的频率。一般为越长越少。2. NanoQC主页网址：https://github.com/wdecoster/nanoQC软件安装#pip 安装

$ pip install nanoQC

#conda安装

$ conda install -c bioconda nanoqc复制软件使用nanoQC [-h] [-v] [-o OUTDIR] fastq

positional arguments:

fastq Reads data in fastq.gz format.

optional arguments:

-h, --help show this help message and exit

-v, --version Print version and exit.

-o, --outdir OUTDIR Specify directory in which output has to be created.

-l, --minlen int Minimum length of reads to be included in the plots

This also controls the length plotted in the graphs

from the beginning and end of reads (length plotted = minlen / 2)

-l 参数制定最短的reads长度限制复制演示数据$ nanoQC SRR21721846.fastq.gz \

-o SRR21721846_NanoQC

$ nanoQC SRR21721848.fastq.gz \

-o SRR21721848_NanoQC复制结果展示cd SRR21721846_NanoQC/

#结果文件：

nanoQC.html

NanoQC.log复制输出结果包含log文件和html报告文件（主要看html）：NanoQC报告中包含read长度、碱基含量和碱基质量，个人觉得这个可以作为头尾碱基过滤的一个参考。3. NanoStat主页网址：https://github.com/wdecoster/nanostat如果运行NanoPlot，则会产生NanoStat.txt文件，结果和单独运行NanoStat的结果一样。软件安装#pip 安装

$ pip install nanostat

#conda安装

$ conda install -c bioconda nanostat复制软件使用#官方例子

$ NanoStat --fastq reads.fastq.gz --outdir statreports

$ NanoStat --bam alignment.bam alignment2.bam复制演示数据$ NanoStat --fastq SRR21721846.fastq.gz -o SRR21721846_NanoStat -n SRR21721846.txt

$ NanoStat --fastq SRR21721848.fastq.gz -o SRR21721848_NanoStat -n SRR21721848.txt

# -o 要和 -n 一起连用，才能生成 SRR21721848_NanoStat 文件夹以及文件夹里的 SRR21721848.txt 文档（结果）复制统计结果$ cat SRR21721848.txt

#SRR21721848 统计结果

General summary:

Mean read length 平均read长度: 2,390.9

Mean read quality 平均碱基质量 : 11.9

Median read length 长度中位数 : 1,691.0

Median read quality 碱基质量中位数: 12.8

Number of reads 读长总数: 247,524.0

Read length N50 累计半总长的片段大小(N50) : 3,819.0

STDEV read length: 2,335.6

Total bases 总碱基数: 591,806,555.0

Number, percentage and megabases of reads above quality cutoffs

>Q5: 247524 (100.0%) 591.8Mb

>Q7: 247524 (100.0%) 591.8Mb

>Q10: 229057 (92.5%) 553.8Mb

>Q12: 157978 (63.8%) 404.2Mb

>Q15: 29039 (11.7%) 87.7Mb

Top 5 highest mean basecall quality scores and their read lengths

1: 20.2 (199)

2: 19.6 (1538)

3: 19.5 (1930)

4: 19.4 (3240)

5: 19.0 (2429)

Top 5 longest reads and their mean basecall quality score

1: 37983 (15.3)

2: 35820 (12.8)

3: 33832 (11.2)

4: 33532 (12.4)

5: 33501 (10.2)复制4. Cramino主页网址：https://github.com/wdecoster/cramino软件安装#conda安装

$ conda install -c bioconda cramino复制软件使用$ cramino --ubam samplename.bam -t 12复制需要比对后或者未比对的bam文件，这里就不做实际演示了，个人认为跑一个NanoPlot就足以。结果展示# Histogram for read lengths:

0-2000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

2000-4000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

4000-6000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

6000-8000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

8000-10000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

10000-12000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

12000-14000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

14000-16000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

16000-18000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

18000-20000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

20000-22000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

22000-24000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

24000-26000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

26000-28000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

28000-30000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

30000-32000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎

32000-34000 ∎∎∎∎∎∎

34000-36000 ∎∎∎∎

36000-38000 ∎∎

38000-40000 ∎

40000-42000 ∎

42000-44000 ∎

44000-46000

46000-48000

48000-50000

50000-52000

52000-54000

54000-56000

56000-58000

58000-60000

60000+

# Histogram for Phred-scaled accuracies:

Q0-1

Q1-2

Q2-3

Q3-4

Q4-5

Q5-6 ∎∎∎

Q6-7 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q7-8 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q8-9 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q9-10 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q10-11 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q11-12 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q12-13 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q13-14 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q14-15 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q15-16 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q16-17 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q17-18 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎

