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2024-03-07 17:45:51
因果推断常用Python包cdt的安装指南 - 知乎
因果推断常用Python包cdt的安装指南 - 知乎切换模式写文章登录/注册因果推断常用Python包cdt的安装指南Zuricho在至暗时刻迸发至亮光芒最近折腾了一下装包，发现因果推断用的这个cdt的doc写的实在是过于简陋，所以把自己的一些细节过程写出来发一下，希望以后的人看到可以避免一些坑吧因果推断（Causal Inference）使用了统计的方法用于推断事件的因果关系。不过这篇文章并不是想讲什么是因果推断，而是在安装python常用因果推断包causal discovery toolbox即cdt时碰到的各种情况做个总结。入门因果推断可以参考：https://cosx.org/2012/03/causality1-simpson-paradox/https://yao-lab.github.io/2009.fall.pku/lecture10_DingP_causal091101.pdfcdt这个包算是一个主流的基于Python做因果推断的工具。类似的工具在R中很多，在Python中主要就是使用的cdt和微软的dowhy，而这两者中cdt更全面和活跃。Github地址：https://github.com/GoudetOlivier/CausalDiscoveryToolboxDocumentation地址：https://fentechsolutions.github.io/CausalDiscoveryToolbox/html/index.html当我第一次安装cdt包的时候，因为碰到了很多安装的各种问题，所以准备写一篇教程如何安装cdt包。因为我已经很大程度上按照Github和Doc所说的方法操作，但是官方给的安装方案是在是过于简陋，很多依赖库（如R相关、Pytorch相关）都没有细节说清楚，所以想写一篇这个给大家指明方案。cdt库的安装：请使用pipcdt库安装只需要执行以下指令：pip install cdtpip是Python自带的安装工具，在安装Python时建议选择将pip添加到环境变量后，windows系统就可以顺利通过win+R再输入cmd进入命令行直接使用pip了。pip有时候没有囊括所有的requirements，这里列出了所有的需要的包：numpy>=1.16.0
scipy>=1.3.0
scikit-learn>=0.21.1
joblib>=0.13.2
pandas>=0.24.1
networkx>=2.3
skrebate>=0.6
torch>=1.0.0
tqdm>4.0.0
GPUtil>=1.4.0
statsmodels>=0.9.0
requests>=2.22.0其中比较麻烦的主要就是pytorch，可以先安装这个再安装cdt。请不要使用conda安装cdtR的安装与路径cdt需要依赖于很多R语言中的库，所有需要安装上R（如果你没有的话）以及一系列R的包，才能够顺利的使用cdt。R的安装这里就不多说了，正常安装就行（大概率你已经有了）打开R之后执行以下语句安装所需要的包：install.packages("pcalg")
install.packages("igraph")
install.packages("data.table")
BiocManager::install("RBGL")安装上R需要的包还不够，如果这些都弄好的情况下Python执行demo代码（见后文）的时候并不能正常运行，而是报错找不到R的话，你还需要找到cdt包的设置调整其中R的路径。设置的位置在：先找到Python位置（一般的Python和anaconda有区别，anaconda还需要找到对应的environment）然后找到lib/site-packages中的cdt文件夹找到/utils/Settings.py，打开在__init__下找到self.rpath，等号后改成R路径的字符串，如：self.rpath = 'C:/Program Files/R/R-4.0.4/bin/Rscript.exe'强调一下，路径的重点应该是Rscript.exe而不是R.exe。Demo测试这样应该就可以运行示例代码了，得到的结果应该是一张图import cdt
import networkx as nx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from cdt.causality.graph import PC
