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2024-03-07 19:07:49

HHB音乐酒吧_百度百科

乐酒吧_百度百科网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心收藏查看我的收藏0有用+10HHB音乐酒吧播报讨论上传视频杭州市境内酒吧2019年1月，马云为自己创办的音乐酒吧举行了开业仪式，该酒吧名为“HHB音乐酒吧（HHB Music House）”。 [1]由于“HHB”酷似“还花呗”的缩写，也被网友戏称为“还花呗”酒吧中文名HHB音乐酒吧开业时间2019年1月地理位置文一西路624号别名“还花呗”酒吧目录1开业2嘉宾开业播报编辑HHB MUSIC HOUSE2019年1月，马云为自己创办的音乐酒吧举行了开业仪式，该酒吧名为“HHB音乐酒吧”。其中，“HHB”意为平头哥，而该酒吧logo也同样为平头哥。马云在致辞中说：“自己拉了一些朋友搞了个酒吧，希望酒吧能红火起来，给很多被埋没的音乐人一个机会。”嘉宾播报编辑包括高晓松、马东、汪涵、大S以及蔡康永等娱乐圈明星出席开业仪式。 [2]新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

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马云：我开HHB音乐酒吧不是为了赚钱，而是为了卖酒 - 知乎

马云：我开HHB音乐酒吧不是为了赚钱，而是为了卖酒 - 知乎首发于铺先生切换模式写文章登录/注册马云：我开HHB音乐酒吧不是为了赚钱，而是为了卖酒子善聊加盟与谁同行比要去的远方更重要平头哥酒吧今日马云的名字几乎都是挂在了全网热搜上，18年年底马云开无人酒店，19年年初又开了“HHB音乐酒吧”。可所谓大佬做事，根本不需要宣传，本身就自带高曝光！说到去年年底马云开创的无人酒店，虽然小编没有去过无人酒店，但是再看了宣传之后也很想去体验一番，毕竟是对于新鲜事物所有人都难以抵抗。更何况我还是一个平凡人呢！相比于无人酒店，昨天看到大众点评“HHB音乐酒吧”之后，更让我这个没去过杭州的人来说，真恨不得买张机票就飞过去，好好嗨一番！除了体验马云开的无人酒店、HHB音乐酒吧外，一定要再去阿里巴巴园区走一番，不仅如此更要体验一下素有未来之城的“杭州”。话再说回来，马云在“HHB音乐酒吧”开业仪式致辞中说“我就想搞一个给大家能够提供好酒、好音乐、好朋友的地方，不以赚钱为目的”。随后就有网友调侃，酒吧Logo中的HHB三个字母引申意思好像“还花呗”。这点不得不佩服马云在起名字上也是个人才！其实这家酒吧的名字“HHB MUSIC HOUSE”被马云称为HHB平头哥，而HH两个字母应该是来自阿里巴巴的“Double H”战略，快乐（Happiness）和健康（Health）。马云旗下的产业，品牌名称大多数都以动物为主，比如天猫、飞猪、大鱼、河马等，而这个酒吧叫平头哥，百度了一下平头哥，其真实名字叫“蜜獾”，生存力强，多在黄昏和夜间活动（这点特别符合酒吧的特性，马爸爸真是有才！），最重要的一点是蜜獾被吉尼斯世界纪录把它命名为“最大胆的动物”，例如，当面对的是一个男人它会攻击他的睾丸。真是动物界中聪明的代表！这就可以证明马云选这个的意思是“不怕，别惹我”以上说了这么多，那么对于马云是否真的开了酒吧，真实的答案是没有，根据店家反映：只是卖马云酒庄的酒。不管怎么说，这家酒吧的老板也绝对是一个厉害的人物。像大佬们的触角向各个领域延伸的例子很多，不只有马云自己想要触及餐饮；刘强东去年也开了间无人餐厅，没有服务员，全是自动化。涉及除了本身主要的领域外，也会多元化发展。不管是马云开没开酒吧也好，还是刘强东开的无人餐厅也罢！这些都只是做投资生意的生意人，相比于真正从事餐饮起家的肯定不及。说到餐饮行业，不得不说的就是“海底捞”，海底捞因服务而出名，但是产品做得也是很棒。就在前几天海底捞的武汉门店就被报出播放不雅视频，从而引起社会强烈的反响。在这之前比海底捞这种事情更严重的一家餐饮企业，也是当今网红品牌的“喜茶”被报出卫生“脏乱差”。一个是餐饮行业中的老大，一个是餐饮行业中的网红。无论是发生的事情大小，都会引起强烈的反响。这就说明一点“企业越大，所要承受的压力就越大”。因此做为餐饮行业中的创业者们一定要记住的三个红线“服务、卫生、食品安全”。这三点任何一点突破红线都可能成为企业最致命因素！不管你背后的财团多么的强大，不管你企业下的员工有多少。比如去年的假疫苗事件，长春长生生物突破了道德底线，制造假药。为社会带来危害，因此，这样的企业被查封。总之突破红线都可能丧失你在消费者心目中的地位。想要留住消费者的心，除了要给消费者带来新颖稀奇的产品外，更要注重食品安全。在保证食品安全的基础上，丰富产品口感。除此之外，店内的环境卫生以及服务都是留住消费者重要的因素！发布于 2019-01-08 19:51餐饮马云（人物）酒吧赞同 8添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录铺先生公众号：过于频繁，已被限制使用，请联系客服处理，热线电话400-600-3067，过于频繁，已被限制使用，请联系客服处理，热线电话400-600-3067

