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作者： tokenpocket钱包下载中文版苹果

2024-03-11 00:06:19

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区块链技术研究综述：原理、进展与应用

主管单位：中国科学技术协会

主办单位：中国通信学会

ISSN 1000-436X CN 11-2102/TN

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通信学报, 2020, 41(1): 134-151 doi: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020027

综述

区块链技术研究综述：原理、进展与应用

曾诗钦1, 霍如2,3, 黄韬1,3, 刘江1,3, 汪硕1,3, 冯伟4

1 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室，北京 100876

2 北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心，北京 100124

3 网络通信与安全紫金山实验室，江苏南京 211111

4 工业和信息化部信息化和软件服务业司，北京 100846

Survey of blockchain:principle,progress and application

ZENG Shiqin1, HUO Ru2,3, HUANG Tao1,3, LIU Jiang1,3, WANG Shuo1,3, FENG Wei4

1 State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China

2 Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China

3 Purple Mountain Laboratories,Nanjing 211111,China

4 Department of Information Technology Application and Software Services,Beijing 100846,China

通讯作者: 霍如，huoru@bjut.edu.cn

修回日期: 2019-12-12

网络出版日期: 2020-01-25

基金资助:

国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目. 2015AA015702未来网络操作系统发展战略研究基金资助项目. 2019-XY-5

Revised: 2019-12-12

Online: 2020-01-25

Fund supported:

The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program). 2015AA015702The Development Strategy Research of Future Network Operating System. 2019-XY-5

作者简介 About authors

曾诗钦（1995-），男，广西南宁人，北京邮电大学博士生，主要研究方向为区块链、标识解析技术、工业互联网

。

霍如（1988-），女，黑龙江哈尔滨人，博士，北京工业大学讲师，主要研究方向为计算机网络、信息中心网络、网络缓存策略与算法、工业互联网、标识解析技术等。

。

黄韬（1980-），男，重庆人，博士，北京邮电大学教授，主要研究方向为未来网络体系架构、软件定义网络、网络虚拟化等。

。

刘江（1983-），男，河南郑州人，博士，北京邮电大学教授，主要研究方向为未来网络体系架构、软件定义网络、网络虚拟化、信息中心网络等。

。

汪硕（1991-），男，河南灵宝人，博士，北京邮电大学在站博士后，主要研究方向为数据中心网络、软件定义网络、网络流量调度等。

。

冯伟（1980-），男，河北邯郸人，博士，工业和信息化部副研究员，主要研究方向为工业互联网平台、数字孪生、信息化和工业化融合发展关键技术等

。

摘要

区块链是一种分布式账本技术，依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统，设计了一个层次化的区块链技术体系结构，进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展，系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点，最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向，提出区块链技术挑战与研究展望。

关键词：

区块链

;

加密货币

;

去中心化

;

层次化技术体系结构

;

技术多样性

;

工业区块链

Abstract

Blockchain is a kind of distributed ledger technology that upgrades to a complete storage system by adding logic control functions such as intelligent contracts.With the changes of its classification,service mode and application requirements,the core technology forms of Blockchain show diversified development.In order to understand the Blockchain ecosystem thoroughly,a hierarchical technology architecture of Blockchain was proposed.Furthermore,each layer of blockchain was analyzed from the perspectives of basic principle,related technologies and research progress in-depth.Moreover,the technology selections and characteristics of typical Blockchain projects were summarized systematically.Finally,some application directions of blockchain frontiers,technology challenges and research prospects including Smart Cities and Industrial Internet were given.

Keywords：

blockchain

;

cryptocurrency

;

decentralization

;

hierarchical technology architecture

;

technology diversity

;

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本文引用格式

曾诗钦, 霍如, 黄韬, 刘江, 汪硕, 冯伟. 区块链技术研究综述：原理、进展与应用. 通信学报[J], 2020, 41(1): 134-151 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020027

ZENG Shiqin. Survey of blockchain:principle,progress and application. Journal on Communications[J], 2020, 41(1): 134-151 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020027

1 引言

2008年，中本聪提出了去中心化加密货币——比特币（bitcoin）的设计构想。2009年，比特币系统开始运行，标志着比特币的正式诞生。2010—2015 年，比特币逐渐进入大众视野。2016—2018年，随着各国陆续对比特币进行公开表态以及世界主流经济的不确定性增强，比特币的受关注程度激增，需求量迅速扩大。事实上，比特币是区块链技术最成功的应用场景之一。伴随着以太坊（ethereum）等开源区块链平台的诞生以及大量去中心化应用（DApp,decentralized application）的落地，区块链技术在更多的行业中得到了应用。

由于具备过程可信和去中心化两大特点，区块链能够在多利益主体参与的场景下以低成本的方式构建信任基础，旨在重塑社会信用体系。近两年来区块链发展迅速，人们开始尝试将其应用于金融、教育、医疗、物流等领域。但是，资源浪费、运行低效等问题制约着区块链的发展，这些因素造成区块链分类方式、服务模式和应用需求发生快速变化，进一步导致核心技术朝多样化方向发展，因此有必要采取通用的结构分析区块链项目的技术路线和特点，以梳理和明确区块链的研究方向。

区块链涵盖多种技术，相关概念易混淆，且应用场景繁多，为此，已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系，总结技术形态和应用价值。袁勇等[1]给出了区块链基本模型，以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层；邵奇峰等[2]结合开源项目细节，对比了多种企业级区块链（许可链）的技术特点；Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势；韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状；Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势。上述文献虽然归纳得较为完整，但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析，没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性，且缺少对区块链项目的差异分析。本文则对有关概念进行区分，探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性，并针对该结构横向分析相关学术研究进展；根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型；最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状，给出区块链技术挑战与研究展望。

2 相关概念

随着区块链技术的深入研究，不断衍生出了很多相关的术语，例如“中心化”“去中心化”“公链”“联盟链”等。为了全面地了解区块链技术，并对区块链技术涉及的关键术语有系统的认知，本节将给出区块链及其相关概念的定义，以及它们的联系，更好地区分易使人混淆的术语。

2.1 中心化与去中心化

中心化（centralization）与去中心化（decentralization）最早用来描述社会治理权力的分布特征。从区块链应用角度出发，中心化是指以单个组织为枢纽构建信任关系的场景特点。例如，电子支付场景下用户必须通过银行的信息系统完成身份验证、信用审查和交易追溯等；电子商务场景下对端身份的验证必须依靠权威机构下发的数字证书完成。相反，去中心化是指不依靠单一组织进行信任构建的场景特点，该场景下每个组织的重要性基本相同。

2.2 加密货币

加密货币（cryptocurrency）是一类数字货币（digital currency）技术，它利用多种密码学方法处理货币数据，保证用户的匿名性、价值的有效性；利用可信设施发放和核对货币数据，保证货币数量的可控性、资产记录的可审核性，从而使货币数据成为具备流通属性的价值交换媒介，同时保护使用者的隐私。

加密货币的概念起源于一种基于盲签名（blind signature）的匿名交易技术[6]，最早的加密货币交易模型“electronic cash”[7]如图1所示。

图1

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图1

“electronic cash”交易模型

交易开始前，付款者使用银行账户兑换加密货币，然后将货币数据发送给领款者，领款者向银行发起核对请求，若该数据为银行签发的合法货币数据，那么银行将向领款者账户记入等额数值。通过盲签名技术，银行完成对货币数据的认证，而无法获得发放货币与接收货币之间的关联，从而保证了价值的有效性、用户的匿名性；银行天然具有发放币种、账户记录的能力，因此保证了货币数量的可控性与资产记录的可审核性。

最早的加密货币构想将银行作为构建信任的基础，呈现中心化特点。此后，加密货币朝着去中心化方向发展，并试图用工作量证明（PoW,poof of work）[8]或其改进方法定义价值。比特币在此基础上，采用新型分布式账本技术保证被所有节点维护的数据不可篡改，从而成功构建信任基础，成为真正意义上的去中心化加密货币。区块链从去中心化加密货币发展而来，随着区块链的进一步发展，去中心化加密货币已经成为区块链的主要应用之一。

2.3 区块链及工作流程

一般认为，区块链是一种融合多种现有技术的新型分布式计算和存储范式。它利用分布式共识算法生成和更新数据，并利用对等网络进行节点间的数据传输，结合密码学原理和时间戳等技术的分布式账本保证存储数据的不可篡改，利用自动化脚本代码或智能合约实现上层应用逻辑。如果说传统数据库实现数据的单方维护，那么区块链则实现多方维护相同数据，保证数据的安全性和业务的公平性。区块链的工作流程主要包含生成区块、共识验证、账本维护3个步骤。

1) 生成区块。区块链节点收集广播在网络中的交易——需要记录的数据条目，然后将这些交易打包成区块——具有特定结构的数据集。

2) 共识验证。节点将区块广播至网络中，全网节点接收大量区块后进行顺序的共识和内容的验证，形成账本——具有特定结构的区块集。

3) 账本维护。节点长期存储验证通过的账本数据并提供回溯检验等功能，为上层应用提供账本访问接口。

2.4 区块链类型

根据不同场景下的信任构建方式，可将区块链分为2类：非许可链（permissionless blockchain）和许可链（permissioned blockchain）。

非许可链也称为公链（public blockchain），是一种完全开放的区块链，即任何人都可以加入网络并参与完整的共识记账过程，彼此之间不需要信任。公链以消耗算力等方式建立全网节点的信任关系，具备完全去中心化特点的同时也带来资源浪费、效率低下等问题。公链多应用于比特币等去监管、匿名化、自由的加密货币场景。

许可链是一种半开放式的区块链，只有指定的成员可以加入网络，且每个成员的参与权各有不同。许可链往往通过颁发身份证书的方式事先建立信任关系，具备部分去中心化特点，相比于非许可链拥有更高的效率。进一步，许可链分为联盟链（consortium blockchain）和私链（fully private blockchain）。联盟链由多个机构组成的联盟构建，账本的生成、共识、维护分别由联盟指定的成员参与完成。在结合区块链与其他技术进行场景创新时，公链的完全开放与去中心化特性并非必需，其低效率更无法满足需求，因此联盟链在某些场景中成为实适用性更强的区块链选型。私链相较联盟链而言中心化程度更高，其数据的产生、共识、维护过程完全由单个组织掌握，被该组织指定的成员仅具有账本的读取权限。

3 区块链体系结构

根据区块链发展现状，本节将归纳区块链的通用层次技术结构、基本原理和研究进展。

现有项目的技术选型多数由比特币演变而来，所以区块链主要基于对等网络通信，拥有新型的基础数据结构，通过全网节点共识实现公共账本数据的统一。但是区块链也存在效率低、功耗大和可扩展性差等问题，因此人们进一步以共识算法、处理模型、交易模式创新为切入点进行技术方案改进，并在此基础上丰富了逻辑控制功能和区块链应用功能，使其成为一种新型计算模式。本文给出如图2 所示的区块链通用层次化技术结构，自下而上分别为网络层、数据层、共识层、控制层和应用层。其中，网络层是区块链信息交互的基础，承载节点间的共识过程和数据传输，主要包括建立在基础网络之上的对等网络及其安全机制；数据层包括区块链基本数据结构及其原理；共识层保证节点数据的一致性，封装各类共识算法和驱动节点共识行为的奖惩机制；控制层包括沙盒环境、自动化脚本、智能合约和权限管理等，提供区块链可编程特性，实现对区块数据、业务数据、组织结构的控制；应用层包括区块链的相关应用场景和实践案例，通过调用控制合约提供的接口进行数据交互，由于该层次不涉及区块链原理，因此在第 5节中单独介绍。

3.1 网络层

网络层关注区块链网络的基础通信方式——对等（P2P,peer-to-peer）网络。对等网络是区别于“客户端/服务器”服务模式的计算机通信与存储架构，网络中每个节点既是数据的提供者也是数据的使用者，节点间通过直接交换实现计算机资源与信息的共享，因此每个节点地位均等。区块链网络层由组网结构、通信机制、安全机制组成。其中组网结构描述节点间的路由和拓扑关系，通信机制用于实现节点间的信息交互，安全机制涵盖对端安全和传输安全。

图2

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图2

区块链层次化技术结构

1) 组网结构

对等网络的体系架构可分为无结构对等网络、结构化对等网络和混合式对等网络[9]，根据节点的逻辑拓扑关系，区块链网络的组网结构也可以划分为上述3种，如图3所示。

图3

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图3

区块链组网结构

无结构对等网络是指网络中不存在特殊中继节点、节点路由表的生成无确定规律、网络拓扑呈现随机图状的一类对等网络。该类网络结构松散，设计简洁，具有良好的容错性和匿名性，但由于采用洪泛机制作为信息传播方式，其可扩展性较差。典型的协议有Gnutella等。

结构化对等网络是指网络中不存在特殊中继节点、节点间根据特定算法生成路由表、网络拓扑具有严格规律的一类对等网络。该类网络实现复杂但可扩展性良好，通过结构化寻址可以精确定位节点从而实现多样化功能。常见的结构化网络以DHT （distributed hash table）网络为主，典型的算法有Chord、Kademlia等。

混合式对等网络是指节点通过分布式中继节点实现全网消息路由的一类对等网络。每个中继节点维护部分网络节点地址、文件索引等工作，共同实现数据中继的功能。典型的协议有Kazza等。

2) 通信机制

通信机制是指区块链网络中各节点间的对等通信协议，建立在 TCP/UDP 之上，位于计算机网络协议栈的应用层，如图4所示。该机制承载对等网络的具体交互逻辑，例如节点握手、心跳检测、交易和区块传播等。由于包含的协议功能不同（例如基础链接与扩展交互），本文将通信机制细分为3个层次：传播层、连接层和交互逻辑层。

传播层实现对等节点间数据的基本传输，包括2 种数据传播方式：单点传播和多点传播。单点传播是指数据在2个已知节点间直接进行传输而不经过其他节点转发的传播方式；多点传播是指接收数据的节点通过广播向邻近节点进行数据转发的传播方式，区块链网络普遍基于Gossip协议[10]实现洪泛传播。连接层用于获取节点信息，监测和改变节点间连通状态，确保节点间链路的可用性（availability）。具体而言，连接层协议帮助新加入节点获取路由表数据，通过定时心跳监测为节点保持稳定连接，在邻居节点失效等情况下为节点关闭连接等。交互逻辑层是区块链网络的核心，从主要流程上看，该层协议承载对等节点间账本数据的同步、交易和区块数据的传输、数据校验结果的反馈等信息交互逻辑，除此之外，还为节点选举、共识算法实施等复杂操作和扩展应用提供消息通路。

图4

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图4

区块链网络通信机制

3) 安全机制

安全是每个系统必须具备的要素，以比特币为代表的非许可链利用其数据层和共识层的机制，依靠消耗算力的方式保证数据的一致性和有效性，没有考虑数据传输过程的安全性，反而将其建立在不可信的透明P2P网络上。随着隐私保护需求的提出，非许可链也采用了一些网络匿名通信方法，例如匿名网络Tor（the onion router）通过沿路径的层层数据加密机制来保护对端身份。许可链对成员的可信程度有更高的要求，在网络层面采取适当的安全机制，主要包括身份安全和传输安全两方面。身份安全是许可链的主要安全需求，保证端到端的可信，一般采用数字签名技术实现，对节点的全生命周期（例如节点交互、投票、同步等）进行签名，从而实现许可链的准入许可。传输安全防止数据在传输过程中遭到篡改或监听，常采用基于TLS的点对点传输和基于Hash算法的数据验证技术。

4) 研究现状

目前，区块链网络层研究主要集中在3个方向：测量优化、匿名分析与隐私保护、安全防护。

随着近年来区块链网络的爆炸式发展以及开源特点，学术界开始关注大型公有链项目的网络状况，监测并研究它们的特点，研究对象主要为比特币网络。Decker等[11]设计和实现测量工具，分析传播时延数据、协议数据和地址数据，建模分析影响比特币网络性能的网络层因素，基于此提出各自的优化方法。Fadhil等[12]提出基于事件仿真的比特币网络仿真模型，利用真实测量数据验证模型的有效性，最后提出优化机制 BCBSN，旨在设立超级节点降低网络波动。Kaneko 等[13]将区块链节点分为共识节点和验证节点，其中共识节点采用无结构组网方式，验证节点采用结构化组网方式，利用不同组网方式的优点实现网络负载的均衡。

匿名性是加密货币的重要特性之一，但从网络层视角看，区块链的匿名性并不能有效保证，因为攻击者可以利用监听并追踪 IP 地址的方式推测出交易之间、交易与公钥地址之间的关系，通过匿名隐私研究可以主动发掘安全隐患，规避潜在危害。Koshy 等[16,17]从网络拓扑、传播层协议和作恶模型3个方面对比特币网络进行建模，通过理论分析和仿真实验证明了比特币网络协议在树形组网结构下仅具备弱匿名性，在此基础上提出 Dandelion 网络策略以较低的网络开销优化匿名性，随后又提出 Dandelion++原理，以最优信息理论保证来抵抗大规模去匿名攻击。

区块链重点关注其数据层和共识层面机制，并基于普通网络构建开放的互联环境，该方式极易遭受攻击。为提高区块链网络的安全性，学术界展开研究并给出了相应的解决方案。Heilman 等[18]对比特币和以太坊网络实施日蚀攻击（eclipse attack）——通过屏蔽正确节点从而完全控制特定节点的信息来源，证实了该攻击的可行性。Apostolaki等[19]提出针对比特币网络的 BGP（border gateway protocal）劫持攻击，通过操纵自治域间路由或拦截域间流量来制造节点通信阻塞，表明针对关键数据的沿路攻击可以大大降低区块传播性能。

3.2 数据层

区块链中的“块”和“链”都是用来描述其数据结构特征的词汇，可见数据层是区块链技术体系的核心。区块链数据层定义了各节点中数据的联系和组织方式，利用多种算法和机制保证数据的强关联性和验证的高效性，从而使区块链具备实用的数据防篡改特性。除此之外，区块链网络中每个节点存储完整数据的行为增加了信息泄露的风险，隐私保护便成为迫切需求，而数据层通过非对称加密等密码学原理实现了承载应用信息的匿名保护，促进区块链应用普及和生态构建。因此，从不同应用信息的承载方式出发，考虑数据关联性、验证高效性和信息匿名性需求，可将数据层关键技术分为信息模型、关联验证结构和加密机制3类。