# Load the data
data = pd.read_csv('
# Infer the causal diagram
pc_output = PC().create_graph_from_data(data)
# Visualize the diagram
nx.draw_networkx(pc_output)
plt.show()结果差不多这样，没咋调整网络图，后期可以再优化一下发布于 2021-03-05 18:53因果推理Python赞同 188 条评论分享喜欢收藏申请
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云数据传输（Cloud DataTransfer，简称CDT）是一种为云上流量提供统一计费和出账服务的开通型产品。通过CDT，您可以实现流量资源的弹性使用和便捷管理，从而有效降低IT成本。支持对公网类产品的公网流量累计阶梯计费，每月按地域汇总累计阶梯，用量越大单价越低。支持对跨地域类产品的跨地域流量按流量计费，这种计费方式更加灵活，方便您按需使用。应用场景说明 CDT的典型应用场景包括但不限于以下描述，您可在使用中发现更多适合您业务需求的场景。节省流量费用如果您的业务在发展初期，网络访问量小，使用CDT服务可以帮助减轻您的流量费用负担。CDT为您提供长期流量优惠，每月前20GB 普通BGP公网流量免费。这意味着，在您每个月使用的前20GB公网流量范围内，不会产生流量费用，让您能够在初始阶段更加轻松地上云。例如，开发者小A使用云上服务搭建个人网站，每月的流量消耗小于20GB。在开通CDT之前，小A需要为使用的云上流量付费。开通CDT后，他将享受每月前20GB公网流量免费的优惠，小A无需再为这部分流量支付费用。如果您的业务有降本诉求，期望节省IT支出，CDT提供的公网流量阶梯价格具有明显优势。CDT支持汇总公网类产品（如弹性公网IP、共享带宽等）的公网流量，并按地域累计阶梯进行计费。用量越多，单价越低。具体价格详情，请参见CDT的公网流量价格。例如，某金融客户，业务部署在北京和上海两个地域，使用了弹性公网IP和传统型负载均衡产品。在没有开通CDT的情况下，流量费用分别出在弹性公网IP和传统型负载均衡产品上。开通CDT后，客户除了享受每月前20GB公网流量免费的优惠外，CDT将汇总弹性公网IP和传统型负载均衡两个产品产生的公网流量，按地域累计阶梯，自动执行阶梯价格。这意味着客户可以享受更低的流量单价，有效减少流量开销。流量跨产品统一汇总和出账在开通CDT之前，云产品网络流量的用量和费用账单分散在不同的云产品上，需要手动汇总多款产品的用量和账单数据才能更全面地了解流量使用情况。CDT支持跨产品汇总云上公网流量和跨地域流量，方便您更加高效地分析流量使用。此外，CDT还支持标签分账，您可以使用标签来对不同的业务或部门进行分类，从而更好地控制流量费用。例如，某广告客户，为了更好地把控成本，每月定期复盘各项IT支出，在开通CDT之前，通常需要导出和统计多份账单才能全面了解业务情况。开通CDT后，客户只需要一份账单就可以清晰地了解公网流量使用情况。跨地域类产品流量支持按量计费
开通CDT前，跨地域产品（例如云企业网CEN、全球加速GA等）仅支持按带宽计费，这意味着，您需要提前规划带宽用量。由于提前规划用量时需要考虑到业务峰值和冗余，实际用量往往低于规划用量，导致了带宽浪费和额外成本支出。开通CDT后，跨地域产品支持按量计费，您无需提前规划带宽，用多少付多少，避免了带宽浪费。例如，某游戏客户，业务部署涉及跨地域，通过CDT的支持，客户可以更加灵活地管理跨地域业务的流量费用，避免了带宽浪费。 产品优势流量减免：2024年3月1日起，CDT公网流量免费额度从10 GB/月提升至20 GB/月，阿里云所有地域合并计算。价格优惠：公网流量阶梯定价（多产品合并累计阶梯、区分地域），随着用量上涨，价格自动下降。例如中国内地CDT公网流量价格为0.8元/GB~0.65元/GB。计费方式灵活：跨地域类产品按流量计费，您无需提前规划带宽，用多少付多少，有效避免带宽浪费。覆盖多款云产品：支持对公网流量和跨地域流量统一汇总、统一计费，覆盖多款产品。公网流量：支持弹性公网IP、传统型负载均衡CLB、函数计算FC等产品。跨地域流量：支持云企业网CEN、VPC对等连接、全球加速等产品。支持FinOps：资源创建与账单分离提升交付效率，同时提供跨产品的统一流量账单和标签分账能力，提升业务、IT、财务协同效率，获得更多的财务控制和可预测性。免费开通CDT登录云数据传输控制台，单击立即开通按钮并按操作指引完成开通。说明 CDT开通无限制条件。CDT是服务开通型产品，即开即用，不涉及资源创建，因此开通和使用CDT服务本身不会产生额外费用。CDT账单中展示的费用信息均为其他流量类云产品消耗流量资源时产生的费用。开通CDT后，所有存量和新增的按流量计费实例将切换为CDT统一计费和出账，按带宽计费的实例继续在原来的云产品上统计费用和出账。请留意您是否有按量计费实例，如果您只开通了CDT，但没有创建按量计费的实例，实际上您未享受到CDT的流量优惠权益。您可以前往用户中心，单击账单详情查看CDT的账单情况。开通CDT即可获得 20GB/月公网流量免费额度，阿里云所有地域合并计算。