zh/02_applications/tutorials/K230_AI实战_HHB神经网络模型部署工具.md · kendryte/k230_docs - Gitee.com

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K230_AI实战_HHB神经网络模型部署工具.md

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K230_AI实战_HHB神经网络模型部署工具.md

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# K230 AI实战 - HHB神经网络模型部署工具

![cover](images/canaan-cover.png)

## 免责声明

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非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。

## 目录

[TOC]

## 前言

### 简述

本文档为平头哥的HHB在k230硬件平台的使用说明文档，指导用户如何在HHB上编译模型生成c代码, 如何使用k230交叉编译工具链编译程序和上板运行等.

### 读者对象

本文档（本指南）主要适用于以下人员：

- 软件开发工程师

### 缩略词定义

| 简称 | 说明 |

| ---- | ---------------------------------- |

| HHB | Heterogeneous Honey Badger |

| SHL | Structure of Heterogeneous Library |

### 修订记录

| 文档版本号 | 修改说明 | 修改者 | 日期 |

| ---------- | -------- | ------ | --------- |

| V1.0 | 文档初版 | 张扬 | 2023/6/25 |

## 1. 概述

HHB程序在k230 rtt上部署运行，需要如下步骤

- 基于HHB开发环境，编译模型生成c代码

- 使用k230 rtt交叉编译工具链编译c代码

- 上板运行可执行程序

### 1.1 HHB

HHB （Heterogeneous Honey Badger）是 T-Head 提供的一套针对玄铁芯片平台的神经网络模型部署工具集。包括了编译优化，性能分析，过程调试，结果模拟等一系列部署时所需的工具。

HHB 的功能与特性：

- 支持 caffe，tensorflow，onnx 和 tflite 对应格式的模型

- 支持 8/16 位定点和 16/32 位浮点等数据类型

- 支持对称和非对称定点量化，支持通道量化

- 可在部署前优化模型的网络结构

- 编译生成可在无剑 SoC 平台上执行的二进制

- 支持在主机上做行为模拟

- 多组件形式的工具集方便二次开发

- 同时提供传统习惯的 Unix 命令行和 Python 接口

HHB 已支持语音和视觉的多种不同业务算法，可导入 PyTorch 和 TensorFlow 等不同训练框架的模型。

HHB 以开源项目 [TVM](https://github.com/apache/tvm) 为基础架构，添加了丰富的命令行选项提供命令模式；预置了多类量化算法适配不同平台可支持的数据类型；根据不同平台特点，输出调用 SHL 的 C 代码，或者直接输出可执行的二进制。

![HHB 框架结构](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/6288173861/p668762.png)

详细使用方法可参考[HHB用户手册](https://www.yuque.com/za4k4z/oxlbxl)