1) 信息模型

区块链承载了不同应用的数据（例如支付记录、审计数据、供应链信息等），而信息模型则是指节点记录应用信息的逻辑结构，主要包括UTXO （unspent transaction output）、基于账户和键值对模型3种。需要说明的是，在大部分区块链网络中，每个用户均被分配了交易地址，该地址由一对公私钥生成，使用地址标识用户并通过数字签名的方式检验交易的有效性。

UTXO是比特币交易中的核心概念，逐渐演变为区块链在金融领域应用的主要信息模型，如图5所示。每笔交易（Tx）由输入数据（Input）和输出数据（Output）组成，输出数据为交易金额（Num）和用户公钥地址（Adr），而输入数据为上一笔交易输出数据的指针（Pointer），直到该比特币的初始交易由区块链网络向节点发放。

图5

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图5

UTXO信息模型

基于账户的信息模型以键值对的形式存储数据，维护着账户当前的有效余额，通过执行交易来不断更新账户数据。相比于UTXO，基于账户的信息模型与银行的储蓄账户类似，更直观和高效。

不管是UTXO还是基于账户的信息模型，都建立在更为通用的键值对模型上，因此为了适应更广泛的应用场景，键值对模型可直接用于存储业务数据，表现为表单或集合形式。该模型利于数据的存取并支持更复杂的业务逻辑，但是也存在复杂度高的问题。

2) 关联验证结构

区块链之所以具备防篡改特性，得益于链状数据结构的强关联性。该结构确定了数据之间的绑定关系，当某个数据被篡改时，该关系将会遭到破坏。由于伪造这种关系的代价是极高的，相反检验该关系的工作量很小，因此篡改成功率被降至极低。链状结构的基本数据单位是“区块（block）”，基本内容如图6所示。

图6

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图6

基本区块结构

区块由区块头（Header）和区块体（Body）两部分组成，区块体包含一定数量的交易集合；区块头通过前继散列（PrevHash）维持与上一区块的关联从而形成链状结构，通过MKT（MerkleTree）生成的根散列（RootHash）快速验证区块体交易集合的完整性。因此散列算法和 MKT 是关联验证结构的关键，以下将对此展开介绍。

散列（Hash）算法也称为散列函数，它实现了明文到密文的不可逆映射；同时，散列算法可以将任意长度的输入经过变化得到固定长度的输出；最后，即使元数据有细微差距，变化后的输出也会产生显著不同。利用散列算法的单向、定长和差异放大的特征，节点通过比对当前区块头的前继散列即可确定上一区块内容的正确性，使区块的链状结构得以维系。区块链中常用的散列算法包括SHA256等。

MKT包括根散列、散列分支和交易数据。MKT首先对交易进行散列运算，再对这些散列值进行分组散列，最后逐级递归直至根散列。MKT 带来诸多好处：一方面，对根散列的完整性确定即间接地实现交易的完整性确认，提升高效性；另一方面，根据交易的散列路径（例如 Tx1：Hash2、Hash34）可降低验证某交易存在性的复杂度，若交易总数为N，那么MKT可将复杂度由N降为lbN。除此之外，还有其他数据结构与其配合使用，例如以太坊通过MPT（Merkle Patricia tree）——PatriciaTrie 和MerkleTree混合结构，高效验证其基于账户的信息模型数据。

此外，区块头中还可根据不同项目需求灵活添加其他信息，例如添加时间戳为区块链加入时间维度，形成时序记录；添加记账节点标识，以维护成块节点的权益；添加交易数量，进一步提高区块体数据的安全性。

3) 加密机制

由上述加密货币原理可知，经比特币演变的区块链技术具备与生俱来的匿名性，通过非对称加密等技术既保证了用户的隐私又检验了用户身份。非对称加密技术是指加密者和解密者利用2个不同秘钥完成加解密，且秘钥之间不能相互推导的加密机制。常用的非对称加密算法包括 RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H、ECC（椭圆曲线加密算法）等。对应图5，Alice 向 Bob 发起交易 Tx2，Alice使用Bob的公钥对交易签名，仅当Bob使用私钥验证该数字签名时，才有权利创建另一笔交易，使自身拥有的币生效。该机制将公钥作为基础标识用户，使用户身份不可读，一定程度上保护了隐私。

4) 研究现状

数据层面的研究方向集中在高效验证、匿名分析、隐私保护3个方面。

高效验证的学术问题源于验证数据结构（ADS,authenticated data structure），即利用特定数据结构快速验证数据的完整性，实际上 MKT 也是其中的一种。为了适应区块链数据的动态性（dynamical）并保持良好性能，学术界展开了研究。Reyzin等[20]基于AVL树形结构提出AVL+，并通过平衡验证路径、缺省堆栈交易集等机制，简化轻量级节点的区块头验证过程。Zhang等[21]提出GEM2-tree结构，并对其进行优化提出 GEM2כ-tree 结构，通过分解单树结构、动态调整节点计算速度、扩展数据索引等机制降低以太坊节点计算开销。

区块数据直接承载业务信息，因此区块数据的匿名关联性分析更为直接。Reid等[22]将区块数据建模为事务网络和用户网络，利用多交易数据的用户指向性分析成功降低网络复杂度。Meiklejohn等[23]利用启发式聚类方法分析交易数据的流动特性并对用户进行分组，通过与这些服务的互动来识别主要机构的比特币地址。Awan 等[24]使用优势集（dominant set）方法对区块链交易进行自动分类，从而提高分析准确率。

隐私保护方面，Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性，基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性，从而保护用户隐私。Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash，在不添加可信方的情况下断开交易间的联系，最早利用零知识证明（zero-knowledge proof）技术隐藏交易的输入、输出和金额信息，提高比特币的匿名性。非对称加密是区块链数据安全的核心，但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”，为此Yin等[28]利用盆景树模型（bonsai tree）改进晶格签名技术（lattice-based signature），以保证公私钥的随机性和安全性，使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成。

3.3 共识层

区块链网络中每个节点必须维护完全相同的账本数据，然而各节点产生数据的时间不同、获取数据的来源未知，存在节点故意广播错误数据的可能性，这将导致女巫攻击[29]、双花攻击[30]等安全风险；除此之外，节点故障、网络拥塞带来的数据异常也无法预测。因此，如何在不可信的环境下实现账本数据的全网统一是共识层解决的关键问题。实际上，上述错误是拜占庭将军问题（the Byzantine generals problem）[31]在区块链中的具体表现，即拜占庭错误——相互独立的组件可以做出任意或恶意的行为，并可能与其他错误组件产生协作，此类错误在可信分布式计算领域被广泛研究。

状态机复制（state-machine replication）是解决分布式系统容错问题的常用理论。其基本思想为：任何计算都表示为状态机，通过接收消息来更改其状态。假设一组副本以相同的初始状态开始，并且能够就一组公共消息的顺序达成一致，那么它们可以独立进行状态的演化计算，从而正确维护各自副本之间的一致性。同样，区块链也使用状态机复制理论解决拜占庭容错问题，如果把每个节点的数据视为账本数据的副本，那么节点接收到的交易、区块即为引起副本状态变化的消息。状态机复制理论实现和维持副本的一致性主要包含2个要素：正确执行计算逻辑的确定性状态机和传播相同序列消息的共识协议。其中，共识协议是影响容错效果、吞吐量和复杂度的关键，不同安全性、可扩展性要求的系统需要的共识协议各有不同。学术界普遍根据通信模型和容错类型对共识协议进行区分[32]，因此严格地说，区块链使用的共识协议需要解决的是部分同步（partial synchrony）模型[33]下的拜占庭容错问题。

区块链网络中主要包含PoX（poof of X）[34]、BFT（byzantine-fault tolerant）和 CFT（crash-fault tolerant）类基础共识协议。PoX 类协议是以 PoW （proof of work）为代表的基于奖惩机制驱动的新型共识协议，为了适应数据吞吐量、资源利用率和安全性的需求，人们又提出PoS（proof of stake）、PoST （proof of space-time）等改进协议。它们的基本特点在于设计证明依据，使诚实节点可以证明其合法性，从而实现拜占庭容错。BFT类协议是指解决拜占庭容错问题的传统共识协议及其改良协议，包括PBFT、BFT-SMaRt、Tendermint等。CFT类协议用于实现崩溃容错，通过身份证明等手段规避节点作恶的情况，仅考虑节点或网络的崩溃（crash）故障，主要包括Raft、Paxos、Kafka等协议。

非许可链和许可链的开放程度和容错需求存在差异，共识层面技术在两者之间产生了较大区别。具体而言，非许可链完全开放，需要抵御严重的拜占庭风险，多采用PoX、BFT类协议并配合奖惩机制实现共识。许可链拥有准入机制，网络中节点身份可知，一定程度降低了拜占庭风险，因此可采用BFT类协议、CFT类协议构建相同的信任模型[35]。

限于篇幅原因，本节仅以 PoW、PBFT、Raft为切入进行3类协议的分析。

1) PoX类协议

PoW也称为Nakamoto协议，是比特币及其衍生项目使用的核心共识协议，如图7所示。

图7

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图7

PoW协议示意

该协议在区块链头结构中加入随机数Nonce，并设计证明依据：为生成新区块，节点必须计算出合适的 Nonce 值，使新生成的区块头经过双重SHA256 运算后小于特定阈值。该协议的整体流程为：全网节点分别计算证明依据，成功求解的节点确定合法区块并广播，其余节点对合法区块头进行验证，若验证无误则与本地区块形成链状结构并转发，最终达到全网共识。PoW是随机性协议，任何节点都有可能求出依据，合法区块的不唯一将导致生成分支链，此时节点根据“最长链原则”选择一定时间内生成的最长链作为主链而抛弃其余分支链，从而使各节点数据最终收敛。

PoW协议采用随机性算力选举机制，实现拜占庭容错的关键在于记账权的争夺，目前寻找证明依据的方法只有暴力搜索，其速度完全取决于计算芯片的性能，因此当诚实节点数量过半，即“诚实算力”过半时，PoW便能使合法分支链保持最快的增长速度，也即保证主链一直是合法的。PoW是一种依靠饱和算力竞争纠正拜占庭错误的共识协议，关注区块产生、传播过程中的拜占庭容错，在保证防止双花攻击的同时也存在资源浪费、可扩展性差等问题。

2) BFT类协议

PBFT是 BFT经典共识协议，其主要流程如图8 所示。PBFT将节点分为主节点和副节点，其中主节点负责将交易打包成区块，副节点参与验证和转发，假设作恶节点数量为f。PBFT共识主要分为预准备、准备和接受3个阶段，主节点首先收集交易后排序并提出合法区块提案；其余节点先验证提案的合法性，然后根据区块内交易顺序依次执行并将结果摘要组播；各节点收到2f个与自身相同的摘要后便组播接受投票；当节点收到超过2f+1个投票时便存储区块及其产生的新状态[36]。

图8

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图8

PBFT协议示意

PBFT 协议解决消息传播过程的拜占庭容错，由于算法复杂度为 O(n2)且存在确定性的主节点选举规则，PBFT 仅适用于节点数量少的小型许可链系统。

3) CFT类协议

Raft[37]是典型的崩溃容错共识协议，以可用性强著称。Raft将节点分为跟随节点、候选节点和领导节点，领导节点负责将交易打包成区块，追随节点响应领导节点的同步指令，候选节点完成领导节点的选举工作。当网络运行稳定时，只存在领导节点和追随节点，领导节点向追随节点推送区块数据从而实现同步。节点均设置生存时间决定角色变化周期，领导节点的心跳信息不断重置追随节点的生存时间，当领导节点发生崩溃时，追随节点自动转化为候选节点并进入选举流程，实现网络自恢复。

Raft协议实现崩溃容错的关键在于领导节点的自选举机制，部分许可链选择降低可信需求，将拜占庭容错转换为崩溃容错，从而提升共识速度。

4) 奖惩机制

奖惩机制包括激励机制与惩罚策略，其中激励机制是为了弥补节点算力消耗、平衡协议运行收益比的措施，当节点能够在共识过程中获得收益时才会进行记账权的争夺，因此激励机制利用经济效益驱动各共识协议可持续运行。激励机制一般基于价值均衡理论设计，具有代表性的机制包括PPLNS、PPS等。为了实现收益最大化，节点可能采用不诚实的运行策略（如扣块攻击、自私挖矿等），损害了诚实节点的利益，惩罚策略基于博弈论等理论对节点进行惩罚，从而纠正不端节点的行为，维护共识可持续性。

5) 研究现状

随着可扩展性和性能需求的多样化发展，除了传统的BFT、CFT协议和PoX协议衍生研究，还产生了混合型协议（Hybrid）——主要为 PoX类协议混合以及PoX-BFT协议混合。因此本节从PoX类、BFT类以及Hybrid类协议归纳共识层研究进展。

如前文所述，PoX类协议的基本特点在于设计证明依据，使诚实节点可以证明其合法性，从而实现拜占庭容错。uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性，使算力不被浪费。PoI （proof-of-importance）[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重，权重越高的节点将越有可能算出区块。PoS（poof-of-stake）为节点定义“币龄”，拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份（stake），而股份被作为证明依据用于成块节点的选举。Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性，引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性。PoRep（proof-of-replication）[41]应用于去中心化存储网络，利用证明依据作为贡献存储空间的奖励，促进存储资源再利用。

BFT协议有较长的发展史，在区块链研究中被赋予了新的活力。SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池（确定规模的联邦）共识，分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦，通过联邦交集达成全网共识。Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识，不仅简化了流程而且提高了可用性。HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合，使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致。LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制，从而优化了性能。

Hybrid 类协议是研究趋势之一。PoA[48]利用PoW产生空区块头，利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书，其奖励由背书节点和出块节点共享。PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识，而节点必须基于比特币网络，通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力。ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系，并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销，提高交易吞吐量，降低确认时延。Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识，且节点可投票数取决于股份。

3.4 控制层

区块链节点基于对等通信网络与基础数据结构进行区块交互，通过共识协议实现数据一致，从而形成了全网统一的账本。控制层是各类应用与账本产生交互的中枢，如果将账本比作数据库，那么控制层提供了数据库模型，以及相应封装、操作的方法。具体而言，控制层由处理模型、控制合约和执行环境组成。处理模型从区块链系统的角度分析和描述业务/交易处理方式的差异。控制合约将业务逻辑转化为交易、区块、账本的具体操作。执行环境为节点封装通用的运行资源，使区块链具备稳定的可移植性。

1) 处理模型

账本用于存储全部或部分业务数据，那么依据该数据的分布特征可将处理模型分为链上（on-chain）和链下（off-chain）2种。

链上模型是指业务数据完全存储在账本中，业务逻辑通过账本的直接存取实现数据交互。该模型的信任基础建立在强关联性的账本结构中，不仅实现防篡改而且简化了上层控制逻辑，但是过量的资源消耗与庞大的数据增长使系统的可扩展性达到瓶颈，因此该模型适用于数据量小、安全性强、去中心化和透明程度高的业务。

链下模型是指业务数据部分或完全存储在账本之外，只在账本中存储指针以及其他证明业务数据存在性、真实性和有效性的数据。该模型以“最小化信任成本”为准则，将信任基础建立在账本与链下数据的证明机制中，降低账本构建成本。由于与公开的账本解耦，该模型具有良好的隐私性和可拓展性，适用于去中心化程度低、隐私性强、吞吐量大的业务。

2) 控制合约

区块链中控制合约经历了2个发展阶段，首先是以比特币为代表的非图灵完备的自动化脚本，用于锁定和解锁基于UTXO信息模型的交易，与强关联账本共同克服了双花等问题，使交易数据具备流通价值。其次是以以太坊为代表的图灵完备的智能合约，智能合约是一种基于账本数据自动执行的数字化合同，由开发者根据需求预先定义，是上层应用将业务逻辑编译为节点和账本操作集合的关键。智能合约通过允许相互不信任的参与者在没有可信第三方的情况下就复杂合同的执行结果达成协议，使合约具备可编程性，实现业务逻辑的灵活定义并扩展区块链的使用。

3) 执行环境

执行环境是指执行控制合约所需要的条件，主要分为原生环境和沙盒环境。原生环境是指合约与节点系统紧耦合，经过源码编译后直接执行，该方式下合约能经历完善的静态分析，提高安全性。沙盒环境为节点运行提供必要的虚拟环境，包括网络通信、数据存储以及图灵完备的计算/控制环境等，在虚拟机中运行的合约更新方便、灵活性强，其产生的漏洞也可能造成损失。

4) 研究现状

控制层的研究方向主要集中在可扩展性优化与安全防护2个方面。

侧链（side-chain）在比特币主链外构建新的分类资产链，并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移，从而分散了单一链的负荷。Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换，防止该过程中出现双花。Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明，并降低了跨链带来的区块冗余。分片（sharding）是指不同节点子集处理区块链的不同部分，从而减少每个节点的负载。ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片，每个分片由不同的节点集合进行并行验证。OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议，从而提高了切片共识的安全性与正确性。区别于 OmniLedger，PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余，同时实现了可扩展性优化与安全保障。上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案。实际上，链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路，闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认，从而在交易过程中实现高频次的链外支付。Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展，树形分支中的父节点完成子节点业务的确认，直到根节点与区块链进行最终确认。

一方面，沙盒环境承载了区块链节点运行条件，针对虚拟机展开的攻击更为直接；另一方面，智能合约直接对账本进行操作，其漏洞更易影响业务运行，因此控制层的安全防护研究成为热点。Luu等[59]分析了运行于EVM中的智能合约安全性，指出底层平台的分布式语义差异带来的安全问题。Brent 等[60]提出智能合约安全分析框架 Vandal，将EVM 字节码转换为语义逻辑关，为分析合约安全漏洞提供便利。Jiang 等[61]预先定义用于安全漏洞的特征，然后模拟执行大规模交易，通过分析日志中的合约行为实现漏洞检测。

4 技术选型分析

区别于其他技术，区块链发展过程中最显著的特点是与产业界紧密结合，伴随着加密货币和分布式应用的兴起，业界出现了许多区块链项目。这些项目是区块链技术的具体实现，既有相似之处又各具特点，本节将根据前文所述层次化结构对比特币、以太坊和超级账本Fabric项目进行分析，然后简要介绍其他代表性项目并归纳和对比各项目的技术选型及特点。