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中国的时区为什么是Asia/Shanghai，而不是Asia/Beijing？ - 知乎
中国的时区为什么是Asia/Shanghai，而不是Asia/Beijing？ - 知乎切换模式写文章登录/注册中国的时区为什么是Asia/Shanghai，而不是Asia/Beijing？麦兜中国的时区为什么是Asia/Shanghai，而不是Asia/Beijing？原因是1949年以前，中国一共分了5个时区，以哈尔滨 （ Asia/Harbin）、上海（Asia/Shanghai）、重庆（Asia/Chongqing）、乌鲁木齐（Asia/Urumqi）、喀什（Asia/Kashgar）为代表——分别是：长白时区GMT+8:30、中原标准时区 GMT+8、陇蜀时区GMT+7、新藏时区GMT+6和昆仑时区GMT+5:30。它是1912年北京观象台制订，后由内政部批准过。而且从国际标准本身的角度来看，北京和上海处于同一时区，只能保留一个。而作为时区代表上海已经足够具有代表性，因此其维护者没有足够的动力做出改变。所以目前还没有Asia/beijing。发布于 2021-12-29 15:13时区全球时区北京时间赞同 275 条评论分享喜欢收藏申请
化学动力学疗法诱导的联合癌症治疗的最新进展,Nano Today - X-MOL
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化学动力学疗法诱导的联合癌症治疗的最新进展
Nano Today
(
IF
17.4
)
Pub Date : 2020-12-01
, DOI:
10.1016/j.nantod.2020.100946
Xianwen Wang
,
Xianyan Zhong
,
Zhuang Liu
,
Liang Cheng
摘要 化学动力学疗法 (CDT) 是一种新兴的癌症治疗策略，它使用 CDT 药物将过氧化氢 (H2O2) 通过芬顿/芬顿样反应转化为最有害的活性氧 (ROS) 羟基自由基 (OH)，从而诱导细胞凋亡和坏死。这种治疗方法因其微创性和肿瘤特异性高而被广泛研究，成为热门的研究课题。尽管CDT在肿瘤治疗中潜力巨大，但CDT的临床转化仍面临挑战：1）肿瘤部位相对较高的pH值不适合大多数Fenton/Fenton样反应的发生；2）肿瘤内源性H2O2浓度低，不足以产生OH等连续的ROS；3) 还原性物质（如谷胱甘肽、肿瘤微环境 (TME) 中的 GSH) 削弱了 CDT 的治疗效果。这些限制使得单靠 CDT 难以完全消除恶性肿瘤。因此，基于 CDT 的联合治疗策略得到了广泛的发展。基于CDT的联合治疗是指CDT与其他癌症治疗（如光诱导疗法、化学疗法、声动力疗法、饥饿疗法和气体疗法）相结合，可产生协同抗癌作用。这种联合疗法可以降低个体药物相关的毒性并显着提高治疗效率，这在最近得到了快速发展。本综述首先定义 CDT，然后确定 CDT 面临的问题，并提出各种提高 CDT 性能的策略，主要侧重于基于 CDT 的联合癌症治疗。
"点击查看英文标题和摘要"
Recent progress of chemodynamic therapy-induced combination cancer therapy
Abstract Chemodynamic therapy (CDT) is an emerging cancer treatment strategy that uses CDT agents to convert hydrogen peroxide (H2O2) into the hydroxyl radical ( OH), the most harmful reactive oxygen species (ROS) by the Fenton/Fenton-like reactions, thus inducing cell apoptosis and necrosis. This treatment method has been widely studied