### 1.2 SHL

SHL 是 T-HEAD 提供的一组针对玄铁 CPU 平台的神经网络库 API。抽象了各种常用的网络层的接口，并且提供一系列已优化的二进制库。

SHL 的特性：

- C 代码版本的参考实现。

- 提供玄铁系列 CPU 的汇编优化实现。

- 支持对称量化和非对称量化。

- 支持8位定点，16位定点和16位浮点等数据类型。

- 兼容 NCHW 和 NHWC 格式。

- 搭配 [HHB](https://www.yuque.com/za4k4z/oxlbxl) 实现代码自动调用。

- 覆盖 CPU，NPU 等不同体系结构。

- 附加异构参考实现。

SHL 提供了完成的接口声明和接口的参考实现，各个设备提供商可以依此针对性的完成各个接口的优化工作。

详细使用方法可参考[SHL用户手册](https://www.yuque.com/za4k4z/isgz8o/ayilv9)

## 2. HHB编译模型

### 2.1 环境搭建

> 前置条件: 本地PC已安装docker

- 去[HHB](https://xuantie.t-head.cn/community/download?id=4212696449735004160)下载hhb-2.2.35 docker image

- 解压/加载/启动docker image

```shell

tar xzf hhb-2.2.35.docker.tar.gz

cd hhb-2.2.35.docker/

docker load < hhb.2.2.35.img.tar

./start_hhb.sh

```

### 2.2 编译模型

目前这个版本docker image没有集成c908模型编译，这里拷贝c906并修改相关配置。

```shell

root@02297217e66d:~# cd /home/example/

root@02297217e66d:/home/example# cp -a c906 c908

root@02297217e66d:/home/example# cd c908/onnx_mobilenetv2/

```

run.sh相关修改

- 修改--board参数的值（c906改为c908）

- 添加校正集参数( -cd )

- 添加量化参数(--quantization-scheme)

最后修改后run.sh内容如下

```shell

#!/bin/bash -x

hhb -S --model-file mobilenetv2-12.onnx --data-scale 0.017 --data-mean "124 117 104" --board c908 --input-name "input" --output-name "output" --input-shape "1 3 224 224" --postprocess save_and_top5 --simulate-data persian_cat.jpg -cd persian_cat.jpg --quantization-scheme "int8_asym_w_sym" --fuse-conv-relu

```

> 注: 不同的模型，编译参数有可能不同，会造成性能数据差异。用户需要基于自己的模型，深入了解hhb各参数含义(hhb -h)或者咨询平头哥等。

执行run.sh开始编译

```shell

root@02297217e66d:/home/example/c908/onnx_mobilenetv2# ./run.sh

+ hhb -S --model-file mobilenetv2-12.onnx --data-scale 0.017 --data-mean '124 117 104' --board c908 --input-name input --output-name output --input-shape '1 3 224 224' --postprocess save_and_top5 --simulate-data persian_cat.jpg -cd persian_cat.jpg --quantization-scheme int8_asym_w_sym --fuse-conv-relu

[2023-06-21 09:02:53] (HHB LOG): Start import model.

[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Model import completed!

[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Start quantization.

[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): get calibrate dataset from persian_cat.jpg

[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Start optimization.

[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Optimization completed!

Calibrating: 100%|###############################################################################################################################################################################################################################| 153/153 [00:14<00:00, 10.66it/s]

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start conversion to csinn.

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Conversion completed!

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start operator fusion.

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Operator fusion completed!

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start operator split.

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Operator split completed!

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start layout convert.

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Layout convert completed!

[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Quantization completed!

[2023-06-21 09:03:14] (HHB LOG): cd hhb_out; qemu-riscv64 -cpu c908v hhb_runtime ./hhb.bm persian_cat.jpg.0.bin

Run graph execution time: 1675.78113ms, FPS=0.60

=== tensor info ===

shape: 1 3 224 224

data pointer: 0x2e0b40

=== tensor info ===

shape: 1 1000

data pointer: 0x325530

The max_value of output: 16.053827

The min_value of output: -8.026914

The mean_value of output: 0.002078

The std_value of output: 11.213154

============ top5: ===========

283: 16.053827

281: 14.920615

282: 12.559759

285: 12.182022

287: 11.520982