4.1 比特币

比特币是目前规模最大、影响范围最广的非许可链开源项目。图9为比特币项目以账本为核心的运行模式，也是所有非许可链项目的雏形。比特币网络为用户提供兑换和转账业务，该业务的价值流通媒介由账本确定的交易数据——比特币支撑。为了保持账本的稳定和数据的权威性，业务制定奖励机制，即账本为节点产生新的比特币或用户支付比特币，以此驱动节点共同维护账本。

图9

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图9

比特币运行模式

比特币网络主要由2种节点构成：全节点和轻节点。全节点是功能完备的区块链节点，而轻节点不存储完整的账本数据，仅具备验证与转发功能。全节点也称为矿工节点，计算证明依据的过程被称为“挖矿”，目前全球拥有近 1 万个全节点；矿池则是依靠奖励分配策略将算力汇集起来的矿工群；除此之外，还有用于存储私钥和地址信息、发起交易的客户端（钱包）。

1) 网络层

比特币在网络层采用非结构化方式组网，路由表呈现随机性。节点间则采用多点传播方式传递数据，曾基于Gossip协议实现，为提高网络的抗匿名分析能力改为基于Diffusion协议实现[33]。节点利用一系列控制协议确保链路的可用性，包括版本获取（Vetsion/Verack）、地址获取（Addr/GetAddr）、心跳信息（PING/PONG）等。新节点入网时，首先向硬编码 DNS 节点（种子节点）请求初始节点列表；然后向初始节点随机请求它们路由表中的节点信息，以此生成自己的路由表；最后节点通过控制协议与这些节点建立连接，并根据信息交互的频率更新路由表中节点时间戳，从而保证路由表中的节点都是活动的。交互逻辑层为建立共识交互通道，提供了区块获取（GetBlock）、交易验证（MerkleBlock）、主链选择（CmpctBlock）等协议；轻节点只需要进行简单的区块头验证，因此通过头验证（GetHeader/Header）协议和连接层中的过滤设置协议指定需要验证的区块头即可建立简单验证通路。在安全机制方面，比特币网络可选择利用匿名通信网络Tor作为数据传输承载，通过沿路径的层层数据加密机制来保护对端身份。

2) 数据层

比特币数据层面的技术选型已经被广泛研究，使用UTXO信息模型记录交易数据，实现所有权的简单、有效证明，利用 MKT、散列函数和时间戳实现区块的高效验证并产生强关联性。在加密机制方面，比特币采用参数为Secp256k1的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA,elliptic curve digital signature algorithm）生成用户的公私钥，钱包地址则由公钥经过双重散列、Base58Check 编码等步骤生成，提高了可读性。

3) 共识层

比特币采用 PoW 算法实现节点共识，该算法证明依据中的阈值设定可以改变计算难度。计算难度由每小时生成区块的平均块数决定，如果生成得太快，难度就会增加。该机制是为了应对硬件升级或关注提升引起的算力变化，保持证明依据始终有效。目前该阈值被设定为10 min产出一个区块。除此之外，比特币利用奖惩机制保证共识的可持续运行，主要包括转账手续费、挖矿奖励和矿池分配策略等。

4) 控制层

比特币最初采用链上处理模型，并将控制语句直接记录在交易中，使用自动化锁定/解锁脚本验证UTXO模型中的比特币所有权。由于可扩展性和确认时延的限制，比特币产生多个侧链项目如Liquid、RSK、Drivechain等，以及链下处理项目Lightning Network等，从而优化交易速度。

4.2 以太坊

以太坊是第一个以智能合约为基础的可编程非许可链开源平台项目，支持使用区块链网络构建分布式应用，包括金融、音乐、游戏等类型；当满足某些条件时，这些应用将触发智能合约与区块链网络产生交互，以此实现其网络和存储功能，更重要的是衍生出更多场景应用和价值产物，例如以太猫，利用唯一标识为虚拟猫赋予价值；GitCoin，众筹软件开发平台等。

1) 网络层

以太坊底层对等网络协议簇称为DEVP2P，除了满足区块链网络功能外，还满足与以太坊相关联的任何联网应用程序的需求。DEVP2P将节点公钥作为标识，采用 Kademlia 算法计算节点的异或距离，从而实现结构化组网。DEVP2P主要由3种协议组成：节点发现协议RLPx、基础通信协议Wire和扩展协议Wire-Sub。节点间基于Gossip实现多点传播；新节点加入时首先向硬编码引导节点（bootstrap node）发送入网请求；然后引导节点根据Kademlia 算法计算与新节点逻辑距离最近的节点列表并返回；最后新节点向列表中节点发出握手请求，包括网络版本号、节点ID、监听端口等，与这些节点建立连接后则使用Ping/Pong机制保持连接。Wire子协议构建了交易获取、区块同步、共识交互等逻辑通路，与比特币类似，以太坊也为轻量级钱包客户端设计了简易以太坊协议（LES,light ethereum subprotocol）及其变体PIP。安全方面，节点在RLPx协议建立连接的过程中采用椭圆曲线集成加密方案（ECIES）生成公私钥，用于传输共享对称密钥，之后节点通过共享密钥加密承载数据以实现数据传输保护。

2) 数据层

以太坊通过散列函数维持区块的关联性，采用MPT实现账户状态的高效验证。基于账户的信息模型记录了用户的余额及其他 ERC 标准信息，其账户类型主要分为2类：外部账户和合约账户；外部账户用于发起交易和创建合约，合约账户用于在合约执行过程中创建交易。用户公私钥的生成与比特币相同，但是公钥经过散列算法Keccak-256计算后取20 B作为外部账户地址。

3) 共识层

以太坊采用 PoW 共识，将阈值设定为 15 s产出一个区块，计划在未来采用PoS或Casper共识协议。较低的计算难度将导致频繁产生分支链，因此以太坊采用独有的奖惩机制——GHOST 协议，以提高矿工的共识积极性。具体而言，区块中的散列值被分为父块散列和叔块散列，父块散列指向前继区块，叔块散列则指向父块的前继。新区块产生时，GHOST 根据前 7 代区块的父/叔散列值计算矿工奖励，一定程度弥补了分支链被抛弃时浪费的算力。

4) 控制层

每个以太坊节点都拥有沙盒环境 EVM，用于执行Solidity语言编写的智能合约；Solidity语言是图灵完备的，允许用户方便地定义自己的业务逻辑，这也是众多分布式应用得以开发的前提。为优化可扩展性，以太坊拥有侧链项目 Loom、链下计算项目Plasma，而分片技术已于2018年加入以太坊源码。

4.3 超级账本Fabric

超级账本是Linux基金会旗下的开源区块链项目，旨在提供跨行业区块链解决方案。Fabric 是超级账本子项目之一，也是影响最广的企业级可编程许可链项目；在已知的解决方案中，Fabric 被应用于供应链、医疗和金融服务等多种场景。

1) 网络层

Fabric 网络以组织为单位构建节点集群，采用混合式对等网络组网；每个组织中包括普通节点和锚节点（anchor peer），普通节点完成组织内的消息路由，锚节点负责跨组织的节点发现与消息路由。Fabric网络传播层基于Gossip实现，需要使用配置文件初始化网络，网络生成后各节点将定期广播存活信息，其余节点根据该信息更新路由表以保持连接。交互逻辑层采用多通道机制，即相同通道内的节点才能进行状态信息交互和区块同步。Fabric 为许可链，因此在网络层采取严苛的安全机制：节点被颁发证书及密钥对，产生PKI-ID进行身份验证；可选用 TLS 双向加密通信；基于多通道的业务隔离；可定义策略指定通道内的某些节点对等传输私有数据。

2) 数据层

Fabric的区块中记录读写集（read-write set）描述交易执行时的读写过程。该读写集用于更新状态数据库，而状态数据库记录了键、版本和值组成的键值对，因此属于键值对信息模型。一方面，散列函数和 MerkleTree 被用作高效关联结构的实现技术；另一方面，节点还需根据键值验证状态数据库与读写集中的最新版本是否一致。许可链场景对匿名性的要求较低，但对业务数据的隐私性要求较高，因此Fabric 1.2版本开始提供私有数据集（PDC,private data collection）功能。

3) 共识层

Fabric在0.6版本前采用PBFT 共识协议，但是为了提高交易吞吐量，Fabric 1.0 选择降低安全性，将共识过程分解为排序和验证2种服务，排序服务采用CFT类协议Kafka、Raft（v1.4之后）完成，而验证服务进一步分解为读写集验证与多签名验证，最大程度提高了共识速度。由于Fabric针对许可链场景，参与方往往身份可知且具有相同的合作意图，因此规避了节点怠工与作恶的假设，不需要奖惩机制调节。

4) 控制层

Fabric 对于扩展性优化需求较少，主要得益于共识层的优化与许可链本身参与节点较少的前提，因此主要采用链上处理模型，方便业务数据的存取；而 PDC 中仅将私有数据散列值上链的方式则属于链下处理模型，智能合约可以在本地进行数据存取。Fabric 节点采用模块化设计，基于 Docker构建模块执行环境；智能合约在Fabric中被称为链码，使用GO、Javascript和Java语言编写，也是图灵完备的。

4.4 其他项目

除了上述3种区块链基础项目外，产业界还有许多具有代表性的项目，如表1所示。

5 区块链应用研究

区块链技术有助于降低金融机构间的审计成本，显著提高支付业务的处理速度及效率，可应用于跨境支付等金融场景。除此之外，区块链还应用于产权保护、信用体系建设、教育生态优化、食品安全监管、网络安全保障等非金融场景。

根据这些场景的应用方式以及区块链技术特点，可将区块链特性概括为如下几点。1) 去中心化。节点基于对等网络建立通信和信任背书，单一节点的破坏不会对全局产生影响。2) 不可篡改。账本由全体节点维护，群体协作的共识过程和强关联的数据结构保证节点数据一致且基本无法被篡改，进一步使数据可验证和追溯。3) 公开透明。除私有数据外，链上数据对每个节点公开，便于验证数据的存在性和真实性。4) 匿名性。多种隐私保护机制使用户身份得以隐匿，即便如此也能建立信任基础。5) 合约自治。预先定义的业务逻辑使节点可以基于高可信的账本数据实现自治，在人-人、人-机、机-机交互间自动化执行业务。

鉴于上述领域的应用在以往研究中均有详细描述，本文将主要介绍区块链在智慧城市、边缘计算和人工智能领域的前沿应用研究现状。

表1

代表性区块链项目

技术选型CordaQuorumLibraBlockstackFilecoinZcash控制合约Kotlin,JavaGOMoveClarity非图灵完备非图灵完备非图灵完备执行环境JVMEVMMVM源码编译源码编译源码编译处理模型链上链上/链下（私有数据）链上链下（虚拟链）链下（IPFS）链上奖惩机制——Libra coinsStacks tokenFilecoinZcash/Turnstiles共识算法Notary 机制/RAFT,BFT-SMaRtQuorum-Chain,RAFTLibraBFTTunable Proofs,proof-of-burnPoRep,PoETPoW信息模型UTXO基于账户基于账户基于账户基于账户UTXO关联验证结构散列算法MKT散列算法MPT散列算法MKT散列算法Merklized Adaptive Radix Forest (MARF)散列算法MKT散列算法MKT加密机制Tear-offs机制、混合密钥基于EnclaveSHA3-256/EdDSA基于Gaia/Blockstack AuthSECP256K1/BLSzk-SNARK组网方式混合型结构化混合型无结构结构化/无结构无结构通信机制AMQP1.0/单点传播Wire/GossipNoise-ProtocolFramework/GossipAtlas/GossipLibp2p/GossipBitcoin-Core/Gossip安全机制Corda加密套件/TLS证书/HTTPSDiffie-HellmanSecure BackboneTLSTor区块链类型许可链许可链许可链非许可链非许可链非许可链特点只允许对实际参与给定交易的各方进行信息访问和验证功能基于以太坊网络提供公共交易和私有交易2种交互渠道稳定、快速的交易网络剔除中心服务商的、可扩展的分布式数据存储设施，旨在保护隐私数据激励机制驱动的存储资源共享生态基于比特币网络提供零知识证明的隐私保护应用场景金融业务平台分布式应用加密货币互联网基础设施文件存储与共享加密货币

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5.1 智慧城市

智慧城市是指利用 ICT 优化公共资源利用效果、提高居民生活质量、丰富设施信息化能力的研究领域，该领域包括个人信息管理、智慧医疗、智慧交通、供应链管理等具体场景。智慧城市强调居民、设施等各类数据的采集、分析与使能，数据可靠性、管理透明化、共享可激励等需求为智慧城市带来了许多技术挑战。区块链去中心化的交互方式避免了单点故障、提升管理公平性，公开透明的账本保证数据可靠及可追溯性，多种匿名机制利于居民隐私的保护，因此区块链有利于问题的解决。Hashemi等[62]将区块链用于权限数据存储，构建去中心化的个人数据接入控制模型；Bao等[63]利用区块链高效认证和管理用户标识，保护车主的身份、位置、车辆信息等个人数据。

5.2 边缘计算

边缘计算是一种将计算、存储、网络资源从云平台迁移到网络边缘的分布式信息服务架构，试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合，减少业务交付的端到端时延，提升用户体验。安全问题是边缘计算面临的一大技术挑战，一方面，边缘计算的层次结构中利用大量异构终端设备提供用户服务，这些设备可能产生恶意行为；另一方面，服务迁移过程中的数据完整性和真实性需要得到保障。区块链在这种复杂的工作环境和开放的服务架构中能起到较大作用。首先，区块链能够在边缘计算底层松散的设备网络中构建不可篡改的账本，提供设备身份和服务数据验证的依据。其次，设备能在智能合约的帮助下实现高度自治，为边缘计算提供设备可信互操作基础。Samaniego等[64]提出了一种基于区块链的虚拟物联网资源迁移架构，通过区块链共享资源数据从而保障安全性。Stanciu[65]结合软件定义网络（SDN）、雾计算和区块链技术提出分布式安全云架构，解决雾节点中SDN控制器流表策略的安全分发问题。Ziegler等[66]基于 Plasma 框架提出雾计算场景下的区块链可扩展应用方案，提升雾计算网关的安全性。

5.3 人工智能

人工智能是一类智能代理的研究，使机器感知环境/信息，然后进行正确的行为决策，正确是指达成人类预定的某些目标。人工智能的关键在于算法，而大部分机器学习和深度学习算法建立于体积庞大的数据集和中心化的训练模型之上，该方式易受攻击或恶意操作使数据遭到篡改，其后果为模型的不可信与算力的浪费。此外，数据采集过程中无法确保下游设备的安全性，无法保证数据来源的真实性与完整性，其后果将在自动驾驶等场景中被放大。区块链不可篡改的特性可以实现感知和训练过程的可信。另外，去中心化和合约自治特性为人工智能训练工作的分解和下放奠定了基础，保障安全的基础上提高计算效率。Kim等[67]利用区块链验证联合学习框架下的分发模型的完整性，并根据计算成本提供相应的激励，优化整体学习效果。Bravo-Marquez 等[68]提出共识机制“学习证明”以减轻PoX类共识的计算浪费，构建公共可验证的学习模型和实验数据库。

6 技术挑战与研究展望

6.1 层次优化与深度融合

区块链存在“三元悖论”——安全性、扩展性和去中心化三者不可兼得，只能依靠牺牲一方的效果来满足另外两方的需求。以比特币为代表的公链具有较高的安全性和完全去中心化的特点，但是资源浪费等问题成为拓展性优化的瓶颈。尽管先后出现了PoS、BFT等共识协议优化方案，或侧链、分片等链上处理模型，或Plasma、闪电网络等链下扩展方案，皆是以部分安全性或去中心化为代价的。因此，如何将区块链更好地推向实际应用很大程度取决于三元悖论的解决，其中主要有2种思路。

1) 层次优化

区块链层次化结构中每层都不同程度地影响上述3种特性，例如网络时延、并行读写效率、共识速度和效果、链上/链下模型交互机制的安全性等，对区块链的优化应当从整体考虑，而不是单一层次。

网络层主要缺陷在于安全性，可拓展性则有待优化。如何防御以 BGP 劫持为代表的网络攻击将成为区块链底层网络的安全研究方向[19]。信息中心网络将重塑区块链基础传输网络，通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输[69]。相比于数据层和共识层，区块链网络的关注度较低，但却是影响安全性、可拓展性的基本因素。

数据层的优化空间在于高效性，主要为设计新的数据验证结构与算法。该方向可以借鉴计算机研究领域的多种数据结构理论与复杂度优化方法，寻找适合区块链计算方式的结构，甚至设计新的数据关联结构。实际上相当一部分项目借鉴链式结构的思想开辟新的道路，例如压缩区块空间的隔离见证、有向无环图（DAG）中并行关联的纠缠结构（Tangle），或者Libra项目采用的状态树。

共识机制是目前研究的热点，也是同时影响三元特性的最难均衡的层次。PoW牺牲可拓展性获得完全去中心化和安全性，PoS高效的出块方式具备可扩展性但产生了分叉问题，POA结合两者做到了3种特性的均衡。以此为切入的Hybrid类共识配合奖惩机制的机动调节取得了较好效果，成为共识研究的过渡手段，但是如何做到三元悖论的真正突破还有待研究。

控制层面是目前可扩展性研究的热点，其优势在于不需要改变底层的基础实现，能够在短期内应用，集中在产业界的区块链项目中。侧链具有较好的灵活性但操作复杂度高，分片改进了账本结构但跨分片交互的安全问题始终存在，而链下处理模型在安全方面缺少理论分析的支撑。因此，三元悖论的解决在控制层面具有广泛的研究前景。

2) 深度融合

如果将层次优化称为横向优化，那么深度融合即为根据场景需求而进行的纵向优化。一方面，不同场景的三元需求并不相同，例如接入控制不要求完全去中心化，可扩展性也未遇到瓶颈，因此可采用BFT类算法在小范围构建联盟链。另一方面，区块链应用研究从简单的数据上链转变为链下存储、链上验证，共识算法从 PoW 转变为场景结合的服务证明和学习证明，此外，结合 5G 和边缘计算可将网络和计算功能移至网络边缘，节约终端资源。这意味着在严格的场景建模下，区块链的层次技术选型将与场景特点交叉创新、深度融合，具有较为广阔的研究前景。