because of its minimal invasiveness and high tumor specificity, and has become a popular topic of research. Despite the great potential of CDT in tumor treatment, the clinical conversion of CDT is still facing challenges: 1) the relatively high pH of the tumor sites is not suitable for the occurrence of most Fenton/Fenton-like reactions; 2) the low concentration of endogenous H2O2 at the tumors is not enough to generate continuous ROS such as OH; and 3) the high expression of reducing substances (e.g., glutathione, GSH) in the tumor microenvironment (TME) weakens the therapeutic effect of CDT. These limitations make it difficult for CDT alone to completely eliminate malignant tumors. Therefore, CDT-based combined treatment strategies have been widely developed. CDT-based combined therapy refers to the combination of CDT and other cancer treatments (e.g., photo-induced therapy, chemotherapy, sonodynamic therapy, starvation therapy, and gas therapy), which can produce a synergistic anticancer effect. This combined therapy can reduce individual drug-related toxicity and significantly enhance therapeutic efficiency, which has recently seen rapid development. This review begins by defining CDT, then it identifies the problems faced in CDT and proposes various strategies to enhance CDT performance, primarily focusing on CDT-based combined cancer treatment. The problems, opportunities, and challenges of CDT-based combination cancer therapy are also summarized, thereby providing a reference for the future development of CDT-based combined therapy.
更新日期：2020-12-01
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基本常识｜我行我上：浦东机场的超级尴尬可以这么化解
基本常识｜我行我上：浦东机场的超级尴尬可以这么化解
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基本常识｜我行我上：浦东机场的超级尴尬可以这么化解
02/03/2024
相关阅读：基本常识｜郑秀利你好，可以到浦东机场接我吗？
在中国的行政体制下，想让一个政府部门承认自己发布的政策规定是错误的，那是千难万难。
所以，虽然发布“浦东机场网约车禁令”的上海市道路运输管理局现在极度尴尬：
1.同为一线城市的北京与广州，甚至同城的虹桥机场枢纽都纷纷发声鼓励网约车去机场接送旅客，令上海浦东机场的网约车禁令显得极为“另类”；
2.大到中央媒体，近到上海媒体，权威到上海政法委旗下媒体，都在发表评论明确反对这一做法，并直指其违背中央促进各类市场主体平等的大政方针，网约车禁令的合法性基本已被否定；