```

最后生成hhb_out目录，如下

```shell

root@02297217e66d:/home/example/c908/onnx_mobilenetv2# ll hhb_out

total 17940

drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 21 09:03 ./

drwxr-xr-x 5 root root 4096 Jun 21 09:02 ../

-rw-r--r-- 1 root root 3554304 Jun 21 09:03 hhb.bm

-rwxr-xr-x 1 root root 6140744 Jun 21 09:03 hhb_runtime*

-rw-r--r-- 1 root root 602112 Jun 21 09:03 input.0.bin

-rw-r--r-- 1 root root 2860548 Jun 21 09:03 input.0.tensor

-rw-r--r-- 1 root root 4946 Jun 21 09:03 io.c

-rw-r--r-- 1 root root 1539 Jun 21 09:03 io.h

-rw-r--r-- 1 root root 7410 Jun 21 09:03 main.c

-rw-r--r-- 1 root root 81352 Jun 21 09:03 main.o

-rw-r--r-- 1 root root 112618 Jun 21 09:03 model.c

-rw-r--r-- 1 root root 791576 Jun 21 09:03 model.o

-rw-r--r-- 1 root root 3546112 Jun 21 09:03 model.params

-rw-r--r-- 1 root root 602112 Jun 21 09:03 persian_cat.jpg.0.bin

-rw-r--r-- 1 root root 9534 Jun 21 09:03 persian_cat.jpg.0.bin_output0_1_1000.txt

-rw-r--r-- 1 root root 20086 Jun 21 09:03 process.c

-rw-r--r-- 1 root root 2040 Jun 21 09:03 process.h

```

将hhb_out目录拷贝到/mnt，导出到PC，后续需要使用k230 rtt工具链重新交叉编译。

```shell

root@02297217e66d:/home/example/c908/onnx_mobilenetv2# cp -a hhb_out/ /mnt/

```

## 3. Demo

### 3.1 环境搭建

> 前置条件: 用户已按照 k230_sdk文档编译了docker image

启动k230 docker image

```shell

cd /path/to/k230_sdk

docker run -u root -it -v $(pwd):$(pwd) -v $(pwd)/toolchain:/opt/toolchain -w $(pwd) k230_docker /bin/bash

```

### 3.2 编译demo

我们在k230_sdk中提供了HHB的demo, 用户只需将HHB编译的c代码拷贝过来即可编译出上板运行的可执行程序。

相关目录说明

备注

/path/to/k230_sdk/src/big/utils/examples/hhb

用户可修改CMakeLists.txt追加demo

/path/to/k230_sdk/src/big/utils/lib目录下的csi-nn2和hhb-prebuilt-decode

c代码依赖的预编译库(csi-nn2/jpeg/png/zlib等, 使用musl交叉编译工具链编译)

准备用例

mbv2_onnx_int8目录就是前面HHB生成的c代码，用户修改了模型编译参数后，需要同步更新过来.

用户也可以根据自己的模型，新增demo，修改CMakeLists.txt即可。

开始编译

root@9d2a450436a7:/home/zhangyang/workspace/k230_sdk# cd src/big/utils/examples/hhb/

root@9d2a450436a7:/home/zhangyang/workspace/k230_sdk/src/big/utils/examples/hhb# ./build_app.sh

最后生成的可执行程序为out/bin/mbv2_onnx_int8.elf

root@9d2a450436a7:/home/zhangyang/workspace/k230_sdk/src/big/utils/examples/hhb# ll out/bin/mbv2_onnx_int8.elf

-rwxr-xr-x 1 root root 1172680 Jun 25 14:37 out/bin/mbv2_onnx_int8.elf*

将mbv2_onnx_int8运行的相关文件传送到小核linux的/sharefs目录

[root@canaan /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8 ]#ls -l

total 5560

-rw-r--r-- 1 sshd sshd 3554304 Jun 25 2023 hhb.bm

-rwxr-xr-x 1 sshd sshd 1172680 Jun 25 2023 mbv2_onnx_int8.elf

-rw-r--r-- 1 sshd sshd 359355 Jun 25 2023 persian_cat.jpg

-rw-r--r-- 1 sshd sshd 602112 Jun 25 2023 persian_cat.jpg.0.bin

3.3 运行demo

启动k230, 在大核rtt串口下，执行如下命令

msh />cd /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8/

msh /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8>./mbv2_onnx_int8.elf hhb.bm persian_cat.jpg.0.bin