6.2 隐私保护

加密货币以匿名性著称，但是区块链以非对称加密为基础的匿名体系不断受到挑战。反匿名攻击从身份的解密转变为行为的聚类分析，不仅包括网络流量的IP聚类，还包括交易数据的地址聚类、交易行为的启发式模型学习，因此大数据分析技术的发展使区块链隐私保护思路发生转变。已有Tor网络、混币技术、零知识证明、同态加密以及各类复杂度更高的非对称加密算法被提出，但是各方法仍有局限，未来将需要更为高效的方法。此外，随着区块链系统的可编程化发展，内部复杂性将越来越高，特别是智能合约需要更严格、有效的代码检测方法，例如匿名性检测、隐私威胁预警等。

6.3 工业区块链

工业区块链是指利用区块链夯实工业互联网中数据的流通和管控基础、促进价值转换的应用场景，具有较大的研究前景。

工业互联网是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的重要基础设施。“工业互联网平台”是工业互联网的核心，通过全面感知、实时分析、科学决策、精准执行的逻辑闭环，实现工业全要素、全产业链、全价值链的全面贯通，培育新的模式和业态。

可以看到，工业互联网与物联网、智慧城市、消费互联网等场景应用存在内在关联，例如泛在连接、数据共享和分析、电子商务等，那么其学术问题与技术实现必然存在关联性。区块链解决了物联网中心管控架构的单点故障问题，克服泛在感知设备数据的安全性和隐私性挑战，为智慧城市场景的数据共享、接入控制等问题提供解决方法，为激励资源共享构建了新型互联网价值生态。尽管工业互联网作为新型的产业生态系统，其技术体系更复杂、内涵更丰富，但是不难想象，区块链同样有利于工业互联网的发展。

“平台+区块链”能够通过分布式数据管理模式，降低数据存储、处理、使用的管理成本，为工业用户在工业 APP 选择和使用方面搭建起更加可信的环境，实现身份认证及操作行为追溯、数据安全存储与可靠传递。能够通过产品设计参数、质量检测结果、订单信息等数据“上链”，实现有效的供应链全要素追溯与协同服务。能够促进平台间数据交易与业务协同，实现跨平台交易结算，带动平台间的数据共享与知识复用，促进工业互联网平台间互联互通。

当然，工业是关乎国计民生的产业，将区块链去中心化、匿名化等特性直接用于工业互联网是不可取的，因此需要研究工业区块链管理框架，实现区块链的可管可控，在一定范围内发挥其安全优势，并对工业互联网的运转提供正向激励。

7 结束语

区块链基于多类技术研究的成果，以低成本解决了多组织参与的复杂生产环境中的信任构建和隐私保护等问题，在金融、教育、娱乐、版权保护等场景得到了较多应用，成为学术界的研究热点。比特币的出现重塑了人们对价值的定义，伴随着产业界的呼声，区块链技术得到了快速发展，而遵循区块链层次化分析方法，能够直观地区别各项目的技术路线和特点，为优化区块链技术提供不同观察视角，并为场景应用的深度融合创造条件，促进后续研究。未来的发展中，区块链将成为更为基础的信任支撑技术，在产业互联网等更广阔的领域健康、有序地发展。

The authors have declared that no competing interests exist.

作者已声明无竞争性利益关系。

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区块链技术发展现状与展望

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... 区块链涵盖多种技术，相关概念易混淆，且应用场景繁多，为此，已有相关综述主要从技术体系结构、技术挑战和应用场景等角度来梳理区块链的最新进展、技术差异和联系，总结技术形态和应用价值.袁勇等[1]给出了区块链基本模型，以比特币为例将非许可链分为数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层；邵奇峰等[2]结合开源项目细节，对比了多种企业级区块链（许可链）的技术特点；Yang等[3]总结了基于区块链的网络服务架构的特点、挑战和发展趋势；韩璇等[4]系统性归纳了区块链安全问题的研究现状；Ali等[5]总结了区块链在物联网方面的应用研究进展、趋势.上述文献虽然归纳得较为完整，但是都没有从许可链与非许可链共性技术的角度进行通用的层次结构分析，没有体现出区块链技术与组网路由、数据结构、同步机制等已有技术的关联性，且缺少对区块链项目的差异分析.本文则对有关概念进行区分，探讨了通用的层次化技术结构及其与已有技术的关联性，并针对该结构横向分析相关学术研究进展；根据分层结构对比部分区块链项目的技术选型；最后以智慧城市场景、边缘计算和人工智能技术为代表介绍区块链应用研究现状，给出区块链技术挑战与研究展望. ...

区块链技术发展现状与展望

2016

企业级区块链技术综述

2019

企业级区块链技术综述

2019

A survey on blockchain-based internet service architecture:requirements,challenges,trends,and future

2019

区块链安全问题:研究现状与展望

2016

区块链安全问题:研究现状与展望

2016

Applications of blockchains in the Internet of things:a comprehensive survey

2019

Blind signature system

1984

... 加密货币的概念起源于一种基于盲签名（blind signature）的匿名交易技术[6]，最早的加密货币交易模型“electronic cash”[7]如图1所示. ...

How to make a mint:the cryptography of anonymous electronic cash

1997

... 加密货币的概念起源于一种基于盲签名（blind signature）的匿名交易技术[6]，最早的加密货币交易模型“electronic cash”[7]如图1所示. ...

Proofs of work and bread pudding protocols

1999

... 最早的加密货币构想将银行作为构建信任的基础，呈现中心化特点.此后，加密货币朝着去中心化方向发展，并试图用工作量证明（PoW,poof of work）[8]或其改进方法定义价值.比特币在此基础上，采用新型分布式账本技术保证被所有节点维护的数据不可篡改，从而成功构建信任基础，成为真正意义上的去中心化加密货币.区块链从去中心化加密货币发展而来，随着区块链的进一步发展，去中心化加密货币已经成为区块链的主要应用之一. ...

P2P 关键技术研究综述

2010

... 对等网络的体系架构可分为无结构对等网络、结构化对等网络和混合式对等网络[9]，根据节点的逻辑拓扑关系，区块链网络的组网结构也可以划分为上述3种，如图3所示. ...

P2P 关键技术研究综述

2010

Epidemic algorithms for replicated database maintenance

1988

... 传播层实现对等节点间数据的基本传输，包括2 种数据传播方式：单点传播和多点传播.单点传播是指数据在2个已知节点间直接进行传输而不经过其他节点转发的传播方式；多点传播是指接收数据的节点通过广播向邻近节点进行数据转发的传播方式，区块链网络普遍基于Gossip协议[10]实现洪泛传播.连接层用于获取节点信息，监测和改变节点间连通状态，确保节点间链路的可用性（availability）.具体而言，连接层协议帮助新加入节点获取路由表数据，通过定时心跳监测为节点保持稳定连接，在邻居节点失效等情况下为节点关闭连接等.交互逻辑层是区块链网络的核心，从主要流程上看，该层协议承载对等节点间账本数据的同步、交易和区块数据的传输、数据校验结果的反馈等信息交互逻辑，除此之外，还为节点选举、共识算法实施等复杂操作和扩展应用提供消息通路. ...

Information propagation in the bitcoin network

2013

... 随着近年来区块链网络的爆炸式发展以及开源特点，学术界开始关注大型公有链项目的网络状况，监测并研究它们的特点，研究对象主要为比特币网络.Decker等[11]设计和实现测量工具，分析传播时延数据、协议数据和地址数据，建模分析影响比特币网络性能的网络层因素，基于此提出各自的优化方法.Fadhil等[12]提出基于事件仿真的比特币网络仿真模型，利用真实测量数据验证模型的有效性，最后提出优化机制 BCBSN，旨在设立超级节点降低网络波动.Kaneko 等[13]将区块链节点分为共识节点和验证节点，其中共识节点采用无结构组网方式，验证节点采用结构化组网方式，利用不同组网方式的优点实现网络负载的均衡. ...

Locality based approach to improve propagation delay on the bitcoin peer-to-peer network

2017

DHT clustering for load balancing considering blockchain data size

2018

An analysis of anonymity in bitcoin using P2P network traffic

2014

Deanonymisation of clients in bitcoin P2P network

2014

Dandelion:redesigning the bitcoin network for anonymity

2017

... 匿名性是加密货币的重要特性之一，但从网络层视角看，区块链的匿名性并不能有效保证，因为攻击者可以利用监听并追踪 IP 地址的方式推测出交易之间、交易与公钥地址之间的关系，通过匿名隐私研究可以主动发掘安全隐患，规避潜在危害.Koshy 等[16,17]从网络拓扑、传播层协议和作恶模型3个方面对比特币网络进行建模，通过理论分析和仿真实验证明了比特币网络协议在树形组网结构下仅具备弱匿名性，在此基础上提出 Dandelion 网络策略以较低的网络开销优化匿名性，随后又提出 Dandelion++原理，以最优信息理论保证来抵抗大规模去匿名攻击. ...

Dandelion++:lightweight cryptocurrency networking with formal anonymity guarantees

2018

Eclipse attacks on Bitcoin’s peer-to-peer network

2015

... 区块链重点关注其数据层和共识层面机制，并基于普通网络构建开放的互联环境，该方式极易遭受攻击.为提高区块链网络的安全性，学术界展开研究并给出了相应的解决方案.Heilman 等[18]对比特币和以太坊网络实施日蚀攻击（eclipse attack）——通过屏蔽正确节点从而完全控制特定节点的信息来源，证实了该攻击的可行性.Apostolaki等[19]提出针对比特币网络的 BGP（border gateway protocal）劫持攻击，通过操纵自治域间路由或拦截域间流量来制造节点通信阻塞，表明针对关键数据的沿路攻击可以大大降低区块传播性能. ...

Hijacking bitcoin:routing attacks on cryptocurrencies

2017

... 网络层主要缺陷在于安全性，可拓展性则有待优化.如何防御以 BGP 劫持为代表的网络攻击将成为区块链底层网络的安全研究方向[19].信息中心网络将重塑区块链基础传输网络，通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输[69].相比于数据层和共识层，区块链网络的关注度较低，但却是影响安全性、可拓展性的基本因素. ...

Improving authenticated dynamic dictionaries,with applications to cryptocurrencies

2017

... 高效验证的学术问题源于验证数据结构（ADS,authenticated data structure），即利用特定数据结构快速验证数据的完整性，实际上 MKT 也是其中的一种.为了适应区块链数据的动态性（dynamical）并保持良好性能，学术界展开了研究.Reyzin等[20]基于AVL树形结构提出AVL+，并通过平衡验证路径、缺省堆栈交易集等机制，简化轻量级节点的区块头验证过程.Zhang等[21]提出GEM2-tree结构，并对其进行优化提出 GEM2כ-tree 结构，通过分解单树结构、动态调整节点计算速度、扩展数据索引等机制降低以太坊节点计算开销. ...

GEM^2-tree:a gas-efficient structure for authenticated range queries in blockchain

2019

An analysis of anonymity in the bitcoin system

2011

... 区块数据直接承载业务信息，因此区块数据的匿名关联性分析更为直接.Reid等[22]将区块数据建模为事务网络和用户网络，利用多交易数据的用户指向性分析成功降低网络复杂度.Meiklejohn等[23]利用启发式聚类方法分析交易数据的流动特性并对用户进行分组，通过与这些服务的互动来识别主要机构的比特币地址.Awan 等[24]使用优势集（dominant set）方法对区块链交易进行自动分类，从而提高分析准确率. ...

A fistful of bitcoins:characterizing payments among men with no names

2013

Blockchain transaction analysis using dominant sets

2017

Increasing anonymity in bitcoin

2014

... 隐私保护方面，Saxena等[25]提出复合签名技术削弱数据的关联性，基于双线性映射中的Diffie-Hellman假设保证计算困难性，从而保护用户隐私.Miers 等[26]和 Sasson 等[27]提出 Zerocoin 和Zerocash，在不添加可信方的情况下断开交易间的联系，最早利用零知识证明（zero-knowledge proof）技术隐藏交易的输入、输出和金额信息，提高比特币的匿名性.非对称加密是区块链数据安全的核心，但在量子计算面前却显得“捉襟见肘”，为此Yin等[28]利用盆景树模型（bonsai tree）改进晶格签名技术（lattice-based signature），以保证公私钥的随机性和安全性，使反量子加密技术适用于区块链用户地址的生成. ...

Zerocoin:anonymous distributed e-cash from bitcoin

2013

Zerocash:decentralized anonymous payments from bitcoin

2014

A anti-quantum transaction authentication approach in blockchain

2018

The sybil attack

2002

... 区块链网络中每个节点必须维护完全相同的账本数据，然而各节点产生数据的时间不同、获取数据的来源未知，存在节点故意广播错误数据的可能性，这将导致女巫攻击[29]、双花攻击[30]等安全风险；除此之外，节点故障、网络拥塞带来的数据异常也无法预测.因此，如何在不可信的环境下实现账本数据的全网统一是共识层解决的关键问题.实际上，上述错误是拜占庭将军问题（the Byzantine generals problem）[31]在区块链中的具体表现，即拜占庭错误——相互独立的组件可以做出任意或恶意的行为，并可能与其他错误组件产生协作，此类错误在可信分布式计算领域被广泛研究. ...

Double-spending fast payments in bitcoin

2012

The byzantine generals problem

1982

Consensus in the age of blockchains

... 状态机复制（state-machine replication）是解决分布式系统容错问题的常用理论.其基本思想为：任何计算都表示为状态机，通过接收消息来更改其状态.假设一组副本以相同的初始状态开始，并且能够就一组公共消息的顺序达成一致，那么它们可以独立进行状态的演化计算，从而正确维护各自副本之间的一致性.同样，区块链也使用状态机复制理论解决拜占庭容错问题，如果把每个节点的数据视为账本数据的副本，那么节点接收到的交易、区块即为引起副本状态变化的消息.状态机复制理论实现和维持副本的一致性主要包含2个要素：正确执行计算逻辑的确定性状态机和传播相同序列消息的共识协议.其中，共识协议是影响容错效果、吞吐量和复杂度的关键，不同安全性、可扩展性要求的系统需要的共识协议各有不同.学术界普遍根据通信模型和容错类型对共识协议进行区分[32]，因此严格地说，区块链使用的共识协议需要解决的是部分同步（partial synchrony）模型[33]下的拜占庭容错问题. ...

Consensus in the presence of partial synchrony

1988

... 比特币在网络层采用非结构化方式组网，路由表呈现随机性.节点间则采用多点传播方式传递数据，曾基于Gossip协议实现，为提高网络的抗匿名分析能力改为基于Diffusion协议实现[33].节点利用一系列控制协议确保链路的可用性，包括版本获取（Vetsion/Verack）、地址获取（Addr/GetAddr）、心跳信息（PING/PONG）等.新节点入网时，首先向硬编码 DNS 节点（种子节点）请求初始节点列表；然后向初始节点随机请求它们路由表中的节点信息，以此生成自己的路由表；最后节点通过控制协议与这些节点建立连接，并根据信息交互的频率更新路由表中节点时间戳，从而保证路由表中的节点都是活动的.交互逻辑层为建立共识交互通道，提供了区块获取（GetBlock）、交易验证（MerkleBlock）、主链选择（CmpctBlock）等协议；轻节点只需要进行简单的区块头验证，因此通过头验证（GetHeader/Header）协议和连接层中的过滤设置协议指定需要验证的区块头即可建立简单验证通路.在安全机制方面，比特币网络可选择利用匿名通信网络Tor作为数据传输承载，通过沿路径的层层数据加密机制来保护对端身份. ...

Bitcoin and beyond:a technical survey on decentralized digital currencies

2016

... 区块链网络中主要包含PoX（poof of X）[34]、BFT（byzantine-fault tolerant）和 CFT（crash-fault tolerant）类基础共识协议.PoX 类协议是以 PoW （proof of work）为代表的基于奖惩机制驱动的新型共识协议，为了适应数据吞吐量、资源利用率和安全性的需求，人们又提出PoS（proof of stake）、PoST （proof of space-time）等改进协议.它们的基本特点在于设计证明依据，使诚实节点可以证明其合法性，从而实现拜占庭容错.BFT类协议是指解决拜占庭容错问题的传统共识协议及其改良协议，包括PBFT、BFT-SMaRt、Tendermint等.CFT类协议用于实现崩溃容错，通过身份证明等手段规避节点作恶的情况，仅考虑节点或网络的崩溃（crash）故障，主要包括Raft、Paxos、Kafka等协议. ...

Blockchains consensus protocols in the wild

2017

... 非许可链和许可链的开放程度和容错需求存在差异，共识层面技术在两者之间产生了较大区别.具体而言，非许可链完全开放，需要抵御严重的拜占庭风险，多采用PoX、BFT类协议并配合奖惩机制实现共识.许可链拥有准入机制，网络中节点身份可知，一定程度降低了拜占庭风险，因此可采用BFT类协议、CFT类协议构建相同的信任模型[35]. ...

Practical byzantine fault tolerance and proactive recovery

2002

... PBFT是 BFT经典共识协议，其主要流程如图8 所示.PBFT将节点分为主节点和副节点，其中主节点负责将交易打包成区块，副节点参与验证和转发，假设作恶节点数量为f.PBFT共识主要分为预准备、准备和接受3个阶段，主节点首先收集交易后排序并提出合法区块提案；其余节点先验证提案的合法性，然后根据区块内交易顺序依次执行并将结果摘要组播；各节点收到2f个与自身相同的摘要后便组播接受投票；当节点收到超过2f+1个投票时便存储区块及其产生的新状态[36]. ...

In search of an understandable consensus algorithm

2015

... Raft[37]是典型的崩溃容错共识协议，以可用性强著称.Raft将节点分为跟随节点、候选节点和领导节点，领导节点负责将交易打包成区块，追随节点响应领导节点的同步指令，候选节点完成领导节点的选举工作.当网络运行稳定时，只存在领导节点和追随节点，领导节点向追随节点推送区块数据从而实现同步.节点均设置生存时间决定角色变化周期，领导节点的心跳信息不断重置追随节点的生存时间，当领导节点发生崩溃时，追随节点自动转化为候选节点并进入选举流程，实现网络自恢复. ...