3.社会舆论，不分上海内外，几乎是一边倒地反对这一规定的出台，鄙人也做了一点小小的贡献，民意层面网约车禁令是肯定站不住脚的。
但是，由于上海市道路运输管理局的顶头上司已经做出了决定，除非有更大的领导出面批示，否则他们是万万不愿意让自家领导认错打脸的。
这里的逻辑是这样的：
舆论层面不管怎么吵，吵得多凶，可以用鸵鸟战术来应对，虽然肯定让领导面子上不好看，但向上汇报时可以定性为“舆情应对准备不足”的工作失误，属于“无伤大雅”的小问题。
一旦承认制定政策的错误，那就属于领导的工作能力问题，一旦接受了媒体评论的指责，那就属于领导“政治站位”的问题，这是要伤筋动骨的。
所以此前我们才会看到那么多“死不认错”的政府部门，原因都是类似的。
好在，这个事情也不是非得让上海市道路运输管理局认错，如果处理得当，完全可以有体面的台阶可以下。
首先，推出浦东机场网约车禁令的某些原因也好，借口也好，是真实存在的问题，可以从解决这些现实问题为切入点来找到台阶。
然后，被限制的一方，包括网约车平台与网约车司机们肯定是很乐意给主管部门一个台阶的。他们要的是恢复去浦东机场载客的权益，并不在意政府有没有道歉，甚至要他们出来道歉也可以。
最后，目前还没有更大的上级领导出来给事情定性，还有挽回的空间，还可以用“顺应民意同时解决现实问题”的方法来挽回领导的面子。
具体来说，上海市道路运输管理局（声称）想要解决的主要是两个方面的问题：
一是出租车在机场等候时间过长，出租车司机收益不稳定的问题。
二是网约车在停车场侯客甚至反复进出，造成浦东机场局部拥堵的问题。
好在这两个问题都是可以用技术手段来改善的。
先是尽量满足出租车的诉求
正如上海运管局自己所说的，出租车最大的特点是服从调度，那就充分发挥这个优势。可以由政府来协调，让机场每日与各大出租车公司预告旅客数量，实时通报旅客抵达流量，由出租车调度平台把机场当前接单等候时间实时通报给出租车。
有了出租车候客时间的实时通报，候客时间长的时候，已经接了送客到机场订单的车子没办法，必须得跑一趟，那些原本在机场附近巡游的，就别过去凑热闹了对吧？通过信息的充分共享，可以减轻出租车在机场卷生卷死的压力。
CDT 档案卡
标题：我行我上：浦东机场的超级尴尬可以这么化解
作者：基本常识
发表日期：2024.2.4
来源：微信公众号“基本常识”
主题归类：上海
CDS收藏：公民馆
版权说明：该作品版权归原作者所有。中国数字时代仅对原作进行存档，以对抗中国的网络审查。详细版权说明。
同时，针对出租车不愿意接短途客人的问题，没必要强压司机接受，可以在出租车候车点提前告知旅客，引导短途旅客去乘坐网约车。可以把趴活儿的出租车司机们发动起来，作为志愿者帮忙引导、送短途旅客到网约车候车平台，这样尽量让司机接到远客单。
再是疏导网约车的“乱象”
在当前的形势下，由政府部门出面要求网约车平台对网约车行为加以引导规范，平台肯定是非常乐意配合，也有技术方案可以做到的。
网约车在停车场长时间等候，甚至违规进入接送平台的问题，都可以通过司机客户端引入新的规则来解决。例如限制网约车在机场候客的时间，超时了不给派单，例如定位监测到网约车进入违规区域揽客的，由平台对其进行处罚，相信平台都很乐意配合。
同时，机场方面也该做出努力，进一步完善指引标志牌，完善网约车候车区的规划，增加智能车牌显示大屏等，让网约车和旅客能够更快找到彼此，更快离开机场。
客气一点说，这方面浦东机场还有很大的进步空间的。
总之，有问题就解决问题，可以让网约车平台出来主动认错，接受整改，可以让机场出来做好人，主动提出网约车候车区域改造提升方案。在此基础上，主管部门再出来声明，既然问题已经有了解决的路径，那就没必要再禁止网约车了。
皆大欢喜，也不是很难对不对？
关键是用服务意识来替代管制冲动吧？这也算是个被忽略已久的基本常识了。
所在分类：⦿个人媒体,▣今日邮件,▣社交同步,▣副头条,◉公民馆标签：浦东机场,官方,网约车,官方叙事,浦东,基本常识,上海