Run graph execution time: 64.71648ms, FPS=15.45

=== tensor info ===

shape: 1 3 224 224

data pointer: 0x300170060

=== tensor info ===

shape: 1 1000

data pointer: 0x300194c80

The max_value of output: 15.581656

The min_value of output: -8.026914

The mean_value of output: 0.008405

The std_value of output: 11.703238

============ top5: ===========

283: 15.581656

281: 14.731747

282: 12.559759

285: 11.709850

287: 11.143245

msh /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8>./mbv2_onnx_int8.elf hhb.bm persian_cat.jpg

Run graph execution time: 64.67589ms, FPS=15.46

=== tensor info ===

shape: 1 3 224 224

data pointer: 0x300170060

=== tensor info ===

shape: 1 1000

data pointer: 0x300194c80

The max_value of output: 16.053827

The min_value of output: -8.026914

The mean_value of output: 0.009821

The std_value of output: 12.815542

============ top5: ===========

283: 16.053827

281: 15.109484

282: 13.220798

287: 12.087587

285: 11.804284

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HHB编译模型\n2.1 环境搭建\n\n前置条件: 本地PC已安装docker\n\n\n\n去HHB下载hhb-2.2.35 docker image\n\n\n解压/加载/启动docker image\ntar xzf hhb-2.2.35.docker.tar.gz\ncd hhb-2.2.35.docker/\ndocker load < hhb.2.2.35.img.tar\n./start_hhb.sh\n\n\n2.2 编译模型\n目前这个版本docker image没有集成c908模型编译，这里拷贝c906并修改相关配置。\nroot@02297217e66d:~# cd /home/example/\nroot@02297217e66d:/home/example# cp -a c906 c908\nroot@02297217e66d:/home/example# cd c908/onnx_mobilenetv2/\nrun.sh相关修改\n\n修改--board参数的值（c906改为c908）\n添加校正集参数( -cd )\n添加量化参数(--quantization-scheme)\n\n最后修改后run.sh内容如下\n#!/bin/bash -x\n\nhhb -S --model-file mobilenetv2-12.onnx --data-scale 0.017 --data-mean \"124 117 104\" --board c908 --input-name \"input\" --output-name \"output\" --input-shape \"1 3 224 224\" --postprocess save_and_top5 --simulate-data persian_cat.jpg -cd persian_cat.jpg --quantization-scheme \"int8_asym_w_sym\" --fuse-conv-relu\n\n注: 不同的模型，编译参数有可能不同，会造成性能数据差异。用户需要基于自己的模型，深入了解hhb各参数含义(hhb -h)或者咨询平头哥等。\n\n执行run.sh开始编译\nroot@02297217e66d:/home/example/c908/onnx_mobilenetv2# ./run.sh\n+ hhb -S --model-file mobilenetv2-12.onnx --data-scale 0.017 --data-mean '124 117 104' --board c908 --input-name input --output-name output --input-shape '1 3 224 224' --postprocess save_and_top5 --simulate-data persian_cat.jpg -cd persian_cat.jpg --quantization-scheme int8_asym_w_sym --fuse-conv-relu\n[2023-06-21 09:02:53] (HHB LOG): Start import model.\n[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Model import completed!\n[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Start quantization.\n[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): get calibrate dataset from persian_cat.jpg\n[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Start optimization.\n[2023-06-21 09:02:55] (HHB LOG): Optimization completed!\nCalibrating: 100%|###############################################################################################################################################################################################################################| 153/153 [00:14<00:00, 10.66it/s]\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start conversion to csinn.\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Conversion completed!\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start operator fusion.\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Operator fusion completed!\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start operator split.\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Operator split completed!\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Start layout convert.\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Layout convert completed!\n[2023-06-21 09:03:10] (HHB LOG): Quantization completed!