Proofs of useful work

2017

... 如前文所述，PoX类协议的基本特点在于设计证明依据，使诚实节点可以证明其合法性，从而实现拜占庭容错.uPoW[38]通过计算有意义的正交向量问题证明节点合法性，使算力不被浪费.PoI （proof-of-importance）[39]利用图论原理为每个节点赋予重要性权重，权重越高的节点将越有可能算出区块.PoS（poof-of-stake）为节点定义“币龄”，拥有更高币龄的节点将被分配更多的股份（stake），而股份被作为证明依据用于成块节点的选举.Ouroboros[40]通过引入多方掷币协议增大了选举随机性，引入近乎纳什均衡的激励机制进一步提高PoS 的安全性.PoRep（proof-of-replication）[41]应用于去中心化存储网络，利用证明依据作为贡献存储空间的奖励，促进存储资源再利用. ...

Comparative analysis of blockchain consensus algorithms

2018

Ouroboros:a provably secure proof-of-stake blockchain protocol

2017

Tight proofs of space and replication

A vademecum on blockchain technologies:when,which,and how

2019

... BFT协议有较长的发展史，在区块链研究中被赋予了新的活力.SCP[42]和Ripple[43]基于联邦拜占庭共识[44]——存在交集的多池（确定规模的联邦）共识，分别允许节点自主选择或与指定的节点构成共识联邦，通过联邦交集达成全网共识.Tendermint[45]使用Gossip通信协议基本实现异步拜占庭共识，不仅简化了流程而且提高了可用性.HotStuff[46]将BFT与链式结构数据相结合，使主节点能够以实际网络时延及 O(n)通信复杂度推动协议达成一致.LibraBFT[47]在HotStuff的基础上加入奖惩机制及节点替换机制，从而优化了性能. ...

A survey on consensus mechanisms and mining strategy management in blockchain networks

2019

Formal modeling and verification of a federated byzantine agreement algorithm for blockchain platforms

2019

An overview of blockchain technology:architecture,consensus,and future trends

2017

HotStuff:BFT consensus in the lens of blockchain

2019

Libra critique towards global decentralized financial system

2019

Proof of activity:extending bitcoin’s proof of work via proof of stake

... Hybrid 类协议是研究趋势之一.PoA[48]利用PoW产生空区块头，利用PoS决定由哪些节点进行记账和背书，其奖励由背书节点和出块节点共享.PeerCensus[49]由节点团体进行拜占庭协议实现共识，而节点必须基于比特币网络，通过 PoW 产出区块后才能获得投票权力.ByzCoin[50]利用PoW的算力特性构建动态成员关系，并引入联合签名方案来减小PBFT的轮次通信开销，提高交易吞吐量，降低确认时延.Casper[51]则通过PoS的股份决定节点构成团体并进行BFT共识，且节点可投票数取决于股份. ...

Bitcoin meets strong consistency

Enhancing bitcoin security and performance with strong consistency via collective signing

2016

Casper the friendly finality gadget

Bitcoin and beyond:a technical survey on decentralized digital currencies

2016

... 侧链（side-chain）在比特币主链外构建新的分类资产链，并使比特币和其他分类资产在多个区块链之间转移，从而分散了单一链的负荷.Tschorsch等[52]利用Two-way Peg机制实现交互式跨链资产转换，防止该过程中出现双花.Kiayias 等[53]利用NIPoPoW机制实现非交互式的跨链工作证明，并降低了跨链带来的区块冗余.分片（sharding）是指不同节点子集处理区块链的不同部分，从而减少每个节点的负载.ELASTICO[54]将交易集划分为不同分片，每个分片由不同的节点集合进行并行验证.OmniLedger[55]在前者的基础上优化节点随机选择及跨切片事务提交协议，从而提高了切片共识的安全性与正确性.区别于 OmniLedger，PolyShard[56]利用拉格朗日多项式编码分片为分片交互过程加入计算冗余，同时实现了可扩展性优化与安全保障.上述研究可视为链上处理模型在加密货币场景下的可扩展性优化方案.实际上，链下处理模型本身就是一种扩展性优化思路，闪电网络[57]通过状态通道对交易最终结果进行链上确认，从而在交易过程中实现高频次的链外支付.Plasma[58]在链下对区块链进行树形分支拓展，树形分支中的父节点完成子节点业务的确认，直到根节点与区块链进行最终确认. ...

Non-interactive proofs of proof-of-work

A secure sharding protocol for open blockchains

2016

OmniLedger:a secure,scale-out,decentralized ledger via sharding

2018

PolyShard:coded sharding achieves linearly scaling efficiency and security simultaneously

A survey on the scalability of blockchain systems

2019

Scalable funding of bitcoin micropayment channel networks

2017

Making smart contracts smarter

2016

... 一方面，沙盒环境承载了区块链节点运行条件，针对虚拟机展开的攻击更为直接；另一方面，智能合约直接对账本进行操作，其漏洞更易影响业务运行，因此控制层的安全防护研究成为热点.Luu等[59]分析了运行于EVM中的智能合约安全性，指出底层平台的分布式语义差异带来的安全问题.Brent 等[60]提出智能合约安全分析框架 Vandal，将EVM 字节码转换为语义逻辑关，为分析合约安全漏洞提供便利.Jiang 等[61]预先定义用于安全漏洞的特征，然后模拟执行大规模交易，通过分析日志中的合约行为实现漏洞检测. ...

Vandal:a scalable security analysis framework for smart contracts

2018

ContractFuzzer:fuzzing smart contracts for vulnerability detection

2018

Decentralized user-centric access control using pubsub over blockchain

2017

... 智慧城市是指利用 ICT 优化公共资源利用效果、提高居民生活质量、丰富设施信息化能力的研究领域，该领域包括个人信息管理、智慧医疗、智慧交通、供应链管理等具体场景.智慧城市强调居民、设施等各类数据的采集、分析与使能，数据可靠性、管理透明化、共享可激励等需求为智慧城市带来了许多技术挑战.区块链去中心化的交互方式避免了单点故障、提升管理公平性，公开透明的账本保证数据可靠及可追溯性，多种匿名机制利于居民隐私的保护，因此区块链有利于问题的解决.Hashemi等[62]将区块链用于权限数据存储，构建去中心化的个人数据接入控制模型；Bao等[63]利用区块链高效认证和管理用户标识，保护车主的身份、位置、车辆信息等个人数据. ...

Pseudonym management through blockchain:cost-efficient privacy preservation on intelligent transportation systems

2019

Hosting virtual IoT resources on edge-hosts with blockchain

2016

... 边缘计算是一种将计算、存储、网络资源从云平台迁移到网络边缘的分布式信息服务架构，试图将传统移动通信网、互联网和物联网等业务进行深度融合，减少业务交付的端到端时延，提升用户体验.安全问题是边缘计算面临的一大技术挑战，一方面，边缘计算的层次结构中利用大量异构终端设备提供用户服务，这些设备可能产生恶意行为；另一方面，服务迁移过程中的数据完整性和真实性需要得到保障.区块链在这种复杂的工作环境和开放的服务架构中能起到较大作用.首先，区块链能够在边缘计算底层松散的设备网络中构建不可篡改的账本，提供设备身份和服务数据验证的依据.其次，设备能在智能合约的帮助下实现高度自治，为边缘计算提供设备可信互操作基础.Samaniego等[64]提出了一种基于区块链的虚拟物联网资源迁移架构，通过区块链共享资源数据从而保障安全性.Stanciu[65]结合软件定义网络（SDN）、雾计算和区块链技术提出分布式安全云架构，解决雾节点中SDN控制器流表策略的安全分发问题.Ziegler等[66]基于 Plasma 框架提出雾计算场景下的区块链可扩展应用方案，提升雾计算网关的安全性. ...

Blockchain based distributed control system for edge computing

2017

Integration of fog computing and blockchain technology using the plasma framework

2019

Blockchained on-device federated learning

2018

... 人工智能是一类智能代理的研究，使机器感知环境/信息，然后进行正确的行为决策，正确是指达成人类预定的某些目标.人工智能的关键在于算法，而大部分机器学习和深度学习算法建立于体积庞大的数据集和中心化的训练模型之上，该方式易受攻击或恶意操作使数据遭到篡改，其后果为模型的不可信与算力的浪费.此外，数据采集过程中无法确保下游设备的安全性，无法保证数据来源的真实性与完整性，其后果将在自动驾驶等场景中被放大.区块链不可篡改的特性可以实现感知和训练过程的可信.另外，去中心化和合约自治特性为人工智能训练工作的分解和下放奠定了基础，保障安全的基础上提高计算效率.Kim等[67]利用区块链验证联合学习框架下的分发模型的完整性，并根据计算成本提供相应的激励，优化整体学习效果.Bravo-Marquez 等[68]提出共识机制“学习证明”以减轻PoX类共识的计算浪费，构建公共可验证的学习模型和实验数据库. ...

Proof-of- learning:a blockchain consensus mechanism based on machine learning competitions

2019

基于命名数据网络的区块链信息传输机制

2018

基于命名数据网络的区块链信息传输机制

2018

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地址：北京市丰台区东铁匠营街道顺八条1号院B座“北阳晨光大厦”2层邮编：100079

电话：010-53878169、53859522、53878236 电子邮件：xuebao@ptpress.com.cn; txxb@bjxintong.com.cn

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（五）比特币交易与验证原理 - 简书

特币交易与验证原理 - 简书登录注册写文章首页下载APP会员IT技术（五）比特币交易与验证原理Alphabet_1024关注赞赏支持（五）比特币交易与验证原理1. 账号？不存在的

我们都知道，像银行卡、支付宝都是基于账号的设计，账号有其对应的余额。我们也经常看到别人这么讲解比特币的转账过程：A转给B 5个比特币，A账号里就会减少5个比特币，同时B账号里就会增加5个比特币，然后把这笔交易计入区块链。事实上这只是表面现象，因为比特币系统中并没有账号一说。你可能会说：不对，我用钱包时明明是有账号密码的，而且我账户里是有余额的。其实比特币系统并不知道你的账号，也不知道余额，那它知道什么呢？

2. 并没有什么比特币，只有 UTXO

比特币没有设计成基于账户的系统，而是发明了 UTXO 方案。比特币区块链记录的并不是一个个账号，也不是一个个比特币，而是由交易输入和交易输出组成的一笔笔交易。比特币系统中并没有比特币，只有UTXO。你可以理解为UTXO就是比特币。

UTXO（Unspent Transaction Output）就是未花费交易输出。每笔交易都有若干交易输入，也就是资金来源，也都有若干笔交易输出，也就是资金去向。一般来说，每一笔交易都要花费至少一笔输入，产生至少一笔输出，而其所产生的输出，就是“未花费过的交易输出”，也就是 UTXO。。每一次的交易输入都可以追溯到之前的UTXO，直至最初的挖矿所得。由挖矿所得创建的比特币交易，是每个区块中的首个交易，又称之为coinbase交易，它由矿工创建，没有上一笔交易输出。

UTXO本质上来讲就是用比特币拥有者的公钥哈希锁定一个数字（比特币数量），具体就是一个数字加一个锁定脚本。所有的UTXO都被存在数据库中，花费比特币其实是花费掉属于你的UTXO，并生成新的UTXO，用接受者的公钥哈希进行锁定。锁定脚本： OP_DUP OP_HASH160OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG，锁定脚本中只有公钥哈希是可变的，其它操作符都是固定的。锁定脚本里是谁的公钥哈希，谁就是这个UTXO的拥有者，谁就能花费这笔UTXO。

pubKeyHash公钥哈希是用公钥生成的：pubKeyHash = ripemd160(sha256(pubKey))，即先对公钥进行sha256运算，再对其结果进行ripemd160运算。

3. 怎么证明此UTXO属于你呢？

解锁脚本可以验证UTXO是否属于你，解锁脚本包括你的数字签名和你的公钥。上一章讲过用私钥签名，公钥可以验证签名。

比特币的脚本语言是一种基于逆波兰表示法和栈的执行语言。

栈是一个非常简单的数据结构，有压栈和出栈两种操作，其特点是先进后出，后进先出。

逆波兰表示法，在逆波兰表示法中，所有操作符置于操作数的后面，又被称为后缀表示法（我们传统的运算为中缀表示法，比如（1+2）*3）。逆波兰表示法不需要括号来标识操作符的优先级，只需按照表达式顺序求值即可。

在逆波兰表示法中，（1+2）*3可以写作1 2 + 3 *，先读取1和2两个操作数，然后遇到加号后1、2相加得出3，然后3后面又有一个3，之后遇到乘号，3再乘以3得出9 。

验证UTXO归属

将解锁脚本和锁定脚本组合在一起，即：OP_DUP OP_HASH160OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG，在这个表达式里，签名、公钥和公钥哈希都是操作数，在验证不同人的UTXO时这3个都是不同的。而OP开头的都是指操作符。

计算的过程是遇到操作数就压栈，遇到操作符就进行相应的计算。由于数字签名和公钥都是操作数，所以先将它们进行压栈。

接着遇到OP_DUP，它会将栈顶的公钥复制一份，然后复制的公钥放置栈顶，此时，栈里的数据从下到上以次为：数字签名、公钥、公钥。

然后是OP_HASH160，对栈顶的公钥执行ripemd160(sha256(公钥))运算，其结果其实就是pubKeyHash。此时栈里的数据从下到上以次为：数字签名、公钥、公钥哈希

接着遇到公钥哈希，并将公钥哈希压栈，此时栈里的数据从下到上以次为：数字签名、公钥、公钥哈希、公钥哈希。然后遇到OP_EQUALVERIFY，此操作符是对比两个数据是否相等，所以先把栈顶的两个数据弹栈，如果相等则继续往下走，弹出来的两个数据也不再压栈。此时栈里的数据从下到上以次为：数字签名、公钥。

最后一个操作符是OP_CHECKSIG，其作用是验证签名是否正确。此时将栈内仅剩的签名和公钥弹栈，上一篇讲过用私钥进行签名，公钥可以验证签名，如果结果是true，则可以证明该UTXO属于该签名和公钥的所有者。

举例：假如这笔UTXO是你的，那么锁定脚本里面的公钥哈希必然是用你的公钥生成的，解锁脚本里面的数字签名和公钥也是你的，那么在执行OP_HASH160时生成的公钥哈希必然和锁定脚本里的公钥哈希相等，在执行OP_CHECKSIG时，你的公钥也必然能验证你的数字签名。如果这笔UTXO是小明的，那么锁定脚本里面的公钥哈希就是小明的，你的公钥生成的公钥哈希必然与其不同。如果你在解锁脚本里用小明的公玥代替你的公钥，则在执行OP_EQUALVERIFY时是能成功的，但是你是不能拿到小明的数字签名的，所以最后执行OP_CHECKSIG时，小明的公钥必然不能验证你自己的签名，所以最后你是不能花费别人的UTXO的。

4.交易过程

假如A分两次转给B 2个和3个比特币，此时B表面上就拥有了5个比特币，实质上是有2个UTXO，其中一个有2个比特币，另一个有3个。

B如果需要向C转4个比特币，此时的交易就会有2个输入，就是分别有2个和3个的那两个UTXO，这两个UTXO都是用B的地址锁定的。由于只需要向C转4个比特币，那么还会剩余一个（先不考虑手续费），那这个会存放在哪里呢？是不是某个UTXO里面会留一个？

比特币的设计机制是只要某个UTXO被消耗掉，就会从数据库中永久删除，也就是说B的这两个UTXO都会被彻底删除。这时需要一个找零地址，将剩余的比特币用找零地址对应的公钥哈希生成一个新的UTXO。

具体就是4个比特币用C的公钥哈希锁定生成一个新的UTXO，剩余的比特币用找零地址对应的公钥哈希再生成一个新的UTXO，这个找零地址可以是B现在的地址，也可以是一个新的地址。

ps.

最后再说下账号余额的问题，钱包之所以能显示某一个账号下余额是多少，是因为钱包通过遍历UTXO数据库获取该地址对应的UTXO计算出来的。

To be continued...

最后编辑于：2019.12.22 16:34:58©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者人面猴序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...沈念sama阅读 146,067评论 1赞 309死咒序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...沈念sama阅读 62,478评论 1赞 260救了他两次的神仙让他今天三更去死文/潘晓璐我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...开封第一讲书人阅读 97,028评论 0赞 215道士缉凶录：失踪的卖姜人文/不坏的土叔我叫张陵，是天一观的道长。经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？我笑而不...开封第一讲书人阅读 41,647评论 0赞 186港岛之恋（遗憾婚礼）正文为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...茶点故事阅读 49,531评论 1赞 263恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的文/花漫我一把揭开白布。她就那样静静地躺着，像睡着了一般。火红的嫁衣衬着肌肤如雪。梳的纹丝不乱的头发上，一...开封第一讲书人阅读 39,131评论 1赞 182城市分裂传说那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。我是一名探鬼主播，决...沈念sama阅读 30,705评论 2赞 279双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑文/苍兰香墨我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...开封第一讲书人阅读 29,477评论 0赞 174万荣杀人案实录序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...沈念sama阅读 32,842评论 0赞 218护林员之死正文独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋以下内容为张勋视角年9月15日...茶点故事阅读 29,556评论 2赞 223白月光启示录正文我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...茶点故事阅读 30,888评论 1赞 234活死人序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...沈念sama阅读 27,356评论 2赞 219日本核电站爆炸内幕正文年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...茶点故事阅读 31,824评论 3赞 214男人毒药：我在死后第九天来索命文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...开封第一讲书人阅读 25,713评论 0赞 9一桩弑父案，背后竟有这般阴谋文/苍兰香墨我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。一阵脚步声响...开封第一讲书人阅读 26,147评论 0赞 170情欲美人皮我被黑心中介骗来泰国打工，没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。一个月前我还...沈念sama阅读 33,880评论 2赞 236代替公主和亲正文我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...茶点故事阅读 34,047评论 2赞 240评论4赞33赞4赞赞赏更

（五）比特币交易与验证原理 - 简书

2. 并没有什么比特币，只有 UTXO

pubKeyHash公钥哈希是用公钥生成的：pubKeyHash = ripemd160(sha256(pubKey))，即先对公钥进行sha256运算，再对其结果进行ripemd160运算。

3. 怎么证明此UTXO属于你呢？

解锁脚本可以验证UTXO是否属于你，解锁脚本包括你的数字签名和你的公钥。上一章讲过用私钥签名，公钥可以验证签名。

比特币的脚本语言是一种基于逆波兰表示法和栈的执行语言。

栈是一个非常简单的数据结构，有压栈和出栈两种操作，其特点是先进后出，后进先出。

验证UTXO归属

计算的过程是遇到操作数就压栈，遇到操作符就进行相应的计算。由于数字签名和公钥都是操作数，所以先将它们进行压栈。

接着遇到OP_DUP，它会将栈顶的公钥复制一份，然后复制的公钥放置栈顶，此时，栈里的数据从下到上以次为：数字签名、公钥、公钥。

然后是OP_HASH160，对栈顶的公钥执行ripemd160(sha256(公钥))运算，其结果其实就是pubKeyHash。此时栈里的数据从下到上以次为：数字签名、公钥、公钥哈希

4.交易过程

假如A分两次转给B 2个和3个比特币，此时B表面上就拥有了5个比特币，实质上是有2个UTXO，其中一个有2个比特币，另一个有3个。

ps.