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因果推断工具包cdt和dowhy避坑指南 - 知乎切换模式写文章登录/注册因果推断工具包cdt和dowhy避坑指南杨清风清风徐来Causal Discovery Toolbox侧重于因果发现，缺少干预效果和推断部分。微软的dowhy刚好弥补了这一部分。下面是安装使用Causal Discovery Toolbox和微软的dowhy工具时的坑。1 安装Causal Discovery Toolbox使用pip安装：pip install cdt但是有的模型需要使用R和Pytorch。安装R的时候坑较多路径问题1) 先找到Python位置（一般的Python和anaconda有区别，anaconda还需要找到对应的environment）2) 然后找到lib/site-packages中的cdt文件夹3) 找到/utils/Settings.py，打开4) 在__init__下找到self.rpath，等号后改成R路径的字符串，如：5) self.rpath = 'C:/Program Files/R/R-4.0.4/bin/Rscript.exe'注意是Rscript.exe。2 R包安装R下载官方最新版本安装即可，R软件包一般使用如下方式：install.packages("packagename")但是，有的情况这种方式会出现错误，使用library在R下也无法加载，需要用如下方式安装（如pcalg，会一直提示找不到graph）：install.packages("BH",repos="https://cloud.r-project.org/")install.packages("BiocManager")BiocManager::install("RBGL")BiocManager::install("graph") install.packages("pcalg") 其中有个包RCIT会提示按照GitHub上的方式安装，直接按照上面的方法安装即可。R包install.packages无法安装可尝试使用BiocManager::install安装。参考：https://www.bilibili.com/read/cv133200593 dowhy存在命令行可以加载，但是pycharm和jupyter等IDE中无法加载的情况，可用下面方式解决：pip install dowhy ，在dowhy已经安装的情况下，会提示已经安装，并给出安装位置，根据提示找到dowhy的位置。找到这两个文件夹，把这两个文件夹复制到项目所在文件夹或者工作目录。参考：https://jingyan.baidu.com/article/fedf073798ed9b35ad897750.html发布于 2022-05-07 08:26因果推断赞同 5添加评论分享喜欢收藏申请
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画钟测试（Clock Drawing Test,CDT）workshop20172019-08-282020-04-05
一个理想的神经心理学筛查工具应既能较全面地反映认知功能，又要简单易行、准确性高而且文化相关性小。画钟测试(Clock Drawing Test，CDT)基本符合以上条件，所以可以作为检查老年性痴呆的早期筛查工具。
徒手画钟表是一个复杂的行为活动，除了空间构造技巧外，尚需很多知识功能参与，涉及记忆、注意、抽象思维、设计、布局安排、运用、数字、计算、时间和空间定向概念、运作的顺序等多种认知功能。操作更简单、省时，也更易被患者所接受。而MMSE中测验年、月、日和简单计算的粗浅内容，常为学识和社会地位较高的患者感到受侮辱而拒绝回答和合作。
测试要求患者画一钟表盘面，并把表示时间的数字写在正确的位置，待患者画一圆并填完数字后，再让患者画上分时针，把时间指到8点20分。
1.画一封闭的圆
正确
错误
2.数字位置正确
正确
错误
3.12个数字无遗漏
正确
错误
4.分时针位置正确
正确
错误
workshop20172019-08-28社会活动功能量表（FAQ）新药研发韩国研究团队：神经肽生长抑素或可用于AD认知功能恢复365daycare2020-04-252020-04-271.01K新药研发诊断技术血浆中特定P-tau181水平测试：阿尔茨海默病筛查的新方法365daycare2020-04-232020-04-287.36K护理实践挑战：新型冠状病毒疫情下的认知症照护危机365daycare2020-03-282020-03-29812新药研发治疗方案备受瞩目的TREM2：阿尔兹海默症治疗的新靶点365daycare2020-03-272020-04-271.26KKnowledge Base Categories认知症的概述认知症的病因认知症的症状认知症的诊断认知症的治疗认知症的照护
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马与人说｜浦东机场禁止网约车背后的神秘大佬
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马与人说｜浦东机场禁止网约车背后的神秘大佬
02/06/2024