Q18-19 ∎∎∎∎

Q19-20 ∎

Q20-21

Q21-22

Q22-23

Q23-24

Q24-25

Q25-26

Q26-27

Q27-28

Q28-29

Q29-30

Q30-31

Q31-32

Q32-33

Q33-34

Q34-35

Q35-36

Q36-37

Q37-38

Q38-39

Q39-40

Q40+ 复制三、数据质控多样本整合NanoComp主页网址：https://github.com/wdecoster/nanocompCompare multiple runs of long read sequencing data and alignments. Creates violin plots or box plots of length, quality and percent identity and creates dynamic, overlaying read length histograms and a cumulative yield plot.软件安装#pip安装

$ pip install NanoComp

#This script is written for Python3.复制软件使用#官方示例

$ NanoComp --bam alignment1.bam alignment2.bam alignment3.bam --outdir compare-runs

$ NanoComp --fastq reads1.fastq.gz reads2.fastq.gz reads3.fastq.gz reads4.fastq.gz --names run1 run2 run3 run4

#实际样本

$ nohup NanoComp -t 24 -f pdf \

--fastq SRR21721846.fastq.gz SRR21721848.fastq.gz \

--names SRR21721846 SRR21721848 \

-o NanoComp &

# -f 图片以pdf的格式输出

# -t 运行线程数复制结果展示每个结果目录中都有 NanoComp-report.html 文件，用浏览器打开即可查看结果报告索引，报告中包括所有统计数据和交互图。内容其实和NanoPlot产生的结果一样，只不过有多样本之间的比较。摘要统计Summary statisticsNanoComp Report Summary Statistic总read数，总碱基数，读长N50数据：NanoComp结果1Read读长，对数转换的Read读长，碱基质量分布：NanoComp结果2长度分布直方图，标准化的长度分布直方图，加权后的长度分布：NanoComp结果3取对数后的长度分布， 标准化及取对数后的长度分布，加权及取对数后的长度分布：NanoComp结果4四、数据过滤软件chopper官方网站: https://github.com/wdecoster/chopper Rust implementation of NanoFilt+NanoLyse, both originally written in Python. This tool, intended for long read sequencing such as PacBio or ONT, filters and trims a fastq file.

Filtering is done on average read quality and minimal or maximal read length, and applying a headcrop (start of read) and tailcrop (end of read) while printing the reads passing the filter.

基于平均Read质量，最小最长Read读长，头尾碱基修剪安装方法直接下载二进制文件，加入路径。Conda安装。#conda安装

$ conda install -c bioconda chopper复制使用方法#使用说明

FLAGS:

-h, --help Prints help information

-V, --version Prints version information

OPTIONS:

--headcrop Trim N nucleotides from the start of a read [default: 0] 序列前端剪切

--maxlength Sets a maximum read length [default: 2147483647] 最大长度

-l, --minlength Sets a minimum read length [default: 1] 最小长度

-q, --quality Sets a minimum Phred average quality score [default: 0] 最小平均碱基质量（Phred评分）

--tailcrop Trim N nucleotides from the end of a read [default: 0] 序列末端剪切

--threads Number of parallel threads to use [default: 4] cpu线程数

--contam Fasta file with reference to check potential contaminants against [default None] 去除污染序列

#使用示例

$ gunzip -c reads.fastq.gz | chopper -q 10 -l 500 | gzip > filtered_reads.fastq.gz复制实际使用根据质控结果和实际需求调整$ gunzip -c SRR21721846.fastq.gz | chopper -q 15 -l 500 | gzip > SRR21721846_filtered_reads.fastq.gz复制参考文献：Wang, Y., Zhao, Y., Bollas, A., Wang, Y., & Au, K. F. (2021). Nanopore sequencing technology, bioinformatics and applications. Nature BiotechnologyRaw read accuracyNanoPlot：三代纳米孔测序数据质量评估 - 刘永鑫基因组组装---Nanopore数据评估（nanoqc和NanoPlot套件工具）原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。生物基因原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。生物基因#数据质控#NanoPlot#chopper#NanoComp#ONT评论登录后参与评论0 条评论热度最新登录 后参与评论推荐阅读LV.关注文章0获赞0目录一、ONT下机数据质量二、演示ONT数据 （fastq）三、数据质控软件备注：下面我们介绍每一个软件的具体安装和使用方法：1. NanoPlot2. NanoQC3. NanoStat4. Cramino三、数据质控多样本整合NanoComp四、数据过滤软件chopper参考文献：相关产品与服务容器服务腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine, TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务，覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景，业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者，主导开源项目Crane，全面助力客户实现资源优化、成本控制。产品介绍产品文档2024新春采购节领券社区专栏文章阅读清单互动问答技术沙龙技术视频团队主页腾讯云TI平台活动自媒体分享计划邀请作者入驻自荐上首页技术竞赛资源技术周刊社区标签开发者手册开发者实验室关于社区规范免责声明联系我们友情链接腾讯云开发者扫码关注腾讯云开发者领取腾讯云代金券热门产品域名注册云服务器区块链服务消息队列网络加速云数据库域名解析云存储视频直播热门推荐人脸识别腾讯会议企业云CDN加速视频通话图像分析MySQL 数据库SSL 证书语音识别更多推荐数据安全负载均衡短信文字识别云点播商标注册小程序开发网站监控数据迁移Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有 深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 |  京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud.All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有登录 后参与评论600