最后再说下账号余额的问题，钱包之所以能显示某一个账号下余额是多少，是因为钱包通过遍历UTXO数据库获取该地址对应的UTXO计算出来的。

To be continued...

比特币历史崩盘和熊市记录：2009-2022 - 知乎

比特币历史崩盘和熊市记录：2009-2022 - 知乎切换模式写文章登录/注册比特币历史崩盘和熊市记录：2009-2022万象财经万象财经所有资讯仅代表作者个人观点，不构成任何投资理财建议。从历史上看，比特币的价格已经从之前的高点下跌到低点的情况已经有三年多，而最近的高点发生在八个月前。Bitcoin（BTC）截至发稿价格为 ¥138,313 CNY（$20,609.77），24 小时内下跌了 3.29%比特币 ( BTC ) 在 2022 年经历了有史以来最残酷的崩盘之一， BTC 价格在 2021 年达到 68,000美元后于今年6 月暴跌至 20,000 美元以下。2022 年 6 月成为比特币自 2011 年 9 月以来最糟糕的月份，其月度损失高达 40%。该加密货币还公布了11 年来最大的季度亏损。然而，当前的市场抛售并没有使比特币崩盘和熊市只到 2022 年。事实上，自从第一个比特币区块或创世区块于 2009 年 1 月被开采以来，比特币已经度过了相当多的加密寒冬。 .当我们缩小比特币价格图表时，Cointelegraph 发现了开创性加密货币历史上最显着的五次价格下跌。熊市第一名：2011 年比特币从 32 美元跌至 0.01 美元重新测试前高点的时间：20 个月（2011 年 6 月至 2013 年 2 月）比特币价格在 2011 年 4 月下旬突破了 1.00 美元的第一个主要心理关口，开始了其首次反弹，并于 2011 年 6 月 8 日达到 32 美元。但是，这种高涨并没有持续多久，因为比特币随后价值在几天内暴跌至底部，只剩0.01 美元的价值。大幅抛售主要归因于现已解散的 Mt. Gox 的安全问题，这是一家日本加密货币交易所，当时交易大部分比特币。由于其平台上的安全漏洞，该交易所发现 850,000 BTC 被盗，引发了人们对存储在交易所的比特币安全性的重大担忧。随着 BTC 在几天内损失了大约 99% 的价值，比特币 2011 年 6 月的闪崩成为比特币历史的重要组成部分。该事件在 BTC 价格恢复到之前的 32 美元高点之前很长一段时间开始，并仅在 2013 年 2 月才攀升至新高。与最近的图表相比，很难追踪 2013 年之前的比特币价格。流行的价格跟踪服务和 CoinGecko 或 CoinMarketCap 等网站在 2013 年 4 月之前不会跟踪比特币价格。CoinGecko 首席运营官Bobby Ong告诉 Cointelegraph：“比特币在 2013 年之前还处于起步阶段，当时交易比特币的地方并不多。 ” 他补充说，CoinGecko 没有收到很多关于 2013 年前数据的请求，因此该平台的优先级较低。熊市二号：2015 年比特币从 1,000 美元跌至 200 美元以下重新测试前高点的时间：37 个月（2013 年 11 月至 2017 年 1 月）根据 Cointelegraph 收集的 BTC 价格数据，比特币价格在 2013 年 4 月中旬达到100 美元，然后在 2013 年 11 月继续飙升至 1000 美元。比特币在历史上首次突破 1000 美元后不久就进入了巨大的熊市，一个月后比特币价格跌破 700 美元。价格下跌之际，中国央行于 2013 年底开始打击比特币，禁止当地金融机构处理比特币交易。在接下来的两年里，加密货币继续暴跌，在 2014 年 4 月触底在 360 美元左右，然后在 2015 年 1 月进一步下跌至 170 美元的低点。2013 年 4 月至 2017 年 1 月的比特币价格图表。2014 年漫长的加密货币冬天与被黑的 Mt. Gox 加密货币交易所有关，该交易所在 2014 年 2 月初停止了所有比特币提款。该平台随后暂停了所有交易，并最终在东京和美国申请破产。一些主要金融机构也对比特币提出了担忧，美国商品期货交易委员会在 2014 年底声称它对“比特币价格操纵”具有权力。直到 2015 年 8 月，比特币的总体情况都是负面的，当时趋势开始缓慢逆转。在强劲的牛市中，比特币最终在 2017 年 1 月重回 1000 美元大关。这是比特币历史上最长的历史高位回升期。熊市三号：比特币在 2017 年 12 月达到 20,000 美元后跌破 3,200 美元重新测试前期高点的时间：36 个月（2017 年 12 月至 2020 年 12 月）在 2017 年 1 月回升至 1,000 美元后，比特币在当年年底继续反弹至 20,000 美元的高位。然而，与比特币之前的历史峰值 1,000 美元类似，20,000 美元的高位是短暂的，因为比特币随后下跌并在几个月内损失了 60% 以上的价值。随着比特币市场持续萎缩，2018 年很快被称为“加密货币冬天”， BTC在 2018 年 12 月触底在 3,200 美元左右。加密货币冬天以另一家日本加密货币交易所 Coincheck 的安全问题开始。2018 年 1 月，Coincheck 遭受了一次巨大的黑客攻击，导致NEM (XEM) 加密货币损失了约 5.3 亿美元。随着 Facebook 和 Google 等科技巨头分别于 2018 年 3 月和 2018 年 6 月在其平台上禁止发布代币发行广告和代币销售广告，熊市进一步升级。全球加密货币监管努力也助长了熊市，美国证券交易委员会拒绝了 BTC 交易所交易基金的申请。比特币价格图表 2017 年 12 月至 2020 年 12 月。熊市第 4 号：BTC 在 2021 年从 63,000 美元跌至 29,000 美元重新测试前期高点的时间：六个月（2021 年 4 月至 2021 年 10 月）直到 2020 年，看跌情绪主导了加密货币市场，当时比特币不仅回到 20,000 美元，而且进入了大规模的牛市，在 2021 年 4 月达到 63,000 美元以上。尽管 2021 年成为比特币最大的年份之一，随着加密货币的市值超过 1 万亿美元，比特币也遭遇了轻微的缺陷。在 4 月中旬创下历史新高后不久，比特币略有回落，其价格最终在三个月内跌至 29,000 美元的低点。2021 年的迷你熊市正值越来越多的媒体报道表明比特币挖矿存在与环境、社会和公司治理 (ESG) 相关的问题。围绕比特币的全球 ESG 相关的 FUD 进一步加剧，因为 Elon Musk 的电动汽车公司特斯拉在 5 月份放弃了比特币作为支付方式，首席执行官引用了 ESG 的担忧。仅仅三个月后，马斯克承认大约 50% 的比特币挖矿是由可再生能源驱动的。尽管中国开始对当地矿场进行重大打击，但熊市并没有持续多久。看涨趋势在 7 月底回归，比特币最终飙升至2021 年 11 月公布的 68,000 美元的历史新高。熊市 5 号：2022 年比特币从 68,000 美元暴跌至 20,000 美元以下重新测试前期高点的时间：待定比特币未能突破 70,000 美元，并于 2021 年底开始下跌。自去年 11 月以来，该加密货币已滑入熊市，创下 2022 年历史上最大的崩盘之一。6 月，加密货币自 2020 年以来首次跌破 20,000 美元，引发市场极度恐慌。持续的熊市很大程度上归因于算法稳定币的危机——即 TerraUSD Classic (USTC) 稳定币——旨在通过区块链算法而不是等值的现金储备支持与美元稳定的 1:1 挂钩。曾经是主要算法稳定币的中国科学技术大学，在 5 月失去了与美元挂钩。USTC 的脱钩引发了对更广泛的加密市场的巨大恐慌，因为稳定币在崩溃之前已成功成为现有的第三大稳定币。由于大规模清算和不确定性引发了加密货币借贷危机，Terra 的崩溃对加密市场的其他部分造成了多米诺骨牌效应。由于在残酷的市场条件下无法维持流动性，Celsius 等许多全球加密货币贷方不得不暂停提款。从历史上看，比特币的价格在三年多来一直低于之前的高点。上一个 68,000 美元的峰值仅发生在七个月前，比特币是否以及何时会回到新的高度还有待观察。你怎么看呢，欢迎在评论区留下观点。投资加密货币和其他初始硬币产品 (ICO) 具有很高的风险和投机性，本文不是作者对投资加密货币或其他 ICO的建议。由于每个人的情况都是独一无二的，因此在做出任何财务决定之前，应始终咨询合格的专业人士。作者对此处包含的信息的准确性或及时性不作任何陈述或保证。发布于 2022-07-11 12:05btc挖矿区块链(Blockchain)BTC赞同 2添加评论分享喜欢收藏申请

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跌跌不休！比特币为何崩盘？

2022年06月15日 08:23

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　　新浪科技讯北京时间6月15日早间消息，据报道，比特币近日暴跌，截至发稿已跌至22006.3美元，在8个月的时间里，比特币已经下跌68%。BBC撰文，对比特币崩盘的原因和时间点进行了解读。

　　发生了什么？

　　近日，比特币价格创18个月以来的新低。虽然它在去年11月才刚刚创下7万美元的历史新高，但如今看来，却恍若隔世。在8个月的时间里，比特币已经下跌68%。

　　如果打开K线图，你会看到满眼绿色，脑海中一定会浮现出四个字——跌跌不休！

　　据悉，加密借贷平台Celsius已经聘请了律师事务所进行重组，并正在向投资者寻求可能的融资方案。甚至连美国最大数字加密货币交易所Coinbase都宣布裁员1100人。

　　为什么？

　　专家认为，这是因为全球经济环境所致，跌跌不休的不只是加密货币市场。

　　衰退阴影笼罩，通胀数据凶猛，利率逐步走高，生活成本上升。股市同样哀鸿遍野，标准普尔500指数已然进入熊市（较近期高点下跌20%）。

　　就连最大牌的投资者，手头的资金也不宽裕。除了那些财大气粗的对冲基金或企业外，像你我这样的普通投资者更是没什么投资渠道。整个投资市场都像是一潭死水。

　　对许多人而言，加密货币这种波动巨大、无法预测的投资品种，在当下的风险实在是太大了。

　　比特币不受政府监管，自然也就得不到保护，所以如果你用自己的积蓄来投资比特币，那么一旦下跌，或者一旦无法访问加密货币钱包，你就会血本无归。

　　为什么是现在？

　　上个月，其实已经有两种很低调但也很重要的加密货币崩盘，导致整个市场的信心崩溃。

　　于是，抛盘的压力进一步加强。

　　抛盘压力越大，比特币的价值就越低。这都源自它的运作模式——比特币的价值取决于市场需求。于是便引发连锁反应，促使更多人因为下跌而抛售……恶性循环就此开启。

　　与其他传统资产不同，比特币没有可供锚定的内在价值——按照《金融时报》编辑Katie Martin的说法，它没有固定资产，没有收入流，也没有底层业务。

　　“其价格完全取决于人们的买入意愿。”她说，“这对投资者来说是非常可怕的，因为如果有足够的人抛售，那就没有底价可言。只要有足够的人抛售或被迫抛售，没有什么能阻止它明天跌到1万美元。”

　　为什么是这几天？

　　上文介绍的是令比特币陷入困境的背景信息，下面再来看看过去24小时的情况：

　　1.全球最大加密货币交易所币安一度暂停了所有比特币的提款业务，持续大约几个小时。他们表示，这是因为“交易拥堵”——但许多人并不相信这个理由。

　　2.加密货币贷款机构Celsius出现了同样的问题——但它给出的理由是“极端市场情况”，而非技术原因。而现在，Coinbase交易所刚刚宣布裁员18%，并将“加密货币寒冬”列为原因之一。

　　3.投资者如惊弓之鸟，引发了更多抛盘。

　　前两件事情引发了恐慌。试想，如果你突然之间无法从银行取钱，或者你听说其他人取不出钱，你会怎么办？你肯定会奔向最近的自动取款机，其他人也会如此，而且大家都会争分夺秒。这种行为本身就会引发更多挤兑和恐慌。

　　怎样才能扭转局势？

　　简而言之——要稳定比特币的现状，仍然持有比特币的人需要坚定持有，而其他人则需要再次买入。

　　之前就发生过这种情况。

　　加密货币粉丝会告诉你，现在是买入良机，因为它很便宜——可你多半会按兵不动，眼睁睁看着它掉头向上。

　　这样的戏码已经上演过无数次。

　　在比特币的世界，“一夜暴富”的故事屡见不鲜，名人的背书也数不胜数。这也难怪它总能吸引新的资金。

　　特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）就曾多次表达他对加密货币的热爱——他的电动汽车公司特斯拉去年买入了15亿美元比特币。

　　但投资顾问却敦促投资者要格外谨慎。

　　“说实话，在如今这个价位，只有勇敢的人才会买入。”State Street Advisors董事总经理Altaff Kassam接受媒体采访时说。

　　提到勇敢的人，好莱坞一线明星马特·达蒙（Matt Damon）在2021年10月出现在一则加密货币广告中，标语写道：“财富青睐勇者。”这则广告在“超级碗”期间播放，在Twitter和YouTube上的播放量达到2800万次。

　　然而，在这则广告发布时买入比特币的“勇者”，此时此刻恐怕感受不到任何“青睐”——它如今的价格已经跌倒当初的1/3。

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比特币什么时候才会崩盘？会以什么样的形式崩盘？ - 知乎

比特币什么时候才会崩盘？会以什么样的形式崩盘？ - 知乎切换模式写文章登录/注册比特币什么时候才会崩盘？会以什么样的形式崩盘？币进斗金比特币什么时候才会崩盘？在回答这个问题之前，币佣宝先跟大家聊聊虚拟货币崩盘，虚拟货币崩盘是指当现有的币圈投资者全部被套，没有新投资者入场，当被套的投资者开始只知道割肉卖数字货币，而不肯买数字货币时，造成的恶性循环，持续下跌，最终造成数字货币市场关门的现象。在了解完虚拟货币崩盘之后回归正题，虚拟货币一般多久崩盘呢？下面币佣宝就来给大家全面分析一下虚拟货币一般多久崩盘？比特币什么时候才会崩盘？严格意义上来说，这是一个伪命题，因为并不是所有虚拟币项目都会崩盘。比特币是虚拟货币，11年来没有崩盘。以太币是虚拟货币，现在越做越火。瑞波币是虚拟货币，现在已经和很多银行开始合作。所以说，不是每一个虚拟币都会崩盘。但是你要是从历史的角度来，从上千年的维度来看这个问题，那就大了去了。每个人都会死亡，每个朝代都会灭亡，每个职业都会消失，每一个伟人，都会被忘记。我们今天不从历史和哲学角度看问题，单单从现实出发，虚拟币多久会崩盘?准确来说，是垃圾的虚拟币多久会崩盘?其实崩盘有两个概念：归零和跑路。这两个概念有时候是一个意思，有时候又有所区别。先来研究第一个概念：归零。所谓归零，就是指某种虚拟币的价格为0。如果放在股市中就是退市，或者公司破产。简单来说，某一个虚拟币项目，前期发展的很好，在交易所进行交易，价格一度达到10元一个。但是后期项目方发展不给力，或者直接撂挑子不干了，那这个币就没有价值了。没人愿意买这个虚拟币，其价格就归零了。这时候，你当时花100块买的10个币，就变得一文不值。我们一般称这样的币，叫归零币。再来看第二个概念：跑路。在我们的项目打假板块里，有一些打着区块链的旗号，但实际上并没有区块链技术的骗子项目，我们俗称资金盘。这些资金盘也会推出一些虚拟币，但是这个虚拟币是上不了交易所的，只能私下交易。如果有一天项目方发现自己已经积累到了足够的资金，就会捐款跑路。这时候，你手里的币同样一文不值。你下载的软件也不再更新，客服也联系不到。这个时候我们也可以说，这个已经死了的项目或者虚拟币，崩盘了。差不多崩盘就是这两种情况，那么，崩溃到底需要多长时间呢?有些虚拟币崩盘很快，从开始上线到崩溃就几个月的时间。但是也有一些类似于GEC环保币的项目，硬生生的存活了三四年没有崩溃。但是大家也不要心存侥幸，即便GEC环保币这样的项目活得再久，也不改变其传销币的属性，崩盘只是早晚的事。虚拟货币崩盘的原因：很多人可能对于“崩盘”这个词了解的不多，不知道虚拟货币崩盘是什么意思。如果您关注过股票市场，当某一只股票发生了非常恶劣的事件，如发布虚假消息、生产虚假药品等，这只股票就会在后续很多交易日呈现连续下跌走势，甚至跌破发行面值。这种情况如果发生在虚拟货币中，就是所谓的虚拟货币崩盘。从目前市场上出现的虚拟货币崩盘的案例来看，大致可以分成是两种情况：一种是市场上的传销币在价格高位套现之后，幕后操控人准备跑路了，该虚拟货币在盘面上就会出现连续大幅下跌的情况，这纯属是个人牟利诈骗行为所导致的;第二种则是由于政策变化导致的像比特币等这样的数字货币接连下跌。对于虚拟数字货币的玩家来说，不管碰到以上哪一种崩盘的情况，都可能会对自己投资的资产形成非常大的负面影响，只不过影响的程度可能会有所差异。例如如果是碰上了传销币崩盘，基本上就是血本无归；而如果遇到了比特币崩盘，还可能存在后续反弹的机会。比特币什么时候才会崩盘？通过以上介绍，相信大家对于虚拟货币多久崩盘有所了解，现如今，有部分投资者为了资产保险，使用量化交易炒币app，进行24小时自动低买高卖进行获利，这其实是一种不错的投资方式，在其他投资市场也是有量化交易的存在，量化是一种优秀的仓位管理，稳健的收益方式。如果想要了解更多相关知识，可以关注币佣宝，小宝后期会持续更新相关报道！发布于 2020-12-07 16:37比特币 (Bitcoin)虚拟货币崩盘赞同添加评论分享喜欢收藏申请