从1月29日禁止网约车到2月3日恢复网约车运营，上海浦东机场禁止网约车只持续了4天时间，堪称一场闹剧。
CDT 档案卡
标题：浦东机场禁止网约车背后的神秘大佬
作者：马与人说
发表日期：2024.2.6
来源：微信公众号“马与人说”
主题归类：浦东机场禁网约车事件
CDS收藏：公民馆
版权说明：该作品版权归原作者所有。中国数字时代仅对原作进行存档，以对抗中国的网络审查。详细版权说明。
让人们疑惑不解的是，不说其他拥有国际机场的大城市，比如北京、广州，就是同在上海市的虹桥机场也不但没有禁止网约车，反而还为网约车提供便利—网约车可以在机场免费停留一小时，为何浦东国际机场另辟蹊径、让乘客怎么不便怎么来？
各路媒体的报道以及爆料多多少少揭开了这背后猫腻。
首先是人们发现，就在滴滴、高德和美团等各路神仙在禁令面前纷纷束手无策的时候，有一个名为“空港飞行”的App却可以提供拼车、包车等服务。可以说因为网约车禁令，“空港飞行”在浦东机场这块区域获得了垄断地位。而其所提供的服务价格“60公里内一口价360元”也高出平常网约车价格许多。
根据官方公布数据，2024年春运40天里浦东机场进出旅客人数会达到773万。
如果网约车禁令一直存在，即使只有百分之一旅客使用“空港出行”，以360元的单次车价，那么也是一笔超过2500万元的营收；而如果有十分之一旅客使用“空港出行”，那就至少是2.5亿元。而这仅仅是在春运期间。如果按2023年上海浦东机场旅客吞吐量5452.77万人次来算的话，就更厉害了。轻轻松松就可以达到几十亿元营收。
“空港出行”背后到底是什么公司、何许人物，竟然能让上海道路交管局和浦东机场联手专门为其独家做局？还是在运输最繁忙的春运期间？
媒体在查询后发现，“空港出行”网约车平台的拥有者为航空港（上海）汽车服务有限公司，成立于2022年12月1日，被一家名为上海空港旅游服务有限公司的企业100%控股。天眼查App进一步穿透股权显示，上海空港旅游服务有限公司99.92%的股权为上海鑫交港实业有限公司所有；而郑秀利作为自然人，又以90%的股份控股了上海鑫交港实业。
由此可见，“空港出行”由郑秀利实际控制，只不过，航空港（上海）汽车股份有限公司的法人代表为陈卫国。
而该公司又于2024年1月12日、23日接连在成都和北京设立了分公司，法人代表均为郑秀利。两家企业的业务也与总公司一致，均为“从事航空运输业为主”。
设立北京、成都分公司后，航空港（上海）汽车服务有限公司已在国内三座双机场城市全部落地。
这还不算，除了掌握航空港（上海）汽车股份有限公司外，上海空港旅游服务有限公司也100%控股空港（上海）科技有限公司，后者又在2023年年底向外投资了5家名称相近的汽车租赁公司，分别在杭州、重庆、广州、武汉和贵阳。5家公司的法人代表全为郑秀利。
可谓布局深远、极具魄力。
如果不是在浦东机场遭遇强烈反弹、网约车禁令设而复废的话，航空港公司一旦在全国各大城市复制成功，这家公司年营收过百亿不是梦。
值得一提的是，据媒体查询发现，郑秀利共关联10家公司，其中9家为存续状态，包括上海东盟空港礼宾服务有限公司、上海优宝来健康科技有限公司及多家汽车租赁公司等。通过直接或间接控股，郑秀利共拥有12家企业的实际控制权。
据网友爆料说，疫情期间，上海境外旅客入境后一系列流程就是由郑秀利旗下公司负责的。
实力竟然恐怖如斯！
航空港（上海）汽车服务有限公司运营的“空港出行”小程序目前已无法使用，页面显示“航空港出行小程序系统更新维护中”；
上海市也好巧不巧地发布了一则人事任免公告：
看起来，这次网约车事件对郑秀利而言是次挫败，但笔者相信，以郑总的实力和手段，定能换个花样、卷土重来。
毕竟，浦东机场禁止网约车事件成为网络热点这么多天了，却还没有任何媒体报道透露郑总究竟是怎样的一位大佬，由此可见一斑。
另外的参考信息：
上海空港旅游服务有限公司成立于1996年7月4日，注册地位于上海市虹桥路2550号（空港一路），法定代表人为陈卫国；
上海燊通汽车租赁有限公司
陈卫国、胡舍予这些也都是妙人。
————————————————————————
希望我们在谈论宏观大事的同时，也不忘关注具体的个人，尤其是一条条卑微的生命，因为我们绝大多数人自己就是极卑微渺小的。
关注他人也是拯救自己。
人往往是健忘的，将笔者以往关注过、却还没有结果的人命之事列在这里，以作提醒：
1，2023年3月初在中非共和国西部被绑架的3名同胞解救出来了吗？
2，2023年3月中旬在中非共和国杀害9名同胞的凶手找到了吗？
3, 2023年10月7日后在以色列失联的中国人找到了吗？
4, 2024年1月19日发生在河南方城独树镇英才学校的火灾调查清楚了吗？
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