\n[2023-06-21 09:03:14] (HHB LOG): cd hhb_out; qemu-riscv64 -cpu c908v hhb_runtime ./hhb.bm persian_cat.jpg.0.bin\nRun graph execution time: 1675.78113ms, FPS=0.60\n\n=== tensor info ===\nshape: 1 3 224 224\ndata pointer: 0x2e0b40\n\n=== tensor info ===\nshape: 1 1000\ndata pointer: 0x325530\nThe max_value of output: 16.053827\nThe min_value of output: -8.026914\nThe mean_value of output: 0.002078\nThe std_value of output: 11.213154\n ============ top5: ===========\n283: 16.053827\n281: 14.920615\n282: 12.559759\n285: 12.182022\n287: 11.520982\n最后生成hhb_out目录，如下\nroot@02297217e66d:/home/example/c908/onnx_mobilenetv2# ll hhb_out\ntotal 17940\ndrwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 21 09:03 ./\ndrwxr-xr-x 5 root root 4096 Jun 21 09:02 ../\n-rw-r--r-- 1 root root 3554304 Jun 21 09:03 hhb.bm\n-rwxr-xr-x 1 root root 6140744 Jun 21 09:03 hhb_runtime*\n-rw-r--r-- 1 root root 602112 Jun 21 09:03 input.0.bin\n-rw-r--r-- 1 root root 2860548 Jun 21 09:03 input.0.tensor\n-rw-r--r-- 1 root root 4946 Jun 21 09:03 io.c\n-rw-r--r-- 1 root root 1539 Jun 21 09:03 io.h\n-rw-r--r-- 1 root root 7410 Jun 21 09:03 main.c\n-rw-r--r-- 1 root root 81352 Jun 21 09:03 main.o\n-rw-r--r-- 1 root root 112618 Jun 21 09:03 model.c\n-rw-r--r-- 1 root root 791576 Jun 21 09:03 model.o\n-rw-r--r-- 1 root root 3546112 Jun 21 09:03 model.params\n-rw-r--r-- 1 root root 602112 Jun 21 09:03 persian_cat.jpg.0.bin\n-rw-r--r-- 1 root root 9534 Jun 21 09:03 persian_cat.jpg.0.bin_output0_1_1000.txt\n-rw-r--r-- 1 root root 20086 Jun 21 09:03 process.c\n-rw-r--r-- 1 root root 2040 Jun 21 09:03 process.h\n将hhb_out目录拷贝到/mnt，导出到PC，后续需要使用k230 rtt工具链重新交叉编译。\nroot@02297217e66d:/home/example/c908/onnx_mobilenetv2# cp -a hhb_out/ /mnt/\n3. Demo\n3.1 环境搭建\n\n前置条件: 用户已按照 k230_sdk文档编译了docker image\n\n启动k230 docker image\ncd /path/to/k230_sdk\ndocker run -u root -it -v $(pwd):$(pwd) -v $(pwd)/toolchain:/opt/toolchain -w $(pwd) k230_docker /bin/bash\n3.2 编译demo\n我们在k230_sdk中提供了HHB的demo, 用户只需将HHB编译的c代码拷贝过来即可编译出上板运行的可执行程序。\n相关目录说明\n\n\n\n目录\n备注\n\n\n\n\n/path/to/k230_sdk/src/big/utils/examples/hhb\n用户可修改CMakeLists.txt追加demo\n\n\n/path/to/k230_sdk/src/big/utils/lib目录下的csi-nn2和hhb-prebuilt-decode\nc代码依赖的预编译库(csi-nn2/jpeg/png/zlib等, 使用musl交叉编译工具链编译)\n\n\n\n准备用例\nmbv2_onnx_int8目录就是前面HHB生成的c代码，用户修改了模型编译参数后，需要同步更新过来.\n用户也可以根据自己的模型，新增demo，修改CMakeLists.txt即可。\n开始编译\nroot@9d2a450436a7:/home/zhangyang/workspace/k230_sdk# cd src/big/utils/examples/hhb/\nroot@9d2a450436a7:/home/zhangyang/workspace/k230_sdk/src/big/utils/examples/hhb# ./build_app.sh\n最后生成的可执行程序为out/bin/mbv2_onnx_int8.elf\nroot@9d2a450436a7:/home/zhangyang/workspace/k230_sdk/src/big/utils/examples/hhb# ll out/bin/mbv2_onnx_int8.elf \n-rwxr-xr-x 1 root root 1172680 Jun 25 14:37 out/bin/mbv2_onnx_int8.elf*\n将mbv2_onnx_int8运行的相关文件传送到小核linux的/sharefs目录\n[root@canaan /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8 ]#ls -l\ntotal 5560\n-rw-r--r-- 1 sshd sshd 3554304 Jun 25 2023 hhb.bm\n-rwxr-xr-x 1 sshd sshd 1172680 Jun 25 2023 mbv2_onnx_int8.elf\n-rw-r--r-- 1 sshd sshd 359355 Jun 25 2023 persian_cat.jpg\n-rw-r--r-- 1 sshd sshd 602112 Jun 25 2023 persian_cat.jpg.0.bin\n3.3 运行demo\n\n启动k230, 在大核rtt串口下，执行如下命令\n\nmsh />cd /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8/\n\nmsh /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8>./mbv2_onnx_int8.elf hhb.bm persian_cat.jpg.0.bin\nRun graph execution time: 64.71648ms, FPS=15.45\n\n=== tensor info ===\nshape: 1 3 224 224 \ndata pointer: 0x300170060\n\n=== tensor info ===\nshape: 1 1000 \ndata pointer: 0x300194c80\nThe max_value of output: 15.581656\nThe min_value of output: -8.026914\nThe mean_value of output: 0.008405\nThe std_value of output: 11.703238\n ============ top5: ===========\n283: 15.581656\n281: 14.731747\n282: 12.559759\n285: 11.709850\n287: 11.143245\n\nmsh /sharefs/k230/mbv2_onnx_int8>./mbv2_onnx_int8.elf hhb.bm persian_cat.jpg \nRun graph execution time: 64.67589ms, FPS=15.46\n\n=== tensor info ===\nshape: 1 3 224 224 \ndata pointer: 0x300170060\n\n=== tensor info ===\nshape: 1 1000 \ndata pointer: 0x300194c80\nThe max_value of output: 16.053827\nThe min_value of output: -8.026914\nThe mean_value of output: 0.009821\nThe std_value of output: 12.815542\n ============ top5: ===========\n283: 16.053827\n281: 15.109484\n282: 13.220798\n287: 12.087587\n285: 11.804284\n","renderedFileInfo":null,"shortPath":null,"symbolsEnabled":true,"tabSize":8,"topBannersInfo":{"overridingGlobalFundingFile":false,"globalPreferredFundingPath":null,"showInvalidCitationWarning":false,"citationHelpUrl":"https://docs.github.com/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/creating-a-repository-on-github/about-citation-files","actionsOnboardingTip":null},"truncated":false,"viewable":true,"workflowRedirectUrl":null,"symbols":{"timed_out":false,"not_analyzed":false,"symbols":[{"name":"K230 AI实战 - 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HHB音乐酒吧 - 搜狗百科