华为 WiFi ONT 配置手册、产品文档、PDF - 华为

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ONU、ONT、SFU、HGU……有什么区别 - 知乎

ONU、ONT、SFU、HGU……有什么区别 - 知乎首发于通信管线及宽带接入工程规划与建设经验分享切换模式写文章登录/注册ONU、ONT、SFU、HGU……有什么区别一丁一卯通信管线、宽带接入工程建设技术交流，微信公众号“一丁一卯”。提起宽带光纤接入中的用户侧设备，我们常会见到ONU、ONT、SFU、HGU等英文名词，这些名词都代表什么意思？又有什么区别呢？1 ONU和ONT宽带光纤接入的主要应用类型包括：FTTH、FTTO和FTTB，不同应用类型下用户侧设备的形态也不同。FTTH、FTTO的用户侧设备由单个用户使用，称为ONT（Optical network terminal，光网络终端），FTTB的用户侧设备由多个用户共享，称为ONU（Optical Network Unit，光网络单元）。 这里所说的用户是指运营商独立计费的用户，不是指使用的终端数。例如，FTTH的ONT一般由家庭内多终端共享，但只能算一个用户。2 ONT的类型ONT就是我们俗称的光猫，分为SFU（SingleFamilyUnit，单个家庭用户单元）、HGU（HomeGatewayUnit，家庭网关单元）和SBU（SingleBusinessUnit，单个商业用户单元）。2.1 SFUSFU一般具有1～4个以太网接口、1～2个固定电话接口，有的型号还具有有线电视接口。SFU不带家庭网关功能，需通过以太网口连接的终端才能拨号上网，远端管理功能弱。FTTH早期使用的光猫属于SFU，目前已很少使用。2.2 HGU近几年开通的FTTH用户配备的光猫均为HGU。相对于SFU，HGU具有如下优点：（1）HGU属于网关设备，便于家庭内部组网；而SFU则是一个透传设备，不具备网关能力，在家庭组网时一般需要如家用路由器的网关类设备配合。（2）HGU支持路由模式，具备NAT功能，是一个三层设备；而SFU型仅支持二层桥接模式，相当于一个二层交换机。（3）HGU可以实现自身宽带拨号应用，下挂的电脑、移动终端等可以不拨号直接上网；而SFU则必须由用户电脑或手机等终端拨号，或通过家用路由器拨号上网。（4）HGU更易于大规模运维管理。HGU通常自带wifi，并带有USB接口。2.3 SBUSBU主要用于FTTO用户的接入，一般具有以太网接口，有些型号具有E1接口、固定电话接口，或带wifi功能。相对于SFU和HGU，SBU的电气防护性能更好、稳定性更高，也常用于室外如视频监控等场合。3 ONU的类型ONU分为MDU（Multi-DwellingUnit，多住户单元）和MTU（Multi-TenantUnit，多租户单元）。MDU主要应用于FTTB应用类型下的多个住宅用户的接入，一般具有至少4个用户侧接口，通常具有8路、16路、24路FE或FE+POTS（固定电话）接口。MTU主要用于FTTB场景下的多个企业用户或同一企业内多个终端的接入，除具有以太网接口、固定电话接口外，还可能具有E1接口；MTU的外形和功能通常与MDU并无区别，但电气防护性能更好、稳定性更高。随着FTTO的普及，MTU的应用场景也越来越小。4 总结宽带光纤接入主要采用PON技术，在不区分用户侧设备具体形态时，PON系统用户侧设备可统称为ONU。ONU、ONT、SFU、HGU……这些都是从不同角度去描述宽带接入的用户侧设备的，它们之间的关系如下图所示。注：以上部分内容来源于广达新网。图/文：老丁头； 审阅： 陈烈辉 刘广旭一丁一卯，专注于通信管线和宽带接入工程技术交流与分享转载或引用请注明出处编辑于 2022-05-09 11:52FTTH光纤宽带路由光猫​赞同 51​​2 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录通信管线及宽带接入工程规划与建设经验分享通信管线及宽带接入工程技