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比特币崩盘震惊市场，背后都有哪些原因？

2021年05月20日 09:41

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　　原标题：比特币崩盘震惊市场，背后都有哪些原因？

　　5月19日，比特币一度跌至3个多月来的低点3万美元左右，部分原因是，投资者对虚拟货币资产的接受度意外出现下滑，以及监管方面的担忧和金融市场投机降温。

　　诸多利空消息导致比特币价格挫跌

　　由于一系列负面新闻和催化剂——包括特斯拉CEO马斯克的打压言论，以及全球多国的新一轮的监管举措——5月19日比特币和其他加密货币价格均大幅回落。

　　5月19日，比特币跌至三个多月低点，一度跌至3万美元左右，跌幅超过30%。以太币也大幅下跌，一度跌破2000美元，在不到24小时内跌幅超过40%。

　　如下图所示，比特币和以太币最近出现下滑

　　最近的下滑是去年下半年开始大幅上涨的逆转。自去年9月以来，比特币的价格仍上涨了200%以上，这是一场戏剧性牛市的产物，部分原因是对冲基金经理、银行和其他重磅上市公司似乎都已开始公开支持加密货币。

　　机构支持撤退

　　比特币疲软的部分原因似乎至少是，加密货币被市场投资者更广泛接受的状况暂时出现了逆转。

　　今年早些时候，马斯克宣布他将购买超过10亿美元比特币，以改善特斯拉的资产负债表。几家支付公司宣布，他们正在升级自己的系统，以应对更多的加密货币操作，华尔街的主要银行也开始为客户组建加密交易团队。加密货币交易公司Coinbase于4月中旬通过直接上市的方式上市。

　　然而，马斯克上周宣布，出于环保考虑，特斯拉将不再接受比特币作为支付方式。5月19日，他确实暗示特斯拉不会出售其持有的比特币。

　　此外，摩根大通的一份新报告称，从期货合约来看，机构投资者似乎正从比特币转向黄金，这对比特币来说又是一个打击。

　　监管方面的担忧

　　随着比特币及其相关资产在金融市场中所占的比重越来越大，它们也受到了世界各地监管机构越来越多的审查。

　　Bernstein的经济学家Harshita Rawat称：“我们认为，政府对加密货币的打击可能引发另一个‘加密货币寒冬’，交易活动减少。许多发展中国家可能会对加密货币进行更严厉的打击，这些国家可能将加密货币视为对其法定货币和货币体系的威胁。”

　　亚洲一些国家正在开发自己的政府运营的加密货币，周二重申了针对其他数字货币的规定，禁止金融公司提供加密货币交易服务。

　　在美国，新任命的证券交易委员会主席Gary Gensler本月早些时候表示，他认为监管机构应该保持“技术中立”，但加密市场需要更多的消费者保护。

　　狗狗币的兴起也可能损害加密货币市场的整体信誉。

　　狗狗币最初只是一个玩笑，后来在马斯克的帮助下获得了更广泛的欢迎。这种规模较小、发展程度较低的货币的一些走势表明，加密货币牛市与投机性股票日内交易的增加有关，而不是机构兴趣的增加。

　　（比特币价格日线图）

　　北京时间5月20日9：32，比特币价格报37025美元/枚。

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责任编辑：郭建

文章关键词：

崩盘比特币美元

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崩盘，17万人一夜爆仓_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

7万人一夜爆仓_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1崩盘，17万人一夜爆仓2023-08-21 12:22来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客字号8月18日凌晨，大型加密货币突然集体暴跌，比特币短线一度跌超3000美元，日内最大跌幅超13%，一度跌穿2.5万美元关口。据coinglass数据显示，24小时内，共有17.1万人爆仓，爆仓总金额达10.18亿美元（约合人民币74亿元）。市场猜测，本次下跌可能是受到马斯克旗下SpaceX出售比特币的驱动。币圈上演“惊魂一幕”与马斯克大动作有关？据券商中国报道，8月18日凌晨，大型加密货币突然集体暴跌，比特币短线一度跌超3000美元，日内最大跌幅超13%，一度跌穿2.5万美元关口，截至发稿，比特币最新价格回升至26086美元，较7月高点累计跌幅超18%；另外，以太坊日内最大跌幅超13%，一度下破1600美元关口，现报1662美元。据coinglass数据显示，最近24小时，共有17.1万人爆仓，爆仓总金额达10.18亿美元（约合人民币74亿元）。消息面上，据券商中国报道，《华尔街日报》关于SpaceX出售比特币的报道，在美股盘后开始在社交媒体上发酵。报道指出，文件显示，马斯克旗下的SpaceX 在去年和2021年总共减记了价值3.73 亿美元的比特币，并且已经出售这些加密货币。另外，特斯拉对其持有的比特币也采取了类似的做法。目前，《华尔街日报》的报道尚未确认3.73亿美元比特币是否已经全部出售，出售时间也不明确。目前市场猜测，本次下跌可能是受到马斯克旗下SpaceX出售比特币的驱动。另外，根据特斯拉的财报显示，该公司在2022年第二季度以9.36亿美元的价格卖出了3万多枚比特币，约占其最初15亿美元比特币持仓的75%。出售时间不详。截至今年第二季度末，特斯拉持有的数字资产价值为 1.84 亿美元（现行会计准则不允许计入此类收益，比特币估值仍保持不变），与 2023 年第一季度持平，特斯拉的比特币持仓数量已连续四个季度维持一致。马斯克作为全球富豪之一，经常在社交媒体上发表关于特定加密货币的评论，包括狗狗币和比特币，直接引发相关虚拟货币价格剧烈波动。另外，华尔街分析人士认为，全球各国国债收益率持续攀升也为加密货币市场带来压力，以美国为例，美国30年期国债利率一度升至4.42%，刷新2011年以来的最高水平；10年期国债收益率最高升至4.32%，为连续第六个交易日走高，进一步升至了2007年以来的最高收盘水平。这不仅抑制了加密货币价格，而且对传统市场的风险资产造成打击。美国监管机构对币圈态度大转变加密货币还有反弹机会吗？2022年，币圈踩雷事件频发，这也让美国证监会怒火填膺，今年开始秋后算账。1月12日，美国证监会起诉创世（1月19日申请破产保护）和Gemini违反投资者保护规定。2月16日，证监会正式起诉权道亨（TerraUSD和 Lula创始人）误导投资者。3月8日，因行业低迷，Silvergate Capital银行宣布关门。3月22日，美国证监会宣布将对Coinbase采取执法行动。3月27日，美国商品期货交易委员会（CFTC）指责币安违反美国交易所监管规定。与2021年相比，美国监管机构对加密货币简直是换了一副面孔。不过，许多养老基金和其他投资者损失惨重，美国证监会负有不可推卸的责任，作出强硬姿态属情理之中。比特币市场发展与美国证监会的态度密切相关，比特币期货挂牌交易和比特币ETF发售引爆了加密货币投资者的热情。2020年末，比特币收于28949.4美元。当年7月，美国证监会对比特币ETF不置可否，但表示要征求公众意见，他们关注的焦点问题是比特币ETF投资是否安全。2021年8月3日，美证监会主席加里·金斯勒（民主党人）表示，证监会之所以会接受比特币期货ETF，相当于选择一个折中方案，因为既然比特币期货早已批准，比特币期货ETF不存在法理上的问题。基金公司对比特币ETF的呼声越来越高，在业界颇具影响的多家基金公司多次提出设立比特币ETF。10月1日，拜登政府表示要监管机构按照银行机构模式来监管稳定币；美联储主席鲍威尔表示，美国没有计划禁止加密货币。10月19日，美国比特币期货ETF-ProShares Bitcoin Strategy ETF (BITO)登台亮相，11月14日比特币现货收于65508.2美元，但随后便进入下跌通道。图为：2019年12月-2023年6月比特币和标准普尔500走势图，数据来源：英为财情说明：橙线和蓝线表示比特币价格指数和标准普尔500指数（2019年12月8日价格=100）如图所示，比特币价格经历了两个重要的阶段：从起步到期货交易上市；从疫情暴发到比特币期货ETF发行。与标准普尔500指数表现相比，比特币价格完美诠释了风险与收益的金融学原理。比特币期货ETF发行时，许多基金公司对比特币交易兴趣颇浓，不少养老基金表示愿意把总资产的5%投资到加密资产。2022年加密货币世界画风突变，数字资产交易市场乱象丛生，怎能不让监管机构暴怒？就交易价值而言，比特币曾经一度被誉为“虚拟黄金”，其价格走势完全独立于股票市场指数。不过，从最近两年的比特币交易来看，价格走势越来越贴近股票市场，即股票市场上涨，比特币价格随之上涨，反之亦然。换言之，比特币的光环已褪，而且目前除生成式人工智能外，其它科技投资出现大幅度滑坡，比特币的商业生态圈恶化，未来价格趋势随股票市场大流而动。监管机构态度决定了加密货币的未来。比特币刚出现时，包括美国证监会在内的监管机构对新鲜事物较为陌生，因此基本持否定态度，然而当比特币越来越被华尔街主流认可时，监管机构开始认真关注加密货币世界，并试图以小步开放来获得币圈和华尔街的好感。当币圈世界问题接连爆雷时，监管机构有点坐不住了，开始痛下狠手。鉴于美国证监会对各大数字交易所的严监管态势，加密货币生存空间越来越小，价格短期内会受到抑制。币圈多事之秋：41岁富豪遭杀害，圈内已有多位大佬遇害除了踩踏事件，圈内更有多位富豪非正常死亡，币圈近年可谓迎来了多事之秋......8月17日，据券商中国援引外媒消息，在美国加密货币领域相当有名的41岁男子皮耶夫，日前突然凭空消失。家人虽然及时报警了，但是再次发现皮耶夫的时候，他已经成为污水管道中的碎尸块了。而之所以会发现，是因为皮耶夫的尸块堵住了下水道，邻居为此请来水管工维修，才让整起事件曝光。根据外媒报道，41岁的皮耶夫毕业于美国知名大学，近几年返回保加利亚生活与工作。另据九派新闻报道，皮耶夫拥有美国与保加利亚双重国籍，他靠投资加密货币发家，也活跃于社交派对。从8月8日开始，因为亲属无法联系上皮耶夫，所以在10日向警方通报皮耶夫失踪一事。而在12日，当地一处公寓的住户与水管工突然报案，表示在下水道中发现大量不明人士的尸块，经警方勘验后，确认就是失踪的皮耶夫。警方为此逮捕了嫌疑犯、皮耶夫的友人瓦尔奇诺夫（Vesco Valchinov）与协助藏尸的苏博蒂诺（Konstantin Subotinov）。报道指出，皮耶夫在瓦尔奇诺夫家中，遭其拿哑铃殴打致死。之后瓦尔奇诺夫将皮耶夫的遗体带到浴室分尸，部分遗体被切碎后就用马桶冲走。而苏博蒂诺则是开车运送皮耶夫的头部、骨头，将这些无法冲掉的部位放到其他位置掩埋。整起事件之所以会曝光，一方面是因为，警方调查皮耶夫的手机定位后，已经发现皮耶夫手机最后出现的地方——瓦尔奇诺夫住处附近的路口，路口监视器同时也拍下皮耶夫与瓦尔奇诺夫进入公寓的身影；另外一个原因则是，瓦尔奇诺夫的邻居因为排水管传来恶臭，又发生堵塞的情形，所以找水管工来帮忙，没想到意外发现皮耶夫的尸块。当地媒体报道称，警方认为嫉妒或金钱可能是皮耶夫死亡的原因。据警方认为，瓦尔奇诺夫嫉妒他的朋友在投资加密货币时赚到的钱。事实上，今年以来，已经出现了多位币圈富豪被杀的案件。据券商中国报道，一个月前，41岁的商人兼加密货币大亨费尔南多·佩雷斯·阿尔加巴 (Fernando Pérez Algaba) 在阿根廷布宜诺斯艾利斯被发现死亡。他在西班牙的老家中探访时失踪。尸检发现，这位百万富翁在被肢解之前曾身中三枪。原因尚不清楚，但在此前几天，阿尔加巴曾抱怨过“邪恶的人”。他说：“令人难以置信的是，世界上竟然有如此邪恶的人，当你想帮助他们时，他们却想毁灭你。”在美国密苏里州，拥有比特币百万富翁称号的49岁急诊室医生John Forsyth，在5月21日因未出勤小镇的急诊室轮班而被申报失踪，他的弟弟兼加密货币公司合作伙伴首先感到非常不对劲，因为他在这个急诊室已服务十几年，一生从未翘过班。当John Forsyth失踪时，他的弟弟对记者说，他们共同的加密货币企业Onfocoin在这几年已经树立了一些敌人。“我早期挖掘了比特币和莱特币，并一直持有它们。这些资产的巨大升值使我能够投资其他加密货币技术，最终转移至Onfo的开发，这是一个通过网路挖矿帮助人们赚钱的平台。”5月30日不幸结果曝光，John Forsyth陈尸在阿肯色州东北部的大型水库旁的湖泊，被发现时死因主要为枪伤，而这距离家人最后一次看到他已过了9天。当时，警方并未透露具体的枪伤部位，或表明John Forsyth 死因为他杀或自杀，整体案情并不明朗。另据北京商报报道，今年4月，移动支付公司Square前首席技术官、移动支付平台Cash App创始人鲍勃·李（Bob Lee）在旧金山街头被刺死。当地时间4月5日，MobileCoin首席执行官Josh golddbard向多家外媒证实了Lee去世的这一消息，Lee的家人也在社交平台发布推文悼念。Bob Lee是最初为Android构建核心库的谷歌团队的成员，也是Square的前首席技术官，该公司现名为Block，该公司为全球数百万企业扩展了信用卡交易的访问权限。在任职Square期间，他创建了Cash App。Lee还曾利用复杂的基于位置的技术创立了社交网络Present。随后以合伙人身份加入了SV Angle和SignalFire投资基金，参与投资了包括SpaceX、Clubhouse、Figma等在内的科技初创公司。Bob Lee遇害的消息在币圈及科技界引起极大关注。马斯克发文称，“听到这个消息我很难过。我认识的很多人都遭到了严重侵犯”。他补充说，“旧金山的暴力犯罪是可怕的，即使袭击者被捕，他们通常也会被立即释放。”他同时质问旧金山市是否采取更强有力的措施来预防暴力犯罪。值得一提的是，此前在2022年底，三位币圈大佬接连非正常死亡。2022年11月，53岁的俄罗斯亿万富翁维亚奇斯拉维·塔兰从瑞士飞往摩纳哥时，其搭乘的直升机在法国和意大利边境处坠毁。塔兰是机上唯一一名乘客，他与机上35岁的法国飞行员均遇难。同月，年仅30岁的数字资产公司Amber Group的联合创始人迪安·库兰德在睡梦中去世。2022年10月，加密货币企业家尼可兰·穆舍吉安在波多黎各海滩溺水身亡，年仅29岁。来源丨券商中国、九派新闻、21世纪经济报道原标题：《崩盘！17万人一夜爆仓！》阅读原文特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。+1收藏我要举报查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

比特币崩盘是什么意思-玩币族

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比特币崩盘是什么意思

1. 比特币什么时候才会崩盘？会以什么样的形式崩盘？

比特币什么时候才会崩盘？在回答这个问题之前，币佣宝先跟大家聊聊虚拟货币崩盘，虚拟货币崩盘是指当现有的币圈投资者全部被套，没有新投资者入场，当被套的投资者开始只知道割肉卖数字货币，而不肯买数字货币时，造成的恶性循环，持续下跌，最终造成数字货币市场关门的现象。在了解完虚...

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2. 多数币种难逃震荡式崩盘命运

比特币技术面震荡，区间9800-10370！延续昨日观点，超过10300！空之！大家好，我是认知变现，我喜欢区块链精神：去中心化、时间戳、不可篡改。以下文章仅为个人观点，仅针对现货操作，据此投资，后果自负。逃顶抄底关注认知变现就够了注意：币圈同涨共跌模式，在99%的时间里，多数价值币种或者...

知识:9000

3. 观看：Deribit 130万美元的Flash崩盘有哪些主要收获？

...·基恩（Brad Keoun），讨论上周在荷兰加密货币交易所Deribit上发生的闪崩以及比特币的前景。

（以下是编辑的成绩单。）

布拉德·基恩（Brad Keoun）：今天我们和Yan Liberman在一起。他是Delphi Digital的共同创始人，Delphi Digital是一家成立于2018年8月的研究公司，致力于加密货币市场。在此之前，Yan是德意志银...

知识:比特币的,加密货币交易所,合约,货币

4. 崩盘下的多与空第二季

...定投，今天就又信心满满了，交易所不会有问题，巴拉巴拉一堆，7000左右的比特币一定要买，等等。我认为很有意思！人性使然。技术面我说过周线60周线大概率支撑不住，按照正常操作，早晚还是要破，所以且看6字头的比特币能不能稳住，能稳在什么位置，现在8000被套的现货，不要慌乱，明年铁定...

知识:合约,炒币,比特币如何,比特币的

5. a16z合伙人谈市场「崩盘」：很多问题原因是缺少足够监管

...通合伙人，他目前负责领导 a16z Crypto，在 Web3 领域里寻找投资机会。上周，比特币达到 18 个月以来的最低点，以太坊的价值已跌至 2021 年 11 月峰值的四分之一，加密货币交易平台 Coinbase 宣布将裁员近 20%，加密货币借贷平台 Celsius 暂停提款，各种黑天鹅事件频出。在这样的背景下，Chris Dixon 最近接受了...