乐酒吧 - 搜狗百科HHB音乐酒吧(HHB Music House)，网友趣称“还花呗”。于2019年1月7日开业，为马云与朋友创办的，该酒吧系杭州玛氏娱乐管理有限公司运营。[1][2] 该酒吧开业仪式有汪涵、大S等众多明星艺人出席。[1]网页微信知乎图片视频医疗汉语问问百科更多»登录帮助首页任务任务中心公益百科积分商城个人中心HHB音乐酒吧编辑词条添加义项同义词收藏分享分享到QQ空间新浪微博HHB音乐酒吧（HHB Music House），网友趣称“还花呗”。于2019年1月7日开业，为马云与朋友创办的，该酒吧系杭州玛氏娱乐管理有限公司运营。[1][2]该酒吧开业仪式有汪涵、大S等众多明星艺人出席。[1]参考资料：1. 马云开酒吧取名“HHB平头哥”:不以赚钱为目的新浪[引用日期2019-01-08]2. HHB音乐酒吧天眼查[引用日期2023-04-14]3. 马云"HHB平头哥"酒吧开业："给被埋没的音乐人机会"网易[引用日期2019-01-08]免责声明搜狗百科词条内容由用户共同创建和维护，不代表搜狗百科立场。如果您需要医学、法律、投资理财等专业领域的建议，我们强烈建议您独自对内容的可信性进行评估，并咨询相关专业人士。词条信息词条浏览：21310次最近更新：23.04.14编辑次数：3次创建者：不高兴.突出贡献者：新手指引了解百科编辑规范用户体系商城兑换问题解答关于审核关于编辑关于创建常见问题意见反馈及投诉举报与质疑举报非法用户未通过申诉反馈侵权信息对外合作邮件合作任务领取官方微博微信公众号搜索词条编辑词条收藏查看我的收藏分享分享到QQ空间新浪微博投诉登录企业推广免责声明用户协议隐私政策编辑帮助意见反馈及投诉© SOGOU.COM 京ICP备11001839号-1 京公网安备110000020000

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玄铁RISC-V处理器入门与实战-平头哥RISC-V 工具链-HHB神经网络模型部署工具

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