知识:a16z

6. 山寨币行情开始启动,闭眼买时代再次来临;HOO或将崩盘,原因为何？

...完全符合！如果官方继续设计这种挖矿规则且没有其它应用跟进，那么HOO离崩盘就不远了！崩盘，相信大家都知道是什么意思吧！数零能把眼睛数迷糊的那种...至于崩盘原因，感兴趣的币友自行翻阅前文吧，从11月13号开始一篇一篇看，10篇里最少有6篇都有提到虎符平台。即便HOO是目前这个鸟样子，我还...

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7. 山寨币行情开始启动，闭眼买时代再次来临 | HOO或将崩盘，原因为何？

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8. 比特币价格闪崩是特色，不是Bug？

近 2 日，一路飞扬的比特币价格发生了闪崩。昨天早上，我们看到比特币价格还是 9 万多人民币，等到昨天晚上睡前照例批阅朋友圈的时候，发现大家都在哀嚎：比特币一天内跌了 17% 以上，只剩下 8 万块了。

在比特币骤然跌幅超过 17% 之后，经济学家兼加密货币交易者 Alex Kruger 在外国社交网站 Twitter ...

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9. Robert Kiyosaki 预测 10 月份会发生巨大的股市崩盘，并表示比特币也可能发生这种

...一书的作者罗伯特清崎预测 10 月份将出现“巨大的股市崩盘”。他认为“比特币也会下跌”。这位著名作家还就中国对加密货币的干预发表了自己的看法。试试币安的替代方案，Phemex 交易所，入门奖金高达 2,500 美元！Robert Kiyosaki 警告 10 月份将出现巨大的市场崩盘著名作家和投资者罗伯特清崎预测 10...

知识:比特币,加密货币,币安,比特币的好处

10. Robert Kiyosaki 预测 10 月份会发生巨大的股市崩盘，并表示比特币也可能发生这种

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12. 以太坊 (ETH) 鲸鱼将其资产移出交易所！那是什么意思？

...自 1 月份市场崩盘以来，鲸鱼继续表现出疯狂购物的趋势，将大量以太坊和比特币添加到他们的投资组合中。虽然某位比特币鲸鱼继续购买 BTC，但普通投资者似乎已经出售了他们的持股，因为担心进一步崩盘。鲸鱼的可支配收入使“买底”成为一个可行的选择。IntoTheBlock 发现，自从作为伦敦硬分叉的...

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13. 头寸管理彻底崩盘，多地警方介入调查，领导人一个都跑不掉！

...抢地的要闹维权。这段时间在留言区和收到的消息里，不少人在问头寸管理崩盘，mark交易所关闭，钱能不能拿回来。实际上不仅是mark交易所，还有之前的罗马交易所、灯塔交易所都已经翻车，还有一些所谓的社区领导人，已经被警方抓捕。目前刷单骗局由苏州警方在侦办，并且将其中的发起人列入网...

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14. 比特币都打5折了到底了吗？

1、从哪来回哪去回顾过去一年，在过去的两年里最低发生在2018年12月16日，比特币跌倒了3199美元。去年的今天，比特币价格3545美元。一年过去了，比特币从哪里来，又回哪里去了。你可能会说，净瞎说。去年3000多，今年6000多，你的意思是要回到3000多吗？我没说，不是我说的。得换个角度看这个问题...

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15. 比特币失守9000以后还会存在史诗级大崩盘吗

...币圈同涨共跌模式，在99%的时间里，多数价值币种或者主流币种走势都联动比特币，在1%的时间里个别山寨币或者主流币可能会有热点炒作，逆势拉盘吸引小白眼球，所以把比特币分析明白，其它多数币种都是跟随联动！其它币种着实没有任何分析意义，望知悉。预告：今晚十点语音直播分享《新冠疫...

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崩盘！全球虚拟货币大抛售，比特币一度跌穿1.9万美元_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

球虚拟货币大抛售，比特币一度跌穿1.9万美元_金改实验室_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1崩盘！全球虚拟货币大抛售，比特币一度跌穿1.9万美元券商中国2022-06-19 07:59金改实验室 >字号6月18日下午，比特币一度跌破19000美元/枚，续刷2020年12月以来新低。过去7天内比特币跌幅达到33%，以太坊下跌36%，币安币（BNB）下跌27%。继5月中旬稳定币UST和其姊妹代币Luna出现危机之后，作为拥有170万用户的加密货币借贷巨头Celsius也身处危险边缘。本周一，Celsius宣称，因“极端市场条件”，该公司将暂停账户之间的所有提款、互换和转账。市场担心，作为Celsius股东的全球最大稳定币发行商Tether Limited会被拖下水，或将引发币圈的“雷曼危机”。全球虚拟币抛售潮持续！比特币7天内下跌33%6月18日下午4时许，比特币跌破19000美元/枚，续刷2020年12月以来新低。截至6月18日晚9点，比特币价格约为19171美元，24小时跌幅达到7.41%，过去7天跌幅达到33%。自2021年11月创下69000美元/枚的历史巅峰以来，比特币已贬值约70%。第二大加密货币以太币也日内暴跌7.3%至1000美元，为2021年1月以来的最低水平。距此前最高位下跌近80%。另据Coinglass数据，截至6月18日23时，数字货币领域共有7.7万人在过去24小时内被爆仓，爆仓总金额为2.7亿美元。 BitMEX前首席执行官Arthur Hayes此前表示，20000美元和1000美元分别代表了比特币和以太坊的价格支撑位，如果被突破，将引发“巨大的抛售压力”。另外，比特币交易所Swan的比特币分析师Sam Callahan也认为，根据之前熊市的经验，比特币可能会从历史高点下跌80%以上。这意味着比特币将跌至13800美元。据CNN报道，有分析师表示，跌破20000美元关口，对于在疫情期间蓬勃发展的市场来说，将是一个清醒的里程碑。外汇公司Oanda的高级市场分析师克雷格·厄拉姆（Craig Erlam）周二在一份报告中表示：“跌破20000美元将是巨大的心理打击，并可能使比特币进一步下跌。”相比其他资产，虚拟货币的熊市格外残酷。根据CoinMarketCap数据，去年11月，整个加密货币市场11月总市值为3万亿美元，而现在的总市值约为8440亿美元，短短7个月的时间“蒸发”掉了2.16万亿美元，缩水超70%。值得一提的是，以比特币为首的虚拟货币价格不断跳水，也让不少币圈投资者很受伤。与2021年初花费15亿美元购买比特币相比，特斯拉投资损失已近6亿多美元。曾经的“华人首富”的币安交易所创始人赵长鹏在半年左右时间内损失了856亿美元，约合5770亿元人民币，跌幅达到九成。币圈“雷曼危机”拉开序幕？为何以比特币为代表的虚拟货币近期集体被投资者抛售？从宏观来看，随着世界主要央行提高利率以控制通胀，交易员纷纷抛售风险更高的投资，其中包括波动性较大的加密资产。更重要的原因或许是，本周一些投资者无法从部分加密货币交易所提取资金，加剧了投资者对于虚拟货币流动性的担忧。周一，全球最大的加密货币交易所Binance周一暂停了几个小时的比特币提款，称一些交易“卡住了”导致挤压。此外，拥有170万用户的加密货币借贷巨头Celsius也在周一宣称，因“极端市场条件”，该公司将暂停账户之间的所有提款、互换和转账。Celsius告诉其170万客户，已决定“在我们采取措施保护资产的同时，稳定流动性和运营。”Celsius没有说明何时重新开放交易所，该行表示，在允许客户再次提取存款之前，“需要一段时间”。公司官网显示，截至5月17日，该公司拥有价值118亿美元的资产。市场分析认为，虽然相较于去年10月的260多亿美元明显下降，但从规模上来看Celsius依然被投资者视为“币圈银行”。据媒体报道，Celsius在业内地位不容小觑，号称拥有170万客户，并向用户宣传通过该平台他们可以获得18%的收益率。用户在Celsius存入他们的加密货币，然后这些加密货币被借给机构和其他投资者，然后用户从Celsius赚取的收入中获得收益。更重要的是，按照Celsius首席执行官Alex Mashinsky的说法，他们几乎参与了所有主要“去中心化金融（DeFi）”协议。这意味着，继5月中旬稳定币UST和其姊妹代币Luna出现危机之后，作为币圈银行业成员的Celsius也已经身处危险边缘。一些投资者担忧道：如果这样的大型币圈银行都不能重新开放并允许提款，那么整个加密货币市场都将出现连锁反应。而市场更为关注的是，作为Celsius股东的Tether Limited——全球最大稳定币Tether的发行商，是否会被拖下水。如果把Celsius危机比作币圈的“贝尔斯登事件”，那么Tether Limited则是币圈雷曼级别的存在。Tether Limited是价值1800亿美元的稳定币领域最大的运营商，在促进整个加密货币市场的交易方面发挥着关键作用，还提供了与主流金融系统的联系，相当于币圈金融基础设施。所谓“稳定币”是一种市场价值与美元或黄金等“稳定的”储备资产挂钩的加密货币，在加密货币市场承担定价锚和交易媒介的功能。长期以来，Tether一直是业内受到最多审查的公司之一，目前它正面临来自监管机构、投资者、经济学家和越来越多怀疑论者的压力。人们担心，Tether如果出现问题，可能会引发多米诺骨牌效应，导致更大的崩盘。美国大学金融专家希拉里·艾伦（HilaryAllen）表示：“Tether真的是加密生态系统的命脉。如果它内爆，会导致整面墙倒塌。”币圈寒冬今年以来，币圈“雷声阵阵”，持续上演超级风暴。今年5月12日，一度被币圈玩家称为“币圈茅台”的LUNA币狂泻逾99%，这一最高曾达119.5美元的加密货币，在当天跌至不足3美分，数百亿美元财富几近归零。根据CNN的报道，虚拟货币行业正在裁员以度过“寒冬”。美国最大的加密货币交易所Coinbase周二表示，将裁员约1000人，占员工总数的18%。理由是担心即将到来的经济衰退和“加密寒冬”。其最新的财报显示，2022年一季度净亏损达4.3亿美元，而前一季度的净利润为8.4亿美元。自去年4月在纳斯达克上市以来，该公司的股票受到重创。曾经它的最高市值近1000亿美元，现在仅不到120亿美元。实际上，多家同行都在近几周宣布了大规模裁员，包括加密货币借贷平台BlockFi、加密货币交易平台Crypto.com、Gemini、总部位于阿根廷的交易所Buenbit。其中，Buenbit在5月份解雇了45%的员工。不过，根据外媒报道，截至目前，各位币圈的大佬们对于币圈的暴跌并不太担心。他们说，这是理所当然的，加密技术的熊市与股票的熊市不同：低点更极端，但高点也更极端。“加密货币的熊市通常会下跌85%至90%。”加密货币研究平台Blockworks的联合创始人杰森·亚诺维茨（Jason Yanowitz）表示。他还表示，在过去十年中，比特币经历了两次漫长的加密衰退，损失了80%以上的价值，但比特币也一次次反弹。2017年至2018年加密熊市期间，比特币暴跌83%，从19423美元跌至3217美元。但到2021 11月，比特币价格超过68000美元/枚。就在当地时间周五（6月17日），美联储在向国会递交的半年度货币政策报告中警示了稳定币的“结构脆弱性”。报告警告道，稳定币和其他数字资产市场近期出现的暴跌和剧烈波动凸显出这一快速增长领域的结构脆弱性。报告提示称，没有安全和足够流动资产支持且不受相关监管标准约束的稳定币会将给投资者带来风险，并可能给金融系统造成影响，包括加剧破坏性挤兑的概率。与此同时，支持稳定币的资产，其风险性和流动性缺乏透明度或进一步加剧上述脆弱性。（原题为：崩盘！全球虚拟货币大抛售，币圈"雷曼危机"来袭？比特币一度跌穿1.9万美元，170万用户巨头处危险边缘）责任编辑：是冬冬图片编辑：金洁澎湃新闻报料：021-962866澎湃新闻，未经授权不得转载+1收藏我要举报#比特币#虚拟货币查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

比特币崩盘，到底是什么情况？_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

盘，到底是什么情况？_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1比特币崩盘，到底是什么情况？2022-05-14 08:34来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客昨天，比特币崩盘了！价格16个月来首次跌破2.6万美元，加密货币经历了大规模抛售，一天之内从整个市场蒸发了2000多亿美元。责任编辑：王恒婷+1收藏特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。#比特币#投资#加密货币#虚拟货币查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

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比特币崩盘是什么意思（比特币崩盘的本质原因）

dgk42819

2023-12-23 03:23:05

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摘要：

1、国内投资者的损失都是自担，所以说在比特币如果出现崩盘的话，国内社会的影响几乎没有，可能有部分投资者心态不好存在轻生的可能，但毕竟为少数，再说国外，国外比特币的大头目前都是机构或... 比特币为什么会崩盘

1、当理解了比特币为什么会持续飙升，也就理解了比特币为什么会开始崩盘，因为流动性已经开始撤出，各种被炒作的资产的估值已经达到了史诗般的高估水平。2、因此比特币现在出现的暴跌，是一个很正常的现象。新冠状病毒疫情蔓延，很多人需要现金而不是比特币：新冠状病毒疫情开始之后，金融市场几乎处于崩溃边缘，各个实体经济，也受到很大打击。3、第一，比特币背后的资金。因为在此前我也看过一些金融方面的报道，此前就有一个金融大佬就表示过，在经济最不景气的情况下，比特币竟然可以随涨船高。4、并且美国因为面临着经济衰退和通货膨胀的影响，在美联储上也不断的进行加息，导致美股开始暴跌，与此同时比特币也出现了崩盘的情况。5、其实不得不说是比特币本身作为虚拟货币，所以缺乏市场有效的金融体系监管。也正是因为如此，导致比特币确实存在很大的风险性，价值忽然下跌，导致一些投资者利益出现损失。比特币再现崩盘式暴跌,究竟是咋回事?

1、国内投资者的损失都是自担，所以说在比特币如果出现崩盘的话，国内社会的影响几乎没有，可能有部分投资者心态不好存在轻生的可能，但毕竟为少数。再说国外，国外比特币的大头目前都是机构或者大额投资者，目前第一名是中本聪。2、在流动性萎缩的情况下，怎么可能估值过高而从不下跌，这就是比特币崩盘的意义和启示。3、年4月18日，全球虚拟货币市场全面暴跌，加密货币市场经历了历史上最严重的暴跌。在24小时的基础上，比特币暴跌了16%以上，以太坊一度暴跌了近20%，币安币暴跌了17%，瑞波币下跌了26%。比特币等加密货币出现崩盘式行情,比特币这是大势已去了吗?

说起比特币很多人都不陌生，比特币等加密货币都属于虚拟投资品，既然是投资品涨涨跌跌就是常态。这一次跌幅较大出现了崩盘式的行情，但这并不意味着比特币就大势已去，彻底退出投资品的舞台。这个行情其实本身就是跟比特币的投资市场有很大的关系，因为比特币的投资环境波动很大。月18日，比特币等加密货币出现崩盘式行情，24小时涨跌幅计算，比特币暴跌17%，以太坊暴跌20%，币安币暴跌17%，瑞波币暴跌26%，狗狗币暴跌19%，莱特币暴跌28%，波场暴跌25%，柚子币暴跌29%。首先我先正面回答你的问题，加密货币的时代并不是结束了。比特币跌破52000美元/枚,崩盘的背后有何原因?

第一，比特币背后的资金。因为在此前我也看过一些金融方面的报道，此前就有一个金融大佬就表示过，在经济最不景气的情况下，比特币竟然可以随涨船高。这次大跌主要是因为有监管单位表示即将起诉多家虚拟货币交易平台。还有一个原因可能是很多比特币玩家转至狗狗币市场，狗狗币近几天疯狂上涨，几乎是翻倍式的上涨。所以说可能很多比特币玩家可能将比特币赎回之后进入个狗狗币币进行操作。因为比特币的暴跌非常夸张，在短短几个小时就可以出现超过15%的跌幅，估值更是一度跌破52000美元。这个数字对于很多人来说难以承受，简直就像是坐过山车一样。比特币最高的时候已经突破了64000美元。月18日，在过去一年内暴涨755%的比特币在过去24小时内暴跌17%，跌破52000美元/枚。对于“到底是什么让连涨一年多的比特币瞬间垮盘？”有市场消息称是因为美国财政部将指控数家金融机构使用加密货币洗钱。长久的扩展性争辩在比特币小区内导致了极大瓦解。最先，有一个比特币现金硬分岔。2020年十一月，比特币现金小区内部的矛盾也做到了巅峰，接着造成了又一次硬分岔的造成比特币SV。币圈集体崩盘,22万人爆仓,这究竟发生了什么?

币圈集体崩盘，22万人爆仓，加密货币全线出现恐慌式崩盘。首先，因为持续的炒作，比特币的价格一路飙升，此次回落非常的正常。比特币不是法定货币。比特币跌破了39000美元关口，24小时跌幅超过了14%，较今年4月创下的历史高点回落了40%。此外，以太坊跌破了2900美元关口，跌幅超17%；币安币、狗狗币等都暴跌约22%。近几天来发生了虚拟货币的崩盘。B圈集体崩盘，22万人爆仓，因为现在虚拟货币这个东西热度确实得下降了，出于金融市场监管的要求，要下降，现在热度太高了，已经高到影响正常金融市场变化的程度了，各国政府都在逐渐出台一些政策，限制虚拟货币。比特币史诗级暴跌,是什么原因导致的

流动性宽松引发的资产泡沫是不平衡和分化的。大量流动性流入容易想象的领域，而流动性并没有增加，而是从传统行业撤出。这导致了全球资本市场，尤其是中国资本市场，既存在着无限高估，也存在着极端低估。因此比特币现在出现的暴跌，是一个很正常的现象。新冠状病毒疫情蔓延，很多人需要现金而不是比特币：新冠状病毒疫情开始之后，金融市场几乎处于崩溃边缘，各个实体经济，也受到很大打击。比特币暴跌7万亿，导致暴跌的因素有比特币本来就是一种投资行为，投资自然会有上升和下降的趋势，这也是自然结果。所以比特币价格势必下跌。这不能说是比特币价格突然下跌，最根本原因是因为比特币本身就是虚拟货币，所以要存在很大不确定性因素。也正是因为如此一些人故意商业炒作的结果，也会导致比特币出现暴跌和暴涨的现象。比特币崩盘是什么意思的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于比特币崩盘的本质原因，别忘了在本站进行查找喔。

标签：比特币数字货币崩盘

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